参考博文:(5条消息) [狂神说Java]SpringCloud笔记_笶生的博客-CSDN博客
(5条消息) 狂神说SpringCloud学习笔记(附带源码和笔记)_学不死就往死里学-CSDN博客
8. Hystrix:服务熔断
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免失败!
8.1 服务雪崩
多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”,如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长,或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源紧张,导致整个系统发生更多的级联故障,这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理,以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。
我们需要,弃车保帅!
8.2 什么是Hystrix?
Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个体系服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ,向调用方返回一个服务预期的,可处理的备选响应 (FallBack) ,而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常,这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间,不必要的占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。
8.3 Hystrix能干嘛?
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
- 接近实时的监控
- …
当一切正常时,请求流可以如下所示:
当许多后端系统中有一个潜在阻塞服务时,它可以阻止整个用户请求:
随着大容量通信量的增加,单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。
应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,从而备份队列、线程和其他系统资源,从而导致更多跨系统的级联故障。
当使用Hystrix包装每个基础依赖项时,上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的,限制在延迟发生时它可以填充的资源中,并包含在回退逻辑中,该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应:
官网资料:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
8.4 服务熔断
什么是服务熔断?
熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败,就会启动熔断机制。熔断机制的注解是:@HystrixCommand。
服务熔断解决如下问题:
当所依赖的对象不稳定时,能够起到快速失败的目的;
快速失败后,能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。
入门案例
新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。
导入hystrix依赖
<!--hystrix--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency>
调整yml配置文件
server: port: 8004 mybatis: mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml type-aliases-package: com.bupt.pojo configuration-properties: classpath:mybatis/mybatis-config.xml spring: application: name: springcloud-provider-dept datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC username: root password: root # Eureka配置:配置服务注册中心地址 eureka: client: service-url: # 注册中心地址7001-7003 defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept-8004 #修改Eureka上的默认描述信息 prefer-ip-address: true #改为true后默认显示的是ip地址而不再是localhost info: app.name: wulei-springcloud company.name: blog.wulei2921625957.com
prefer-ip-address: false:
prefer-ip-address: true:
修改controller
package com.bupt.Controller; import com.bupt.DeptService.DeptServiceImpl; import com.bupt.pojo.Dept; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.util.List; //提供Restfull服务!! @RestController public class DeptController { @Autowired private DeptServiceImpl deptService; @RequestMapping("/dept/add") public boolean addDept(@RequestBody Dept dept) { System.out.println(dept); return deptService.addDept(dept); } /** * 根据id查询部门信息 * 如果根据id查询出现异常,则走hystrixGet这段备选代码 * @param id * @return */ @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet") @RequestMapping("/dept/get/{id}") public Dept get(@PathVariable("id") Long id){ Dept dept = deptService.queryById(id); if(dept == null){ //因为触发了这个异常才会调用下面的备选方案 throw new RuntimeException("这个id=>"+id+",不存在该用户,或信息无法找到~"); } return dept; } //根据id查询备选方案(熔断) public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){ return new Dept().setDeptno(id).setDname("这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~") .setDb_source("mysql中不存在这个数据库"); } // // @GetMapping("/dept/get/{id}") // public Dept getDept(@PathVariable("id") Long id) { // Dept dept = deptService.queryById(id); // if (dept == null) { // throw new RuntimeException("Fail"); // } // return dept; // } @GetMapping("/dept/list") public List<Dept> queryAll() { return deptService.queryall(); } }
为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker
package com.bupt; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker; //@EnableEurekaClient @SpringBootApplication @EnableCircuitBreaker public class DeptProvider_8004 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8004.class,args); } }
测试:
使用熔断后,当访问一个不存在的id时,前台页展示数据如下:
而不适用熔断的springcloud-provider-dept–8001模块访问相同地址会出现下面状况:
因此,为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错,使用熔断是必要的
8.5 服务降级
什么是服务降级?
