MongoDB

Mogodb

• port：27017，mysql：3306，redis：6379
• NoSQL 不仅仅只是SQL

1. mongodb中概念

1. 使用不存在的对象即创建该对象
2. Json结构存储。dict用法

table1-1 mysql和mongodb对比

称呼	MySQL	MongoDB
数据库	database	database
数据表	Tables	Collections(本质是表)
数据列	Colum	Field(字段)
数据行	Row	Documents

2. 数据类型(8)

• F6：执行（nosqlbooster-for-mongodb）

ObjecgtID : Documents 自动生成的 _id，时间戳+机器码(mac地址序列化结果)+PID+计数器(整个数据库的计数器，会共享给server中的其他Mongodb)
string							# 必须是 utf-8的字符
Boolean							# true/false
Integer							# 整数据(int32, int64)
Double							# 不指定默认是double，所有小数在mongo中都是double，mongodb不存在float
Array							# 类似python中的 list
Object							# python中的dict，其他语言都叫object
Null							# 空
Timestamp						# 时间戳

db.users.insert({data:ISODate()})

3. 常用操作

1. 使用数据库

• 启动数据库

mongod							# 启动mongodb服务
mongod --dbpath='/data/db'		# 指定数据库存放路径 /data/db
mongod --port=27017				# 指定使用的端口号
mogo							# 启动客户端

• 基本操作

> show databases				# 查看当前数据库中磁盘中的数据库
> use dbname					# 切换当前使用的数据库
> db							# 查看当前使用的数据库，代指当前数据库名
> use xxx						# use不存在的库，在内存中创建数据库空间，只有数据时，才会存到磁盘中
> db.users						# users不存在时，在内存中创建数据表空间
> show tables					# 查看当前数据库中磁盘中的数据表

2. 增删改查

db.users.insert({})				# 增加数据
db.users.insert([{name:'henry',age:19}, {name:'echo',age:18}])
db.users.find()					# 查询当前数据表中的所有数据

3. 条件查询(4)

• $and：并列条件

db.users.find({age:19})			# 查询所有符合条件的数据
db.users.find({name:'henry',age:19}) # 并列方式查询

db.users.find({'$and':[{name:'henry'},{age:19}]})

• $or：或条件

db.users.find({'$or':[{age:19}, {name:'echo'}]}) 

• $in ：包含或者，同一字段或者条件，必须是交集

db.users.find({age:{'$in':[18, 19, 20]}}) 

• $all：必须是子集

db.users.find({hobby:[1,2,3,4,5]}) 
db.users.find({hobby:{'$all':[3,5,1]}}) 

4. 范围查询

• 数学比较符($gt/lt/get/let/eq/ne)

db.users.find(age{'$gt':19})
db.users.find(age{'$lt':19})
db.users.find(age{'$gte':19})
db.users.find(age{'$lte':19})
db.users.find(age{'$eq':19})	# 用在并列、或条件中
db.users.find(age{'$ne':19})	# 除了age=19的所有数据(没有age字段和age！=19)

• Object查询可以直接使用对象.属性，作为key
  • 当Array中出现Object会自动遍历其中的属性

db.users.find({hobby:2})

5. 更改update()

1. db.tablename.update({查询条件}, $修改器:{修改内容})
2. 查询并修改符合条件的第一条数据
3. $：修改器(单个字段进行修改)
   1. $set：强制将某值修改覆盖，如果不存在则创建
   2. $unset：强制删除一个字段
   3. $inc：自增

• 单个对象修改(3个修改器)

# $set：设置属性
db.users.update({'name':'echo'}, {'$set':{'name':'dean'}})
db.users.update({'name':'echo'}, {'$set':{'name':'dean','age':28, 'gender':1}})
# $unset：删除属性，任意值都会生效
db.users.update({'name':'echo'}, {'$unset':{'gender':任意值}})
# $inc：引用属性，增加(-1减少)
db.users.update({'name':'echo'}, {'$inc':{age:1}})

• 针对$array的修改器，以及 $ 关键字用法和特殊性
  • array--> $push $pull $pop $pushAll $pullAll
  • pop和push的方向是一致的
  • pull 和 pullAll：删除一个值，批量删除

# $push：追加
db.users.update({'name':'echo'}, {'$push':{'hobby':123}})
# $pop：只能删除array第一条(-1)或最后一条(1)的数据
db.users.update({'name':'echo'}, {'$pop':{'hobby':1/-1}})

