1.重复次数匹配
代码：
String[] dataArr = { "moon", "mon", "moon", "mono" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr="m(o+)n";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串"+str+"匹配模式"+patternStr+"成功");
}
else{
System.out.println("字符串"+str+"匹配模式"+patternStr+"失败");
}
}
输出：
字符串moon匹配模式m(o+)n成功 字符串mon匹配模式m(o+)n成功 字符串moon匹配模式m(o+)n成功 字符串mono匹配模式m(o+)n失败
模式是”m(o+)n”,它表示mn中间的o可以重复一次或多次,因此moon,mon,mooon能匹配成功,而mono在n后多了一个o,和模式匹配不上.
注:
+表示一次或多次;?表示0次或一次;*表示0次或多次.
2.单个字符匹配
代码：
String[] dataArr = { "ban", "ben", "bin", "bon", "bun", "byn", "baen" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr = "b[aeiou]n";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "失败");
}
}
输出：
字符串ban匹配模式b[aeiou]n成功
字符串ben匹配模式b[aeiou]n成功
字符串bin匹配模式b[aeiou]n成功
字符串bon匹配模式b[aeiou]n成功
字符串bun匹配模式b[aeiou]n成功
字符串byn匹配模式b[aeiou]n失败
字符串baen匹配模式b[aeiou]n失败
注:方括号中只允许的单个字符,模式“b[aeiou]n”指定,只有以b开头,n结尾,中间是a,e,i,o,u中任意一个的才能匹配上,所以数组的前五个可以匹配,后两个元素无法匹配.
方括号[]表示只有其中指定的字符才能匹配.
3.多个字符匹配
代码：
String[] dataArr = { "been", "bean", "boon", "buin", "bynn" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr = "b(ee|ea|oo)n";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "失败");
}
}
输出：
字符串been匹配模式b(ee|ea|oo)n成功 字符串bean匹配模式b(ee|ea|oo)n成功 字符串boon匹配模式b(ee|ea|oo)n成功 字符串buin匹配模式b(ee|ea|oo)n失败 字符串bynn匹配模式b(ee|ea|oo)n失败
如果需要匹配多个字符,那么[]就不能用上了,这里我们可以用()加上|来代替,()表示一组,|表示或的关系,模式b(ee|ea|oo)n就能匹配been,bean,boon等.
因此前三个能匹配上,而后两个不能.
4.数字匹配
代码：
String[] dataArr = { "1", "10", "101", "1010", "100+" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr = "\d+";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "失败");
}
}
输出：
字符串1匹配模式d+成功 字符串10匹配模式d+成功 字符串101匹配模式d+成功 字符串1010匹配模式d+成功 字符串100+匹配模式d+失败
注:从前面可以知道,\d表示的是数字,而+表示一次或多次,所以模式\d+就表示一位或多位数字.
因此前四个能匹配上,最后一个因为+号是非数字字符而匹配不上.
5.字符数字混合匹配
代码：
String[] dataArr = { "a100", "b20", "c30", "df10000", "gh0t" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr = "\w+\d+";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "失败");
}
}
输出：
字符串a100匹配模式w+d+成功 字符串b20匹配模式w+d+成功 字符串c30匹配模式w+d+成功 字符串df10000匹配模式w+d+成功 字符串gh0t匹配模式w+d+失败
模式\w+\d+表示的是以多个单字字符开头,多个数字结尾的字符串,因此前四个能匹配上,最后一个因为数字后还含有单字字符而不能匹配.
6.通配符^
^表示模式的开始,如^he匹配所有以he开头的字符串.
例程:
String[] dataArr = { "he", "hero", "here", "hitler" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr = "(^he)(\w*)";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "失败");
}
}
输出：
字符串he匹配模式(^he)(w*)成功 字符串hero匹配模式(^he)(w*)成功 字符串here匹配模式(^he)(w*)成功 字符串hitler匹配模式(^he)(w*)失败
7.通配符$
$表示模式的结束,如ia$匹配所有以ia结尾的单词.
