python中html解析-Beautiful Soup

python中html解析-Beautiful Soup
1. Beautiful Soup的简介

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

 Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

 Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

 Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

废话不多说，我们来试一下吧~
2. Beautiful Soup 安装

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是 Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。

如果你用的是新版的Debain或Ubuntu,那么可以通过系统的软件包管理来安装，不过它不是最新版本，目前是4.2.1版本
```
sudo apt-get install Python-bs4
```
如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2
```
Beautiful Soup 3.2.1Beautiful Soup 4.3.2
```
下载完成之后解压

运行下面的命令即可完成安装
```
python setup.py install
```
然后需要安装 lxml
```
sudo apt-get install Python-lxml
```
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
3. 开启Beautiful Soup 之旅

在这里先分享官方文档链接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章做一下整理方便大家参考。

官方文档
4. 创建 Beautiful Soup 对象

首先必须要导入 bs4 库
```
from bs4 import BeautifulSoup
```
我们创建一个字符串，后面的例子我们便会用它来演示
```
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
```
创建 beautifulsoup 对象
```
soup = BeautifulSoup(html)
```
另外，我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象，例如
```
soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
```
上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开，用它来创建 soup 对象

下面我们来打印一下 soup 对象的内容，格式化输出
```
print soup.prettify()
```
输出：
```
<html>
 <head>
 <title>
 The Dormouse's story
 </title>
 </head>
 <body>
 
 
 The Dormouse's story
 
 
 
 Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">
 
 </a>
 ,
 <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
 Lacie
 </a>
 and
 <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">
 Tillie
 </a>
 ;
and they lived at the bottom of a well.
 
 
 ...
 
 </body>
</html>
```
以上便是输出结果，格式化打印出了它的内容，这个函数经常用到，小伙伴们要记好咯。
5. 四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
1. Tag
2. NavigableString
3. BeautifulSoup
4. Comment
下面我们进行一一介绍
（1）Tag

Tag 是什么？通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，例如
```
<title>The Dormouse's story</title>
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
```
上面的title、a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是Tag，下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup方便地获取Tags

下面每一段代码中注释部分即为运行结果
```
print soup.title
#<title>The Dormouse's story</title>
 
print soup.head
#<head><title>The Dormouse's story</title></head>
 
print soup.a
#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>
 
print soup.p
#The Dormouse's story
```
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。

我们可以验证一下这些对象的类型
```
print type(soup.a)
#<class 'bs4.element.Tag'>
```
对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，下面我们分别来感受一下：
```
print soup.name
print soup.head.name
#[document]
#head
```
soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。
```
print soup.p.attrs
#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
```
在这里，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。

如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么
```
print soup.p['class']
#['title']
```
还可以这样，利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的
```
print soup.p.get('class')
#['title']
```
我们可以对这些属性和内容等等进行修改，例如
```
soup.p['class']="newClass"
print soup.p
#The Dormouse's story
```
还可以对这个属性进行删除，例如
```
del soup.p['class']
print soup.p
#The Dormouse's story
```
不过，对于修改删除的操作，不是我们的主要用途，在此不做详细介绍了，如果有需要，请查看前面提供的官方文档
（2）NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如
```
print soup.p.string
#The Dormouse's story
```
这样我们就轻松获取到了标签里面的内容，想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString，翻译过来叫可以遍历的字符串，不过我们最好还是称它英文名字吧。
```
print type(soup.p.string)
#<class 'bs4.element.NavigableString'>
```
来检查一下它的类型
```
print type(soup.p.string)
#<class 'bs4.element.NavigableString'>
```
（3）BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下
```
print type(soup.name)
#<type 'unicode'>
print soup.name 
# [document]
print soup.attrs 
#{} 空字典
```
（4）Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

我们找一个带注释的标签
```
print soup.a
print soup.a.string
print type(soup.a.string)
```
运行结果如下
```
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>
 Elsie 
<class 'bs4.element.Comment'>
```
a 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

另外我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下
```
if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
 print soup.a.string
```
上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。
6. 遍历文档树
（1）直接子节点

要点：.contents .children 属性

.contents

tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
```
print soup.head.contents 
#[<title>The Dormouse's story</title>]
```
输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素
```
print soup.head.contents[0]
#<title>The Dormouse's story</title>

.children
```
它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

我们打印输出 .children 看一下，可以发现它是一个 list 生成器对象
```
print soup.head.children
#<listiterator object at 0x7f71457f5710>
```
我们怎样获得里面的内容呢？很简单，遍历一下就好了，代码及结果如下
```
for child in soup.body.children:
 print child
 
The Dormouse's story
 
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.
 
...
```
（2）所有子孙节点

知识点：.descendants 属性

.descendants

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和 children类似，我们也需要遍历获取其中的内容。
```
for child in soup.descendants:
 print child
```
运行结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先生最外层的 HTML标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。
```
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.
...
</body></html>
<head><title>The Dormouse's story</title></head>
<title>The Dormouse's story</title>
The Dormouse's story
 
<body>
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.
...
</body>
 
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
 
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>
 Elsie 
,
 
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
Lacie
 and
 
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
 
...
...
```
（3）节点内容

知识点：.string 属性

如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

通俗点说就是：如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如：
```
print soup.head.string
#The Dormouse's story
print soup.title.string
#The Dormouse's story
```
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None
```
print soup.html.string
# None
```
（4）多个内容

知识点： .strings .stripped_strings 属性

.strings

获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子
```
for string in soup.strings:
 print(repr(string))
 # u"The Dormouse's story"
 # u'

'
 # u"The Dormouse's story"
 # u'

'
 # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were
'
 # u'Elsie'
 # u',
'
 # u'Lacie'
 # u' and
'
 # u'Tillie'
 # u';
and they lived at the bottom of a well.'
 # u'

'
 # u'...'
 # u'
'
```
.stripped_strings