# $pushAll：批量增加 (3.6版本被废弃)
db.users.update({'name':'echo'}, {'$pushAll':{'hobby':[a,b,c]}})

# $pull：删除符合条件的所有元素(python的 remove)
db.users.update({name:'henry'}, {$pull: {hobby:6}})
# $pullAll：批量删除符合条件的元素
db.users.update({'name':'echo'}, {'$pullAll':{'hobby':[3,4,5]}})

• $关键字的特殊用法：保存符合条件的下标。只能存储一层遍历的索引
  • array和object：会发生遍历
  • 此时：'hobby.$ '必须加引号

db.users.update({'hobby':0}, {'$set':{'hobby.$':123}})
db.users.update({'hobby':0}, {'$set':{'hobby.9':123}})

6. 删除

# 删除所有数据
db.Tables.remove({})
# 删除一条数据，只删除第一一条
db.users.remove({}, {justOne: true})
db.users.remove({name:'oleg'}, {justOne:true})

7. 官方推荐

• 插入：insertOne和insertMany

db.tablename.insertOne({'name':'dianel'})
db.tablename.insertMany({'name':'dianel'},{'name':'oleg'})

• 查询：findOne和find

# 查询符合条件的第一条数据
db.tablename.findOne({'name':'dianel'})
# 查询符合条件的所有数据
db.tablename.find({'name':'dianel'})

• 修改：updateOne和updateMany

# 修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updataOne({},{})
# 更新所有数据，没有则增加
db.tablename.updataMany({},{'inc':{age:1}})

• 删除：deleteOne和deleteMany

# 删除符合条件的第一条数据，从头删除
db.tablename.deleteOne({age:19})
# 删除符合条件的所有数据
db.tablename.delete({age:1})

4. 高级函数

• 排序：sort > 跳过：skip > 筛选：limit (优先级次序，mongodb内部逻辑)
• count()：计算查找到数据的条数

# 升序排序，-1则为逆序
db.users.find({}).sort({age:1})
# 筛选前 -3(n) 条
db.users.find({}).limit(-3)
# 跳过前 3(n) 条
db.users.find({}).skip(3)
# 顺序任意
db.users.find({}).skip(4).limit(2)
db.users.find({}).limit(2).skip(4)
# 分页
page = 页码 = 1
count = 条目 = 2
db.users.find({}).limit(count).skip((page-1)*count).sort({字段:-1})

5. pymongo

1. 下载pymongo

pip install pymongo

2. 使用

• find_one：pep8规范，下划线命名
• 如果查询 _id：id值必须带上ObjectId('xxxxxx')

from pymongo import MongoClient
from bosn import ObjectId
MC = MongoClinet('127.0.0.1', 27017)
MongoDB = MC['study']
# 插入数据时，返回 inserted_id/inserted_ids
# 类型是：<class 'bson.objectid.ObjectId'>
res = MongoDB.Users.insert_one({'name':'iris', 'age':20})
print(res.inserted_id, type(res.inserted_id))
# 通过 _id 进行查找
res = MongoDB.Users.find_one({'_id':ObjectId(res)})
print(res)

# sursor是一个生成器
for row in res:
    print(row)

• 批量插入

res = MongoDB.Users.insert_many([{'name':'iris', 'age':20},{'name':'oleg', 'age':20}])
# list类型[ObjectId(), ObjectId()...]
print(res.inserted_ids, type(res.inserted_ids))

• 更新数据

# 只更新第一条数据
res = MongoDB.Users.update_one({}, {'$inc':{age:1}})
# 更新所有
res = MongoDB.Users.update_many({'age':20}, {'$inc':{age:1}})

• 删除数据

# 删除第一条数据
res = MongoDB.Users.delete_one({})
# 删除所有数据
res = MongoDB.Users.delete_many({})

• 高级函数

# 选择 3(n) 条数据
res = MongoDB.Users.find({}).limit(3)
for row in res: print(row)
    
# 跳过 3(n) 条数据
res = MongoDB.Users.find({}).skip(3)
for row in res: print(row)

# 排序
from pymongo import DESCENDING, ASCENDING
res = MongoDB.Users.find({}).sort('age', DESCENDING)
res = MongoDB.Users.find({}).sort({'age':-1}) # -1会报错
for row in res: print(row)