服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理,或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了,就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。
资源有限,而请求是无限的。如果在并发高峰期,不做服务降级处理,一方面肯定会影响整体服务的性能,严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以,一般在高峰期,为了保证核心功能服务的可用性,都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时,把交易无关的服务统统降级,如查看蚂蚁深林,查看历史订单等等。
服务降级主要用于什么场景呢?当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时,为了保证重要或基本的服务能正常运行,可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。
降级的方式可以根据业务来,可以延迟服务,比如延迟给用户增加积分,只是放到一个缓存中,等服务平稳之后再执行 ;或者在粒度范围内关闭服务,比如关闭相关文章的推荐。
服务降级,当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。比如电商平台,在针对618、双11等高峰情形下采用部分服务不出现或者延时出现的情形。
服务熔断:针对服务器的,某个服务连接超时或者异常的时候,引起熔断
服务降级:针对客户端,从整体网站请求负载考虑,当某个服务熔断或则关闭时,服务不在被调用,此时在客
由上图可得,当某一时间内服务A的访问量暴增,而B和C的访问量较少,为了缓解A服务的压力,这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能,去承担A的部分服务,从而为A分担压力,叫做服务降级。
服务降级需要考虑的问题
1)那些服务是核心服务,哪些服务是非核心服务
2)那些服务可以支持降级,那些服务不能支持降级,降级策略是什么
3)除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景,策略是什么?
自动降级分类
1)超时降级:主要配置好超时时间和超时重试次数和机制,并使用异步机制探测回复情况
2)失败次数降级:主要是一些不稳定的api,当失败调用次数达到一定阀值自动降级,同样要使用异步机制探测回复情况
3)故障降级:比如要调用的远程服务挂掉了(网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常),则可以直接降级。降级后的处理方案有:默认值(比如库存服务挂了,返回默认现货)、兜底数据(比如广告挂了,返回提前准备好的一些静态页面)、缓存(之前暂存的一些缓存数据)
4)限流降级:秒杀或者抢购一些限购商品时,此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃,此时会使用限流来进行限制访问量,当达到限流阀值,后续请求会被降级;降级后的处理方案可以是:排队页面(将用户导流到排队页面等一会重试)、无货(直接告知用户没货了)、错误页(如活动太火爆了,稍后重试)。
入门案例
在springcloud-api模块下的service包中新建降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory.java,当然在本程序声明这个服务类和对应的FallbackFactory类直接使用也可以。就不需要引入另一个模块的内容了。
/** * @Auther: csp1999 * @Date: 2020/05/20/9:18 * @Description: Hystrix服务降级 ~ */ @Component public class DeptClientServiceFallBackFactory implements FallbackFactory { @Override public DeptClientService create(Throwable cause) { return new DeptClientService() { @Override public Dept queryById(Long id) { return new Dept() .setDeptno(id) .setDname("id=>" + id + "没有对应的信息,客户端提供了降级的信息,这个服务现在已经被关闭") .setDb_source("没有数据~"); } @Override public List<Dept> queryAll() { return null; } @Override public Boolean addDept(Dept dept) { return false; } }; } }
在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory
@Component //注册到spring容器中 //@FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务 @FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallBackFactory.class)//fallbackFactory指定降级配置类 public interface DeptClientService { @GetMapping("/dept/get/{id}") public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id); @GetMapping("/dept/list") public List<Dept> queryAll(); @GetMapping("/dept/add") public Boolean addDept(Dept dept); }
在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级:
server: port: 80 # Eureka配置 eureka: client: register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己 service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问 defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ # 开启降级feign.hystrix feign: hystrix: enabled: true
启动7001项目、启动8001项目(正常的,不是Hystrix的那个)、然后再启动feign的80项目
正常访问 http://localhost/consumer/dept/get/1
访问一个不存在的数据
把8001服务提供者关闭,再次访问http://localhost/consumer/dept/get/1
说明了什么?说明了服务熔断是被动的,服务降级是手动的,但是开启服务降级后,没有关闭服务,访问一个不存在的数据,也会返回一个客户端自定义的返回结果,当把服务关闭后,访问任何请求都是有客户端自定义的结果。
8.6 服务熔断和降级的区别
服务熔断—>服务端:某个服务超时或异常,引起熔断~,类似于保险丝(自我熔断)
服务降级—>客户端:从整体网站请求负载考虑,当某个服务熔断或者关闭之后,服务将不再被调用,此时在客户端,我们可以准备一个 FallBackFactory ,返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降,但是好歹能用,比直接挂掉强。
触发原因不太一样,服务熔断一般是某个服务(下游服务)故障引起,而服务降级一般是从整体负荷考虑;管理目标的层次不太一样,熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要(无层级之分),而降级一般需要对业务有层级之分(比如降级一般是从最外围服务开始)
实现方式不太一样,服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级),熔断一般称为自我熔断。
熔断,降级,限流:
限流:限制并发的请求访问量,超过阈值则拒绝;
降级:服务分优先级,牺牲非核心服务(不可用),保证核心服务稳定;从整体负荷考虑;
熔断:依赖的下游服务故障触发熔断,避免引发本系统崩溃;系统自动执行和恢复
8.7 Dashboard 流监控
新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块
添加依赖
<!--Hystrix依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--dashboard依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--Ribbon--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--Eureka--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--实体类+web--> <dependency> <groupId>com.haust</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--热部署--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency>
主启动类
@SpringBootApplication // 开启Dashboard @EnableHystrixDashboard public class DeptConsumerDashboard_9001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args); } }
给springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient //EnableEurekaClient 客户端的启动类,在服务启动后自动向注册中心注册服务 public class DeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args); } //增加一个 Servlet @Bean public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){ ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet()); //访问该页面就是监控页面 registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream"); return registrationBean; } }
访问:http://localhost:9001/hystrix
进入监控页面:
现在监控页面搭载完成
我们要如何监控呢?监控什么呢?
