一、实验目的：熟悉边缘检测的基本方法
二、实验内容：以chairgray.jpg图像为例，分别采用sobel、prewitt、roberts和
log对该图像及其加上噪声后的图像进行边缘检测。用到的matlab函数为edge,imnoise。
1 a=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 a=rgb2gray(a); 3 figure('name','图像分割'); 4 subplot(2,5,1) 5 imshow(a); 6 bw1=edge(a,'sobel'); 7 bw2=edge(a,'prewitt'); 8 bw3=edge(a,'roberts'); 9 bw4=edge(a,'log'); 10 subplot(2,5,2),imshow(bw1); 11 xlabel('sobel'); 12 subplot(2,5,3),imshow(bw2); 13 xlabel('prewitt'); 14 subplot(2,5,4),imshow(bw3); 15 xlabel('roberts'); 16 subplot(2,5,5),imshow(bw4); 17 xlabel('log'); 18 a=imnoise(a,'gaussian',0.02); 19 subplot(2,5,6) 20 imshow(a); 21 bw1=edge(a,'sobel'); 22 bw2=edge(a,'prewitt'); 23 bw3=edge(a,'roberts'); 24 bw4=edge(a,'log'); 25 subplot(2,5,7),imshow(bw1); 26 xlabel('sobel'); 27 subplot(2,5,8),imshow(bw2); 28 xlabel('prewitt'); 29 subplot(2,5,9),imshow(bw3); 30 xlabel('roberts'); 31 subplot(2,5,10),imshow(bw4); 32 xlabel('log');
可以得知噪声对边缘检测的结果会产生一定的影响
edge函数介绍
BW = edge(I) 采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入，并返回一个与I相同大小的二值化图像BW，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0。 BW = edge(I,'sobel') 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。 BW = edge(I,'sobel',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Sobel算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。 BW = edge(I,'sobel',thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh，在所指定的方向direction上，用Sobel 算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)。 [BW,thresh] = edge(I,'sobel',...) 返回阈值 BW = edge(I,'prewitt') 自动选择阈值用prewitt算子进行边缘检测。 BW = edge(I,'prewitt',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用prewitt算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。 BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction) 根据所指定的敏感度阈值thresh，在所指定的方向direction上，用prewitt算子进行边缘检测。Direction可取的字符串值为horizontal(水平方向)、vertical(垂直方向)或both(两个方向)默认方向为both。 [BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...) 返回阈值 BW = edge(I,'roberts') 自动选择阈值用roberts算子进行边缘检测。 BW = edge(I,'roberts',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Roberts算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh为空时，自动选择阈值。 Matlab中文论坛 [BW,thresh] = edge(I,'roberts',...) 返回阈值 BW = edge(I,'log') 自动选择阈值用LOG算子进行边缘检测。