前言
在面试环节中，考察"ThreadLocal"也是面试官的家常便饭，所以对它理解透彻，是非常有必要的.
有些面试官会开门见山的提问：
- “知道ThreadLocal吗？”
- “讲讲你对ThreadLocal的理解”
当然了，也有面试官会慢慢引导到这个话题上，比如提问“在多线程环境下，如何防止自己的变量被其它线程篡改”，将主动权交给你自己，剩下的靠自己发挥。
那么ThreadLocal可以做什么，在了解它的应用场景之前，我们先看看它的实现原理，只有知道了实现原理，才好判断它是否符合自己的业务场景。
ThreadLocal是什么
首先，它是一个数据结构，有点像HashMap，可以保存"key : value"键值对，但是一个ThreadLocal只能保存一个，并且各个线程的数据互不干扰。
ThreadLocal<String> localName = new ThreadLocal(); localName.set("占小狼"); String name = localName.get();
在线程1中初始化了一个ThreadLocal对象localName，并通过set方法，保存了一个值占小狼，同时在线程1中通过localName.get()可以拿到之前设置的值，但是如果在线程2中，拿到的将是一个null。
这是为什么，如何实现？不过之前也说了，ThreadLocal保证了各个线程的数据互不干扰。
看看set(T value)和get()方法的源码
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
可以发现，每个线程中都有一个ThreadLocalMap数据结构，当执行set方法时，其值是保存在当前线程的threadLocals变量中，当执行set方法中，是从当前线程的threadLocals变量获取。
所以在线程1中set的值，对线程2来说是摸不到的，而且在线程2中重新set的话，也不会影响到线程1中的值，保证了线程之间不会相互干扰。
那每个线程中的ThreadLoalMap究竟是什么？
ThreadLoalMap
本文分析的是1.7的源码。
从名字上看，可以猜到它也是一个类似HashMap的数据结构，但是在ThreadLocal中，并没实现Map接口。
在ThreadLoalMap中，也是初始化一个大小16的Entry数组，Entry对象用来保存每一个key-value键值对，只不过这里的key永远都是ThreadLocal对象，是不是很神奇，通过ThreadLocal对象的set方法，结果把ThreadLocal对象自己当做key，放进了ThreadLoalMap中。
这里需要注意的是，ThreadLoalMap的Entry是继承WeakReference，和HashMap很大的区别是，Entry中没有next字段，所以就不存在链表的情况了。
hash冲突
没有链表结构，那发生hash冲突了怎么办？
先看看ThreadLoalMap中插入一个key-value的实现
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
每个ThreadLocal对象都有一个hash值threadLocalHashCode，每初始化一个ThreadLocal对象，hash值就增加一个固定的大小0x61c88647。
在插入过程中，根据ThreadLocal对象的hash值，定位到table中的位置i，过程如下： 1、如果当前位置是空的，那么正好，就初始化一个Entry对象放在位置i上； 2、不巧，位置i已经有Entry对象了，如果这个Entry对象的key正好是即将设置的key，那么重新设置Entry中的value； 3、很不巧，位置i的Entry对象，和即将设置的key没关系，那么只能找下一个空位置；
这样的话，在get的时候，也会根据ThreadLocal对象的hash值，定位到table中的位置，然后判断该位置Entry对象中的key是否和get的key一致，如果不一致，就判断下一个位置
可以发现，set和get如果冲突严重的话，效率很低，因为ThreadLoalMap是Thread的一个属性，所以即使在自己的代码中控制了设置的元素个数，但还是不能控制其它代码的行为。
内存泄露
ThreadLocal可能导致内存泄漏，为什么？ 先看看Entry的实现：
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
通过之前的分析已经知道，当使用ThreadLocal保存一个value时，会在ThreadLocalMap中的数组插入一个Entry对象，按理说key-value都应该以强引用保存在Entry对象中，但在ThreadLocalMap的实现中，key被保存到了WeakReference对象中。