我们监控的是实现了熔断支持的类(主启动类上加了@EnableCircuitBreaker注解),这里我们刚好有一个项目springcloud-provider-dept-hystrix-8001,还有一个前提,服务类必须添加actuator依赖
然后我们修改springcloud-provider-dept-hystrix-8001项目的主启动类,添加一个Servlet,为了配合监控使用
启动7001项目,启动9001项目,启动hystrix的8001项目,然后访问http://localhost:8001/dept/get/1,有返回数据即可
然后访问http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream,会得到一些数据流
然后http://localhost:9001/hystrix,填入以下信息即可
9. Zull路由网关
概述
什么是zuul?
Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能:
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统一入口的基础,而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验,服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合,将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用,同时从Eureka中获得其他服务的消息,也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。
注意:Zuul 服务最终还是会注册进 Eureka
提供:代理 + 路由 + 过滤 三大功能!
Zuul 能干嘛?
路由
过滤
官方文档:https://github.com/Netflix/zuul/
入门案例
新建springcloud-zuul模块(下面是在8001上直接加入zuul),并导入依赖
<dependencies> <!--导入zuul依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--Hystrix依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--dashboard依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboar</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--Ribbon--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--Eureka--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!--实体类+web--> <dependency> <groupId>com.haust</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--热部署--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> </dependencies>
application.yml
server: port: 8001 mybatis: mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml type-aliases-package: com.bupt.pojo configuration-properties: classpath:mybatis/mybatis-config.xml spring: application: name: springcloud-provider-dept datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC username: root password: root # Eureka配置:配置服务注册中心地址 eureka: client: service-url: # 注册中心地址7001-7003 defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/ instance: instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息 info: app.name: wulei-springcloud company.name: blog.wulei2921625957.com zuul: routes: mydept.serviceId: springcloud-provider-dept mydept.path: /mydept/** ignored-services: "*" prefix: /bupt
主启动类
package com.bupt; import com.netflix.hystrix.HystrixMetrics; import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy; import org.springframework.context.annotation.Bean; //@EnableEurekaClient @SpringBootApplication @EnableZuulProxy public class DeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args); } @Bean public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){ ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet()); //访问该页面就是监控页面 registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream"); return registrationBean; } }
测试:
可以看出Zull路由网关被注册到Eureka注册中心中了!
上图是没有经过Zull路由网关配置时,服务接口访问的路由,可以看出直接用微服务(服务提供方)名称去访问,这样不安全,不能将微服务名称暴露!
所以经过Zull路由网关配置后,访问的路由为:
我们看到,微服务名称被替换并隐藏,换成了我们自定义的微服务名称mydept,同时加上了前缀haust,这样就做到了对路由fan访问的加密处理!
详情参考springcloud中文社区zuul组件 :https://www.springcloud.cc/spring-cloud-greenwich.html#_router_and_filter_zuul
9. Spring Cloud Config 分布式配置
Dalston.RELEASE
Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server,您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同,因此它们与Spring应用程序非常契合,但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程,您可以管理这些环境之间的配置,并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git,因此它轻松支持标签版本的配置环境,以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现,并使用Spring配置将其插入。
概述
分布式系统面临的–配置文件问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务,由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的,动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题,我们每一个微服务自己带着一个application.yml,那上百个的配置文件修改起来,令人头疼!
什么是SpringCloud config分布式配置中心?
spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。
spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。
服务端也称为 分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用,用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密,解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
spring cloud config 分布式配置中心能干嘛?
