Python代码分析工具之dis模块

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　　代码分析不是一个新的话题，代码分析重要性的判断比较主观，不同的人有不同的认识。Python是用C来实现的，所以对于Python的性能或代码质量的评估可以通过dis模块获取到对应的字节码指令来进行评估。

　　Python代码是先被编译为Python字节码后，再由Python虚拟机来执行Python字节码（pyc文件主要就是用于存储字节码指令 的）。一般来说一个Python语句会对应若干字节码指令，Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言，但是一个字节码指令并不是对应一个机器指 令（二进制指令），而是对应一段C代码，而不同的指令的性能不同，所以不能单独通过指令数量来判断代码的性能，而是要通过查看调用比较频繁的指令的代码来 确认一段程序的性能。

　　一个Python的程序会有若干代码块组成，例如一个Python文件会是一个代码块，一个类，一个函数都是一个代码块，一个代码块会对应一个运行的上下文环境以及一系列的字节码指令。

　　dis模块主要是用来分析字节码的一个内置模块，经常会用到的方法是dis.dis([bytesource])，参数为一个代码块，可以得到这个代码块对应的字节码指令序列。

 class A:

    def test(self):
        pass

    def test2(self):
        print "aaa"

调用dis.dis(A)会得到如下结果(不同版本的Python得到的指令可能不一样)

Disassembly of test:
  3           0 LOAD_CONST               0 (None)
              3 RETURN_VALUE       

Disassembly of test2:
  5           0 LOAD_CONST               1 ('aaa')
              3 PRINT_ITEM         
              4 PRINT_NEWLINE      
              5 LOAD_CONST               0 (None)
              8 RETURN_VALUE

dis.dis(A.test)
  3           0 LOAD_CONST               0 (None)
              3 RETURN_VALUE

至于每个指令的实现可以参考Python-2.4.4/Python/ceval.c中的实现，大部分指令的可读性还是比较好的。

通过dis模块包含的一些雷属性可以了解到Python字节码指令的信息。