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在英语中,有一个叫做 词根(root)的概念,它可以跟着其他一些词组成另一个较长的单词——我们称这个词为 继承词(successor)。例如,词根an,跟随着单词 other(其他),可以形成新的单词 another(另一个)。
现在,给定一个由许多词根组成的词典和一个句子。你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉。如果继承词有许多可以形成它的词根,则用最短的词根替换它。
你需要输出替换之后的句子。
示例 1:
输入: dict(词典) = ["cat", "bat", "rat"]
sentence(句子) = "the cattle was rattled by the battery"
输出: "the cat was rat by the bat"
相关标签:字典树
针对在多个词的查找与匹配,字典树是常用的优化算法。这里我们只需要在字典树中实现一个getRoot()方法,用于判断当前词是否有对应的词根。如果有,则替换为对应词根,如果没有,则不变。
代码如下:
python:
import collections
class Node:
def __init__(self):
self.children = collections.defaultdict(lambda:Node())
self.isWord = False
class Trie:
def __init__(self):
self.root = Node()
def insert(self, word):
current = self.root
for w in word:
current = current.children[w]
current.isWord = True
def getRoot(self,word):
current = self.root
for i,w in enumerate(word):
if current.isWord:
return word[:i]
if w not in current.children:
return word
current = current.children[w]
return word
class Solution:
def replaceWords(self, dict: List[str], sentence: str) -> str:
tree = Trie()
for word in dict:
tree.insert(word)
res = []
for word in sentence.split():
res.append(tree.getRoot(word))
return ' '.join(res)