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给定一个排序好的数组,两个整数 k 和 x,从数组中找到最靠近 x(两数之差最小)的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。如果有两个数与 x 的差值一样,优先选择数值较小的那个数。
示例 1:
输入: ([1,2,3,4,5], k=4, x=3)
输出: ([1,2,3,4])
示例 2:
输入: ([1,2,3,4,5], k=4, x=-1)
输出: ([1,2,3,4])
相关标签:二分查找
对于在排序好的数组寻找数,使用二分是常见的思路。这里我们只要找到与x最接近的数,然后在这个数两边找k个即可。
代码如下:
python:
class Solution:
def findClosestElements(self, arr: List[int], k: int, x: int) -> List[int]:
ind = self.findColestIndex(arr,x)
lo = hi = ind
res = [arr[ind]]
for i in range(k-1):
if lo-1<0:
hi+=1
res.append(arr[hi])
elif hi+1>=len(arr):
lo -= 1
res.insert(0,arr[lo])
elif x-arr[lo-1]<=arr[hi+1]-x:
lo -= 1
res.insert(0,arr[lo])
else:
hi+=1
res.append(arr[hi])
# res.sort()
return res
def findColestIndex(self,arr,x):
lo = self.findLoIndex(arr,x)
hi = self.findHiIndex(arr,x)
if lo == -1:
return hi
if hi == -1:
return lo
return lo if x-arr[lo] <= arr[hi]-x else hi
# 仅小于x的数
def findLoIndex(self,arr,x):
lo,hi = 0,len(arr)-1
while lo<=hi:
mid = lo+((hi-lo)>>1)
if x <= arr[mid]:
hi = mid -1
else:
lo = mid +1
return hi if hi >= 0 else -1
# 第一个大于等于x的数
def findHiIndex(self,arr,x):
lo,hi = 0,len(arr)-1
while lo<=hi:
mid = lo+((hi-lo)>>1)
if x <= arr[mid]:
hi = mid -1
else:
lo = mid +1
return lo if lo < len(arr) else -1
C++:
class Solution {
public:
vector<int> findClosestElements(vector<int>& arr, int k, int x) {
int closest_ind = getClosestIndex(arr,x);
int lo = closest_ind,hi = closest_ind;
vector<int> res;
res.push_back(arr[lo]);
for(int i=0;i<k-1;i++){
if(lo<=0){
res.push_back(arr[++hi]);
}
else if(hi>=arr.size()-1){
res.push_back(arr[--lo]);
}
else if(x-arr[lo-1]<=arr[hi+1]-x) {
res.push_back(arr[--lo]);
}
else {
res.push_back(arr[++hi]);
}
}
sort(res.begin(),res.end());
return res;
}
int getClosestIndex(vector<int>& arr,int x){
int hi = getHiIndex(arr,x);
if(hi==-1){
return arr.size()-1;
}
if(hi == 0){
return 0;
}
int lo = hi-1;
if(x-arr[lo]<=arr[hi]-x){
return lo;
}
else{
return hi;
}
}
int getHiIndex(vector<int>& arr,int x){
int lo=0,hi=arr.size()-1;
while(lo<=hi){
int mid = lo+((hi-lo)>>1);
if (x<=arr[mid]) {
hi = mid - 1 ;
}
else{
lo = mid + 1;
}
}
if(lo<arr.size()){
return lo;
}
return -1;
}
};