• pandas 使用问题记录


    最近需要使用pandas做模拟数据生成和输出

    就从0学python,再写点pandas的damo,遇到的问题记录一哈

    python字符串拼接:

    不同于java可以直接s=“a”+1,python需要把数字转成str

    step=1

    print "step="+str(step+1)
    s='12'
    str转int:int(s)
     
     
     Conda问题:
    由于我使用了aconda环境,先是demjson无法引入,再是reposity被我搞坏了
    问题1:aconda的reposity和python的reposity还是有区别的,修改的时候注意
    问题2:第三方aconda无法导入的库,可以参照demjson

    进入终端,下载demjson,输入命令:

    git clone https://github.com/dmeranda/demjson.git

    cd demjson/

    python setup.py install

    报错:error,Permission denied...

    解决方法: 

    su root

    输入密码,进入root权限,重新安装,python setup.py install

    再试着导入

    问题3:aconda安装后需要配置path

    "C:UsersdellAnaconda3""C:UsersdellAnaconda3Scripts"

    dateutil

    因为需要自己造一个一年份的数据,每天一条,dateutil里的方法很适合:start=start+datetime.timedelta(days=1)

    这个包里的datetime的生成:start = datetime.datetime.strptime("01-04-2021", "%d-%m-%Y")
    格式化:
    start.strftime("%Y-%m-%d")


    List

    获取最后一个元素:a[-1]或者a[len(a)-1]

    dataframe的一列转list:df['aqiLevel'].tolist()

    创建空list:list1=[]或list=list1()

    Python的list的子列不能用list.sublist(a,b)求

    DICT

    PYTHON的dict,应该就类似于java的map

    但是有局限性,map可以随意add,dict并不行

    空值问题

    java中对象的null

    我目前主要使用None赋值给空对象,例如字典的某个key的value为java意义上的null,我给None

    判断的时候  xx is None,即可知道这个key的value无值

    定时任务

    参考这篇文章

    pandas写excel的问题

    1.excel无法在程序运行时生成,我不知道是不是我知识少的问题,查了一圈没啥收获,在程序没跑完之前,文件一直没在,csv也存在这个问题,尝试加了writer.close也没用

    2.excel写入多个sheet的方法:dff.to_excel(writer, sheet_name=filename,startrow=int(dictNumber[key])+1)

    3.至于追加写入,写入csv是个比较好的做法,把model改成a即可,pandas原生追加写入在程序执行定时任务时目前看几乎不可能,openxyl目前没探索了

    4.pandas筛选某列值相同的列dict[str]=df.loc[(df['code']==str)]

    dataframe写入mysql

    engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:123456@localhost:3306/python?charset=utf8')
    try:
    con=engine.connect()
    df.to_sql(name='stock',con=con,if_exists='append',index=False)

    需要保证table的列和dataframe的列一致:列名,数据类型都一致

     set和list互转

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/heroinss/p/14751533.html
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