输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容
```
for string in soup.stripped_strings:
 print(repr(string))
 # u"The Dormouse's story"
 # u"The Dormouse's story"
 # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
 # u'Elsie'
 # u','
 # u'Lacie'
 # u'and'
 # u'Tillie'
 # u';
and they lived at the bottom of a well.'
 # u'...'
```
（5）父节点

知识点： .parent 属性
```
p = soup.p
print p.parent.name
#body
 
content = soup.head.title.string
print content.parent.name
#title
```
（6）全部父节点

知识点：.parents 属性

通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点，例如
```
content = soup.head.title.string
for parent in content.parents:
 print parent.name
```
运行结果：
```
title
head
html
[document]
```
（7）兄弟节点

知识点：.next_sibling .previous_sibling 属性

兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None

注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行
```
print soup.p.next_sibling
# 实际该处为空白
print soup.p.prev_sibling
#None 没有前一个兄弟节点，返回 None
print soup.p.next_sibling.next_sibling
#Once upon a time there were three little sisters; and their names were
#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>,
#<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
#<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
#and they lived at the bottom of a well.
#下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点
```
（8）全部兄弟节点

知识点：.next_siblings .previous_siblings 属性

通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出
```
for sibling in soup.a.next_siblings:
 print(repr(sibling))
 # u',
'
 # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
 # u' and
'
 # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
 # u'; and they lived at the bottom of a well.'
 # None
```
（9）前后节点

知识点：.next_element .previous_element 属性

与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次

比如 head 节点为

<head><title>The Dormouse's story</title></head>

那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的
```
print soup.head.next_element
#<title>The Dormouse's story</title>
```
（10）所有前后节点

知识点：.next_elements .previous_elements 属性

通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样
```
for element in last_a_tag.next_elements:
 print(repr(element))
# u'Tillie'
# u';
and they lived at the bottom of a well.'
# u'

'
# ...
# u'...'
# u'
'
# None
```
7.搜索文档树
（1）find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

1）name 参数

name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

A.传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签
```
soup.find_all('b')
# [The Dormouse's story]
 
print soup.find_all('a')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
```
B.传正则表达式

如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和标签都应该被找到
```
import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
 print(tag.name)
# body
# b
```
C.传列表

如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和标签
```
soup.find_all(["a", "b"])
# [The Dormouse's story,
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
```
D.传 True

True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
```
for tag in soup.find_all(True):
 print(tag.name)
```
运行结果：
```
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a
```
E.传方法

如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
```
def has_class_but_no_id(tag):
 return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
```
将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有标签:
```
soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [The Dormouse's story,
# Once upon a time there were...,
# ...]
```
2）keyword 参数

注意：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性
```
soup.find_all(id='link2')
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
```
如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性
```
soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]
```
使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性
```
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]
```
在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就可以
```
soup.find_all("a", class_="sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
```
有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性
```
soup.find_all("a", class_="sister")
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
```
但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag
```
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [<div data-foo="value">foo!</div>]
```
3）text 参数

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受字符串 , 正则表达式 , 列表, True
```
soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
 
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
 
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
```
4）limit 参数

find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.

文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量
```
soup.find_all("a", limit=2)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
```
5）recursive 参数

调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

一段简单的文档:
复制代码代码如下:
```
<html>
 <head>
 <title>
 The Dormouse's story
 </title>
 </head>
...
```
是否使用 recursive 参数的搜索结果:
```
soup.html.find_all("title")
# [<title>The Dormouse's story</title>]
 
soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []
```
（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
（3）find_parents() find_parent()

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
（4）find_next_siblings() find_next_sibling()

这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()

这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
（6）find_all_next() find_next()

这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
（7）find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点

注：以上（2）（3）（4）（5）（6）（7）方法参数用法与 find_all() 完全相同，原理均类似，在此不再赘述。

8.CSS选择器

我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list
（1）通过标签名查找
```
print soup.select('title') 
#[<title>The Dormouse's story</title>]
 
print soup.select('a')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
 
print soup.select('b')
#[The Dormouse's story]
```
（2）通过类名查找
```
print soup.select('.sister')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
```
（3）通过 id 名查找
```
print soup.select('#link1')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>]
```
（4）组合查找

组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开
```
print soup.select('p #link1')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>]
```
直接子标签查找
```
print soup.select("head > title")
#[<title>The Dormouse's story</title>]
```
（5）属性查找

查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
```
print soup.select("head > title")
#[<title>The Dormouse's story</title>]
 
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>]
```
同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格
```
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"></a>]
```
好，这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法，是不是感觉很方便？
总结

本篇内容比较多，把 Beautiful Soup 的方法进行了大部分整理和总结，不过这还不算完全，仍然有 Beautiful Soup 的修改删除功能，不过这些功能用得比较少，只整理了查找提取的方法，希望对大家有帮助！小伙伴们加油！

熟练掌握了 Beautiful Soup，一定会给你带来太多方便，加油吧！
相关阅读:
html中的背景图片不能充满整个浏览器 .
linux系统安装Memcache
linux下如何查看某软件是否已安装
 Redis监控之redisstat安装与详解
 memcached出现：Fatal error: Call to undefined method Memcached::connect()
PHP多进程开发与Redis结合实践
 关于大型asp.net应用系统的架构架构的选择（转载）
浅谈https\ssl\数字证书
 利用Lucene.net对附件做搜索（转载）
Mic's blog iis下ISAPI_Rewrite配置及 iis rewrite 规则书写
原文地址：https://www.cnblogs.com/hester/p/5495875.html