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[Leetcode]2089. 找出数组排序后的目标下标
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 以及一个目标元素 target 。
目标下标 是一个满足 nums[i] == target 的下标 i 。
将 nums 按 非递减 顺序排序后，返回由 nums 中目标下标组成的列表。如果不存在目标下标，返回一个 空 列表。返回的列表必须按 递增 顺序排列。
遍历即可。
class Solution {
public List<Integer> targetIndices(int[] nums, int target) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
Arrays.sort(nums);
for(int i=0; i<nums.length; ++i) {
if(nums[i] == target) {
res.add(i);
}
}
return res;
}
}
[Leetcode]2090. 半径为 k 的子数组平均值
给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，数组中有 n 个整数，另给你一个整数 k 。
半径为 k 的子数组平均值 是指：nums 中一个以下标 i 为 中心 且 半径 为 k 的子数组中所有元素的平均值，即下标在 i - k 和 i + k 范围（含 i - k 和 i + k）内所有元素的平均值。如果在下标 i 前或后不足 k 个元素，那么 半径为 k 的子数组平均值 是 -1 。
构建并返回一个长度为 n 的数组 avgs ，其中 avgs[i] 是以下标 i 为中心的子数组的 半径为 k 的子数组平均值 。
x 个元素的 平均值 是 x 个元素相加之和除以 x ，此时使用截断式 整数除法 ，即需要去掉结果的小数部分。
例如，四个元素 2、3、1 和 5 的平均值是 (2 + 3 + 1 + 5) / 4 = 11 / 4 = 3.75，截断后得到 3 。
前缀和，注意分情况讨论
class Solution {
public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
long subSum = 0;
int[] res = new int[n];
for(int i=0;(i < 2*k+1) && (i<n);++i) {
subSum += nums[i];
}
for(int i=0; i<n; ++i) {
if(i<k) res[i] = -1;
else if(i>=n-k) res[i] = -1;
else if(i==k) res[i] = (int)(subSum / (2*k+1));
else {
subSum += nums[i+k] - nums[i-k-1];
res[i] = (int) (subSum / (2*k+1));
}
}
return res;
}
}
[Leetcode]2091. 从数组中移除最大值和最小值
给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，数组由若干 互不相同 的整数组成。
nums 中有一个值最小的元素和一个值最大的元素。分别称为 最小值 和 最大值 。你的目标是从数组中移除这两个元素。
一次 删除 操作定义为从数组的 前面 移除一个元素或从数组的 后面 移除一个元素。
返回将数组中最小值和最大值 都 移除需要的最小删除次数。
根据题意，可以得到如下三种贪心策略：
- 删除包含最小值和最大值的数组前缀；
- 删除包含最小值和最大值的数组后缀；
- 删除包含最小值的数组前缀（后缀），以及包含最大值的数组后缀（前缀）。
取三者最小值，即为答案。
class Solution {
public int minimumDeletions(int[] nums) {
int n = nums.length;
int minInd=0, maxInd=0;
int minVal=nums[0], maxVal=nums[0];
for(int i=0;i<n;++i) {
if(nums[i] < minVal) {
minVal = nums[i];
minInd = i;
}
else if (nums[i] > maxVal) {
maxVal = nums[i];
maxInd = i;
}
}
int res = n;
int leftInd=Math.min(minInd,maxInd), rightInd=Math.max(minInd,maxInd);
res = Math.min(rightInd+1, n-leftInd);
res = Math.min(res, leftInd+1+n-rightInd);
return res;
}
}
[Leetcode]2092. 找出知晓秘密的所有专家
给你一个整数 n ，表示有 n 个专家从 0 到 n - 1 编号。另外给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 meetings ，其中 meetings[i] = [xi, yi, timei] 表示专家 xi 和专家 yi 在时间 timei 要开一场会。一个专家可以同时参加 多场会议 。最后，给你一个整数 firstPerson 。
专家 0 有一个 秘密 ，最初，他在时间 0 将这个秘密分享给了专家 firstPerson 。接着，这个秘密会在每次有知晓这个秘密的专家参加会议时进行传播。更正式的表达是，每次会议，如果专家 xi 在时间 timei 时知晓这个秘密，那么他将会与专家 yi 分享这个秘密，反之亦然。
秘密共享是 瞬时发生 的。也就是说，在同一时间，一个专家不光可以接收到秘密，还能在其他会议上与其他专家分享。
在所有会议都结束之后，返回所有知晓这个秘密的专家列表。你可以按 任何顺序 返回答案。
本质上是「静态连通性问题」，因此可以使用广度优先，深度优先搜索或者并查集解决。
class Solution {
public List<Integer> findAllPeople(int n, int[][] meetings, int firstPerson) {
int m = meetings.length;
//1.按时间排序
Arrays.sort(meetings, Comparator.comparingInt(x -> x[2]));
//2.已知秘密的人设置为true
boolean[] secret = new boolean[n];
secret[0] = secret[firstPerson] = true;
Map<Integer, List<Integer>> edges = new HashMap<>();//关联点
for (int i = 0; i < m;) {
// 找到这轮的范围
int j = i;
while (j + 1 < m && meetings[j + 1][2] == meetings[i][2]) {
++j;
}
edges.clear();
for (int k = i; k <= j; ++k) {
int x = meetings[k][0];
int y = meetings[k][1];
//加入关联点
List<Integer> l = edges.getOrDefault(x,new ArrayList<>());
l.add(y);
edges.put(x,l);
l = edges.getOrDefault(y,new ArrayList<>());
l.add(x);
edges.put(y,l);
}
//当前范围已知点
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int u: edges.keySet()) {
if (secret[u]) {
queue.offer(u);
}
}
//假设一个知道，则此轮关联点也必然知道
while (!queue.isEmpty()) {
int u = queue.poll();
List<Integer> list = edges.getOrDefault(u,new ArrayList<>());
for (int v: list) {
if (!secret[v]) {
secret[v] = true;
queue.offer(v);
}
}
}
i = j + 1;
}
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (secret[i]) {
ans.add(i);
}
}
return ans;
}
}