这就导致了一个问题，ThreadLocal在没有外部强引用时，发生GC时会被回收，如果创建ThreadLocal的线程一直持续运行，那么这个Entry对象中的value就有可能一直得不到回收，发生内存泄露。
如何避免内存泄露
既然已经发现有内存泄露的隐患，自然有应对的策略，在调用ThreadLocal的get()、set()可能会清除ThreadLocalMap中key为null的Entry对象，这样对应的value就没有GC Roots可达了，下次GC的时候就可以被回收，当然如果调用remove方法，肯定会删除对应的Entry对象。
如果使用ThreadLocal的set方法之后，没有显示的调用remove方法，就有可能发生内存泄露，所以养成良好的编程习惯十分重要，使用完ThreadLocal之后，记得调用remove方法。
ThreadLocal<String> localName = new ThreadLocal();
try {
localName.set("占小狼");
// 其它业务逻辑
} finally {
localName.remove();
}
其实ThreadLocal本身不存放任何的数据，而ThreadLocal中的数据实际上是存放在线程实例中，从实际来看是线程内存泄漏，底层来看是Thread对象中的成员变量threadLocals持有大量的K-V结构，并且线程一直处于活跃状态导致变量threadLocals无法释放被回收。threadLocals持有大量的K-V结构这一点的前提是要存在大量的ThreadLocal实例的定义，一般来说，一个应用不可能定义大量的ThreadLocal，所以一般的泄漏源是线程一直处于活跃状态导致变量threadLocals无法释放被回收。但是我们知道**，·ThreadLocalMap·中的Entry结构的Key用到了弱引用**(·WeakReference<ThreadLocal<?>>·)，**当没有强引用来引用ThreadLocal实例的时候，JVM的GC会回收ThreadLocalMap中的这些Key，此时，ThreadLocalMap中会出现一些Key为null，但是Value不为null的Entry项，这些Entry项如果不主动清理，就会一直驻留在ThreadLocalMap中。也就是为什么ThreadLocal中get()、set()、remove()这些方法中都存在清理ThreadLocalMap实例key为null的代码块。**总结下来，内存泄漏可能出现的地方是：
大量地(静态)初始化ThreadLocal实例，初始化之后不再调用get()、set()、remove()方法。
初始化了大量的ThreadLocal，这些ThreadLocal中存放了容量大的Value，并且使用了这些ThreadLocal实例的线程一直处于活跃的状态。 **ThreadLocal中一个设计亮点是ThreadLocalMap中的Entry结构的Key用到了弱引用。试想如果使用强引用，等于ThreadLocalMap中的所有数据都是与Thread的生命周期绑定，**这样很容易出现因为大量线程持续活跃导致的内存泄漏。使用了弱引用的话，JVM触发GC回收弱引用后，ThreadLocal在下一次调用get()、set()、remove()方法就可以删除那些ThreadLocalMap中Key为null的值，起到了惰性删除释放内存的作用。
Entry的key为什么设计成弱引用？
如何扩容和解决冲突问题
扩容和hashmap扩容思路一致， 解决冲突是找下一个空闲位置，具体过程如下
ThreadLocal从数组中找数据的过程大致是这样的：
- 通过key的hashCode取余计算出一个下标。
- 通过下标，在数组中定位具体Entry，如果key正好是我们所需要的key，说明找到了，则直接返回数据。
- 如果第2步没有找到我们想要的数据，则从数组的下标位置，继续往后面找。
- 如果第3步中找key的正好是我们所需要的key，说明找到了，则直接返回数据。
- 如果还是没有找到数据，再继续往后面找。如果找到最后一个位置，还是没有找到数据，则再从头，即下标为0的位置，继续从前往后找数据。
- 直到找到第一个Entry为空为止。
详细的一篇介绍可以参考这位作者的文章：
Java中的ThreadLocal通常是在什么情况下使用的？ - 苏三说技术的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/21709953/answer/2488516865