1、Fork 码云项目
2.码云项目地址
https://gitee.com/hellolv/PersonalProject-Java
3.PSP表格
| PSP2.1 | 个人开发流程 | 预估耗费时间（分钟） | 实际耗费时间（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 30 |
| · Estimate | 明确需求和其他相关因素，估计每个阶段的时间成本 | 30 | 50 |
| Development | 开发 | 650 | 950 |
| · Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 50 | 60 |
| · Design Spec | 生成设计文档 | 20 | 30 |
| · Design Review | 设计复审 | 40 | 50 |
| · Coding Standard | 代码规范 | 10 | 15 |
| · Design | 具体设计 | 45 | 85 |
| · Coding | 具体编码 | 120 | 170 |
| · Code Review | 代码复审 | 30 | 25 |
| · Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 60 | 240 |
| Reporting | 报告 | 60 | 80 |
| · | 测试报告 | 15 | 10 |
| · | 计算工作量 | 5 | 5 |
| · | 并提出过程改进计划 | 10 | 15 |
4.解题思路
1.确定相关编程语言：Java
2.基本思路：
根据题目的要求，首先需要在对已经建好或导入的文档进行读取，这里就需要有文件读取类，对文件中的所有进行读取。
文件读取之后，将相应的字符、单词、行数等进行计数，根据题目中要求进行计算。
对统计出来的数据输出。
5.设计实现过程。
代码组织：
1.WordC类：对字符数、单词数、行数等进行统计。
- countChar();统计字符数
- countWords();统计单词数
- countLine();统计行数
- WordFre();实现单词词频统计并出现次数从高到低排列
2.FileRead类：导入需要WordCount的文件，进行文件读取等操作
- FileOutput();文件读取
- FileInput();文件写入
3.Main类：实现数据的输出和文件路径的输入，并将WordC类和FileInput类调用，实现功能。
6.代码说明
1、主要函数
- countChar() : 统计字符数量
public static int countChar(String str) { //统计字符数量
char s;
int CharSum=0;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
s=str.charAt(i);
if (s>=32 && s<=126 || s=='
' || s=='
' || s==' ') {
CharSum++;
}
}
return CharSum;
}
- countWords():统计单词数量
public int countWords(String[] str) { //统计单词数量
String str1=text;
int WordsSum=0;
String[] words=str1.split("\s*[^0-9a-zA-Z]"); //调用正则表达式中spilt()方法来切分字段，将字符串中的单词提取出来
for(String s:words) {
if(s.matches("[a-zA-Z{4,}[z-zA-Z0-0]*")) { //调用matchs方法来判断这个字符串是否在给定的正则表达式匹配
WordsSum++;
}
}
return WordsSum;
}
- countLine ：统计行数
public static int countLine(String[] str) { //统计行数
int LineSum=0;
for (int i = 0; i < str.length; i++) {
while(str[i]!=null) {
if(str[i].trim().length()==0 || str[i].trim().equals("")) {
continue; //调用trim（）方法将头尾空格去掉，来判断行数
}
LineSum++;
return LineSum;
}
- WordFre :计算全文的单词词频：
public List<Entry<String, Integer>> WordFre()
{
WordFre= new HashMap<String, Integer>();
String t = text;
String[] words = t.split("\s"); // 将字符串进行分割
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (isWord(words[i])) { // 判断是否为单词，调用isWord函数
words[i] = words[i].trim().toLowerCase();//将大写字母变成小写字母
if (WordFre.get(words[i]) == null) { // 判断之前Map中是否出现过该字符串
WordFre.put(words[i], 1);// 如果为新单词，放入map中作为key值，value设为1
} else
WordFre.put(words[i], WordFre.get(words[i]) + 1);//如果出现过的单词则将value值＋1
}
}
- 将词频排序用list储存：
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(WordFre.entrySet());//用list列表储存键值
list.sort(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {//对list排序
@Override
public int compare(Entry<String, Integer> o1, Entry<String, Integer> o2) {
if (o1.getValue() == o2.getValue()) {//判断词频是否相等
return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());//字典序排列
}
return o2.getValue() - o1.getValue();//降序排列
}
});
return list;
7、单元测试
8、效能分析
效能分析我是用JProfiler进行对代码的分析主要查看的对象、线程、CPU等方面。
9、结合在构建之法中学习到的相关内容与个人项目的实践经历，撰写解决项目的心路历程与收获。
在这次项目的实战中，有着很大的收获同样的也遇到了许许多多的困难，在实践初期，没有好好制定相应的计划，导致在后面的时间过程中耗费了大量的实践和精力，后面通过查找资料和同学帮助下慢慢的一个一个解决困难，但在单元测试以及词频的统计上还有很大的学习空间，在后面的学习中我会慢慢修改并补充上。这次是第一词进行项目的实战，很多地方没有考虑到，发现自己需要学习的东西还有很多，遇到一些测试和效能分析有些吃力，但我会慢慢提高自己的能力，为后面的项目打好基础，提高自己的各方面实力。