Python 全栈开发：dict(字典)常用方法操作、dict嵌套

  数据类型的划分：可变数据类型和不可变数据类型。

　　不可变数据类型(可哈希)：元祖、bool、int、str

　　可变数据类型(不可哈希)：list、dict，set(集合)

  dict(字典)：

   dict(字典)：映射数据类型

   dict =  {"key":value}

   dict key 必须不可变数据类型，可哈希。

　　value　　任意数据类型

   dict 优点：二分法查找去查询

　　　　　存储大量的关系型数据

　　  特点：无序的（3.5及其之前的版本）

# dict = {
#         'name':['韩非','黄有华','林颖','谢龙','李霞霞','纪伟鹏'],
#         '配送':[{'num':12,'avera_age':20}],
#         True:1,
#        (1,2,3):'wuyiyi',
#         2:'二哥',
#        }
# print(dict)
#例子
# dict1 = {'age':18,'name':'jone','sex':'male'}

#增 dict['key']:value 或 setdefault(key,value)
# dict1['hight']=185  #没有键值对，添加
# dict1['age'] = 16   #如果有键值对，则值覆盖
# print("dict1['hight']=185 and dict1['age']=16",dict1)
# 输出结果：
# dict1['hight']=185 and dict1['age']=16 {'hight': 185, 'sex': 'male', 'age': 16, 'name': 'jone'}
#setdefault() 已经存在键值对，不做任何改变，没有在添加
# dict1.setdefault('weight',150)
# dict1.setdefault('name','alex')
# print(dict1)
# 输出结果：
# dict1['hight']=185 and dict1['age']=16 {'hight': 185, 'sex': 'male', 'age': 16, 'name': 'jone'}

#删 pop(key,'设置返回值')、popitem(key)随机删除,有返回值、del dict[key] 不存在会报错、clear()清空字典
#ps:None是一种数据类型
# print(dict1.pop('age'),dict1)
# print(dict1.pop('yijiajun',None),dict1)
# 输出结果：
# 18 {'name': 'jone', 'sex': 'male'}
# None {'name': 'jone', 'sex': 'male'}
# print(dict1.popitem(),dict1)
# 输出结果：
# ('name', 'jone') {'sex': 'male', 'age': 18}
# del dict1['age']
# print(dict1)
# 输出结果：
# {'name': 'jone', 'sex': 'male'}
# del dict1
# print(dict1)
# 输出结果：
#     print(dict1)
# NameError: name 'dict1' is not defined

#改
# dict1['age'] = 20
# print(dict1)
# 输出结果：
# {'name': 'jone', 'sex': 'male', 'age': 20}
#update()  已经存在的键值对，会更新value，不存在的键值对，则添加
# dict2 = {'name':'yijiajun','heigh':175,'weight':75}
# dict1.update(dict2)
# print(dict1,dict2)

#查
# print(dict1.keys(),type(dict1.keys()))
# print(dict1.values(),type(dict1.values()))
# print(dict1.items(),type(dict1.items()))
# print(dict1.get('name'),type(dict1.get('name')))
# print(dict1.get('yijia'),'不存在key')
# 输出结果：
# dict_values([18, 'male', 'jone']) <class 'dict_values'>
# dict_items([('age', 18), ('sex', 'male'), ('name', 'jone')]) <class 'dict_items'>
# jone <class 'str'>
# None 不存在key

#for .....in.....遍历任何项目的序列
#遍历key
#方法一
 # for i in dict1.keys():
 #    print(i)
#方法二
# for i in dict1:
#     print(i)
#遍历value
# for i in dict1.values():
#     print(i)
#以元祖的形式同时遍历key和value
# for i in dict1.items():
#     print(i,type(i))
# 输出结果:
#     ('sex', 'male') < class 'tuple'>
#     ('name', 'jone') <class 'tuple'>
#     ('age', 18) < class 'tuple'>
#以字符串的形式同时遍历key和value
# for k,v  in  dict1.items():
#     print(k,v,type(k),type(v))
# 输出结果：
# dict_values([18, 'male', 'jone']) <class 'dict_values'>
# dict_items([('age', 18), ('sex', 'male'), ('name', 'jone')]) <class 'dict_items'>
# jone <class 'str'>
# None 不存在key

#字典嵌套
# dic = {
#         'name':['yijiajun','yijiaping','yijiaxing'],
#         'home.yee':{
#                         'born' :1995,
#                         'count':85,
#                          'old':'grandfather'
#                      },
#         True:1,
#         (1,2,3):'yimeiling',
#         'age':21
#
#       }
# dic['age'] = 56
# dic['name'][0] = dic['name'][0].upper()
# dic['name'].append('wangxizhi')
# dic['home.yee']['color'] = 'red'
# dic['home.yee'].setdefault('like','fish')
# dic['home.yee'].pop('born','已经删除')
# print(dic['home.yee'].pop('born','已经删除'))

#课间题  统计数字出现的次数（连续的数字为1个）
info = input('请输入您要检测的数字:').strip()
for i in info:
    if i.isalpha():
        info = info.replace(i,' ')
l = info.split( )
print(l)
print(len(l))