String[] dataArr = { "ia", "Asia", "China", "Colonbia", "America" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr = "(\w*)(ia$)";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "失败");
}
}
输出：
字符串ia匹配模式(w*)(ia$)成功 字符串Asia匹配模式(w*)(ia$)成功 字符串China匹配模式(w*)(ia$)失败 字符串Colonbia匹配模式(w*)(ia$)成功 字符串America匹配模式(w*)(ia$)失败
8.通配符{}
除了用+表示一次或多次,*表示0次或多次,?表示0次或一次外,还可以用{}来指定精确指定出现的次数,X{2,5}表示X最少出现2次,最多出现5次;X{2,}表示X最少出现2次,多则不限;X{5}表示X只精确的出现5次.
例程:
String[] dataArr = { "google", "gooogle", "gooooogle", "goooooogle",
"ggle" };
for (String str : dataArr) {
String patternStr = "g(o{2,5})gle";
boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "失败");
}
}
输出：
字符串google匹配模式g(o{2,5})gle成功
字符串gooogle匹配模式g(o{2,5})gle成功
字符串gooooogle匹配模式g(o{2,5})gle成功
字符串goooooogle匹配模式g(o{2,5})gle失败
字符串ggle匹配模式g(o{2,5})gle失败
9.通配符[]中的-
-表示从..到…,如[a-e]等同于[abcde]
String[] dataArr = { "Tan", "Tbn", "Tcn", "Ton", "Twn" };
for (String str : dataArr) {
String regex = "T[a-c]n";
boolean result = Pattern.matches(regex, str);
if (result) {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + regex + "成功");
} else {
System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + regex + "失败");
}
}
输出：
字符串Tan匹配模式T[a-c]n成功 字符串Tbn匹配模式T[a-c]n成功 字符串Tcn匹配模式T[a-c]n成功 字符串Ton匹配模式T[a-c]n失败 字符串Twn匹配模式T[a-c]n失败
10.使用正则表达式劈分字符串-使用字符串的split方法
例程：
String str = "薪水,职位 姓名;年龄 性别"; String[] dataArr = str.split("[,\s;]"); for (String strTmp : dataArr) { System.out.println(strTmp); }
输出：
薪水
职位
姓名
年龄
性别
String类的split函数支持正则表达式,上例中模式能匹配”,”,单个空格,”;”中的一个,split函数能把它们中任意一个当作分隔符,将一个字符串劈分成字符串数组.
11.Pattern的split方法示例
注意这里要把复杂的模式写在前面,否则简单模式会先匹配上.
代码：
String input = "职务=GM 薪水=50000 , 姓名=职业经理人 ; 性别=男 年龄=45 "; String patternStr = "(\s*,\s*)|(\s*;\s*)|(\s+)"; Pattern pattern = Pattern.compile(patternStr); String[] dataArr = pattern.split(input); for (String str : dataArr) { System.out.println(str); }
输出：
职务=GM 薪水=50000 姓名=职业经理人 性别=男 年龄=45
12.使用Pattern劈分字符串
代码：
String str = "2007年12月11日"; Pattern p = Pattern.compile("[年月日]"); String[] dataArr = p.split(str); for (String strTmp : dataArr) { System.out.println(strTmp); }
输出：
2007 12 11
Pattern是一个正则表达式经编译后的表现模式 ,它的split方法能有效劈分字符串.
注意其和String.split()使用上的不同.
13.模式类型Pattern.CASE_INSENSITIVE
正则表达式默认都是区分大小写的,使用了Pattern.CASE_INSENSITIVE则不对大小写进行区分.
代码：
String patternStr = "ab"; Pattern pattern = Pattern.compile(patternStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE); String[] dataArr = { "ab", "Ab", "AB" }; for (String str : dataArr) { Matcher matcher = pattern.matcher(str); if (matcher.find()) { System.out.println("字符串" + str + "匹配模式" + patternStr + "成功"); } }
输出：
字符串ab匹配模式ab成功
字符串Ab匹配模式ab成功
字符串AB匹配模式ab成功
14.使用正则表达式进行字符串替换
代码：
String str = "10元 1000人民币 10000元 100000RMB"; str = str.replaceAll("(\d+)(元|人民币|RMB)", "$1￥"); System.out.println(str);
输出：
10￥ 1000￥ 10000￥ 100000￥
上例中,模式“(\d+)(元|人民币|RMB)”按括号分成了两组,第一组\d+匹配单个或多个数字,第二组匹配元,人民币,RMB中的任意一个,替换部分$1表示第一个组匹配的部分不变,其余组替换成￥.