集中式管理配置文件
不同环境,不同配置,动态化的配置更新,分环境部署,比如 /dev /test /prod /beta /release
运行期间动态调整配置,不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件,服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
当配置发生变动时,服务不需要重启,即可感知到配置的变化,并应用新的配置
将配置信息以REST接口的形式暴露
spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式,比如自持SVN 和本地文件),但是最推荐的还是git ,而且使用的是 http / https 访问的形式。
入门案例
服务端
新建springcloud-config-server-3344模块导入pom.xml依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency> </dependencies>
resource下创建application.yml配置文件,Spring Cloud Config服务器从git存储库(必须提供)为远程客户端提供配置:
server:
port: 3344
spring:
application:
name: springcloud-config-server
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/henuliulei/bupt_springcloud_git_server.git
#eureka:
# client:
# register-with-eureka: false
# fetch-registry: false
Config_Server_3344
package com.bupt;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer //开启注解
public class Config_Server_3344 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Config_Server_3344.class, args);
}
}
然后你码云或者Githup里面要有一个 application.yml 文件
# 这个3344项目只是为了读取配置,不干别的事,我这里配了 2 套环境为了测试,
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-dev
---
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-test
然后
所以上面项目里面的配置文件的uri就是这个仓库的https链接
启动3344项目,访问
http://localhost:3344/application-dev.yml
http://localhost:3344/application-test.yml
http://localhost:3344/application/dev/master
http://localhost:3344/master/application-dev.yml
其中“应用程序”作为SpringApplication中的spring.config.name注入(即常规的Spring Boot应用程序中通常是“应用程序”),“配置文件”是活动配置文件(或逗号分隔列表的属性),“label”是可选的git标签(默认为“master”)。
测试访问http://localhost:3344/application-dev.yml
测试访问 http://localhost:3344/application/test/master
测试访问 http://localhost:3344/master/application-dev.yml
如果测试访问不存在的配置则不显示 如:http://localhost:3344/master/application-aaa.yml
客户端
将本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的config-client.yml提交到码云仓库:
新建一个springcloud-config-client-3355模块,并导入依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> </dependencies>
resources下创建application.yml和bootstrap.yml配置文件
bootstrap.yml是系统级别的配置
#系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-client
profile: test
label: master
uri: http://localhost:3344
application.yml是用户级别的配置
# 用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-client
创建controller包下的ConfigClientController.java用于测试
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName; //获取微服务名称
@Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
private String eurekaServer; //获取Eureka服务
@Value("${server.port}")
private String port; //获取服务端的端口号
@RequestMapping("/config")
public String getConfig(){
return "applicationName:"+applicationName +
"eurekaServer:"+eurekaServer +
"port:"+port;
}
}
主启动类
@SpringBootApplication
public class ConfigClient {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClient.class,args);
}
}
测试:
启动服务端Config_server_3344 再启动客户端ConfigClient
访问:http://localhost:8201/config/
小案例
本地新建config-dept.yml和config-eureka.yml并提交到码云仓库
这里配置文件内容不再列举直接到代码中看把。
新建springcloud-config-eureka-7001模块,并将原来的springcloud-eureka-7001模块下的内容拷贝的该模块。
1.清空该模块的application.yml配置,并新建bootstrap.yml连接远程配置
spring:
cloud:
config:
name: config-eureka # 仓库中的配置文件名称
label: master
profile: dev
uri: http://localhost:3344
2.在pom.xml中添加spring cloud config依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> <!--config--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-config --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> </dependency> </dependencies>
在application中添加
spring:
application:
name: springcloud-config-eureka-7001
3.主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
public class ConfigEurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigEurekaServer_7001.class,args);
}
}
4.测试
第一步:启动 Config_Server_3344,并访问 http://localhost:3344/master/config-eureka-dev.yml 测试
第二部:启动ConfigEurekaServer_7001,访问 http://localhost:7001/ 测试
显示上图则成功
新建springcloud-config-dept-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept-8001的内容
同理导入spring cloud config依赖、清空application.yml 、新建bootstrap.yml配置文件并配置
<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.bupt</groupId> <artifactId>springcloud-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-netflix-ribbon</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version> </dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
spring:
application:
name: springcloud-config-dept-8001
s
pring:
cloud:
config:
name: config-provider
label: master
profile: dev
uri: http://localhost:3344
package com.bupt;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
//@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8002.class,args);
}
}
一定别忘了这个依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
小结
- Spring Cloud Config 说白了就是把配置文件放到云端托管,而且有利于多人合作开发
- 如果在项目启动后更改了云端的配置文件,要重启项目(直接build???)
项目总结构