164. 最大间距_数组_困难

class Solution {
    public int maximumGap(int[] nums) {
        if(nums.length <2) return 0;
        else{
            Arrays.sort(nums);
            int array[] =  new int[nums.length-1];
            for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
                array[i] = nums[i+1] - nums[i];
            }
            Arrays.sort(array);
            return array[array.length-1];
        } 
    }
}

使用桶排序：思路是利用每个桶内的最大和相邻的非空桶的最小值最进行计算gap，得到最大的就可以，桶间隔设置为n-1就可以，再小一点也可以。

class Solution {
    // 线性时间复杂度和空间复杂度 不能用Arrays.sort
    public int maximumGap(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) return 0;
        int len = nums.length;

        // 找出最大值和最小值 为了方便后面确定桶的数量
        int max = -1, min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i  = 0; i < len; i++) {
            max = Math.max(nums[i], max);
            min = Math.min(nums[i], min);
        }

        // 排除nums全部为一样的数字，nums = [1,1,1,1,1,1];
        if (max - min == 0) return 0;
        // 用于存放每个桶的最大值
        int[] bucketMin = new int[len - 1];
        // 用于存放每个桶的最小值
        int[] bucketMax = new int[len - 1];
        Arrays.fill(bucketMax, -1);
        Arrays.fill(bucketMin, Integer.MAX_VALUE);

        // 确定桶的间距
        int interval = (int)Math.ceil((double)(max - min) / (len - 1));
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            // 找到每一个值所对应桶的索引
            int index = (nums[i] - min) / interval;
            if (nums[i] == min || nums[i] == max) continue;
            // 更新每个桶的数据
            bucketMax[index] = Math.max(bucketMax[index], nums[i]);
            bucketMin[index] = Math.min(bucketMin[index], nums[i]);
        }

        // maxGap 表示桶之间最大的差距
        int maxGap = 0;
        // preMax 表示前一个桶的最大值
        int preMax = min;
        for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
            // 表示某一个桶为空
            // 但凡某一个桶不为空，都会在前面的数据中更新掉bucketMax的值
            if (bucketMax[i] == -1) continue;
            maxGap = Math.max(bucketMin[i] - preMax, maxGap);
            preMax = bucketMax[i];
        }
        // [1,10000000]
        maxGap = Math.max(maxGap, max - preMax);
        return maxGap;



    }
}