替换后的str为￥10 ￥1000 ￥10000 ￥100000
15.使用matcher进行替换
代码：
Pattern p = Pattern.compile("m(o+)n", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
// 用Pattern类的matcher()方法生成一个Matcher对象
Matcher m = p.matcher("moon mooon Mon mooooon Mooon");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
// 使用find()方法查找第一个匹配的对象
boolean result = m.find();
// 使用循环找出模式匹配的内容替换之,再将内容加到sb里
while (result) {
m.appendReplacement(sb, "moon");
result = m.find();
}
// 最后调用appendTail()方法将最后一次匹配后的剩余字符串加到sb里；
m.appendTail(sb);
System.out.println("替换后内容是" + sb.toString());
输出：
替换后内容是moon moon moon moon moon
16.使用Mather验证IP地址的有效性
验证函数:
public static boolean isValidIpAddr(String ipAddr){ String regx="(\d+).(\d+).(\d+) .(\d+)"; if(Pattern.matches(regx, ipAddr)){ Pattern pattern=Pattern.compile(regx); Matcher mather=pattern.matcher(ipAddr); while(mather.find()){ for(int i=1;i<=mather.groupCount();i++){ String str=mather.group(i); int temp=Integer.parseInt(str); if(temp>255 || temp<0){ return false; } } } } else{ return false; } return true; }
执行语句:
String[] ipArr = { "1.2.3.4", "3.2.1.5", "999.244.17.200", "233.200.18.20",
"2.1.0.18", "0.2.1.19" };
for (String str : ipArr) {
if (isValidIpAddr(str)) {
System.out.println(str + "是合法的IP地址");
} else {
System.out.println(str + "不是合法的IP地址");
}
}
执行结果:
1.2.3.4是合法的IP地址 3.2.1.5是合法的IP地址 999.244.17.200不是合法的IP地址 233.200.18.20是合法的IP地址 2.1.0.18不是合法的IP地址 0.2.1.19不是合法的IP地址
17.XML元素文字解析
代码：
String regex = "<(\w+)>(\w+)</\1>"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); String input = "<name>Bill</name><salary>50000</salary><title>GM</title>"; Matcher matcher = pattern.matcher(input); while (matcher.find()) { System.out.println(matcher.group(2)); }
输出：
Bill 50000 GM
17.1 从HTML中解析文字
HTML文字为：
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"> <html lang="en"> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>GIDC-RTS-NFL36</title> </head> <body> GIDC-RTS-NFL36 </body> </html>
那么提取body内容的函数为：
private static String findBodyTextIn(String xml,String node) throws Exception{ String regex = "<(\w+)>(\s*)((\w|[-])+)(\s*)</\1>"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); Matcher matcher = pattern.matcher(xml); while (matcher.find()) { if(matcher.group(1).equals(node)){ return matcher.group(3); } } return null; }
调用为：
String retval=findBodyTextIn(xml,"body");
结果为：
GIDC-RTS-NFL36
18.将单词和数字部分的单词换成大写
String regex = "([a-zA-Z]+[0-9]+)"; Pattern pattern = Pattern.compile(regex); String input = "age45 salary500000 50000 title"; Matcher matcher = pattern.matcher(input); StringBuffer sb = new StringBuffer(); while (matcher.find()) { String replacement = matcher.group(1).toUpperCase(); matcher.appendReplacement(sb, replacement); } matcher.appendTail(sb); System.out.println("替换完的字串为" + sb.toString());
输出：
替换完的字串为AGE45 SALARY500000 50000 title
19.从字符串“id=1,count=100;id=2,count=300;id=6,count=20;”中解析出id和count值，然后存入一个键和值都为Integer类型的哈希表中。
代码：
String str="id=1,count=100;id=2,count=300;id=6,count=20;"; Map<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>(); String regex="id=(\d+),count=(\d+);"; Pattern pattern=Pattern.compile(regex); Matcher matcher=pattern.matcher(str); while(matcher.find()){ int id=Integer.parseInt(matcher.group(1)); int count=Integer.parseInt(matcher.group(2)); System.out.println("id="+id+" count="+count); map.put(id, count); }
输出：
id=1 count=100 id=2 count=300 id=6 count=20
全文完
2014年8月7日11:31:42