理解 Python 的执行方式，与字节码 bytecode 玩耍 （上）

这里有个博客讲 Python 内部机制，已经有一些中文翻译。

可能因为我用的Python 3.5，例子跑起来有些不一样。

此外，我又查了其他一些参考资料，总结如下：

Python 的执行方式

先看一个比较详细的步骤分解：

>>> a = "hello"

输入这行代码之后，你一按回车，Python就会执行四步操作:

1  lexing： 词法分析，就是把一个句子分解成 token。大致来说，就是用str.split()可以实现的功能。            

2  parsing：解析，就是把这些 token 组装成一个逻辑结构。

3  compiling：编译，把这个逻辑结构转化成一个或者多个code object （代码对象）

4  interpreting：解释，执行每个code object 代表的代码。

还有一种比较简单的说法是这样的：

Python 程序的执行过程就是，它先把代码编译成 bytecode （字节码）指令，交给虚拟机，逐条执行 bytecode 指令。

这两种说法基本上是一样的，只是存在一个code object 和 bytecode 的差异。那么它们之间存在怎样的关系呢？

从操作上说，bytecode 可以在 code object 的属性中找到。

分清function object、code object ，以及 bytecode

>>> def double(a):
    return a*2

>>> double
<function double at 0x000001D8082E48C8>

为什么粘贴到这里对齐会是这样？先不管了。

从上面可以看到，定义一个函数之后，它就成了一个function object （函数对象）。只要不使用函数调用符号——也就是小括号——这个函数就不会执行。

但是它已经被编译了，可以通过这个function object 的__code__ 属性找到它的 code object 

>>> def double(a):
return a*2

>>> double
<function double at 0x00000169C5F7FF28>

>>> type (double)
<class 'function'>

>>> double.__code__  #找到double 函数对象的 code object

<code object double at 0x00000169C5F36AE0, file "<pyshell#58>", line 1>

>>> type(double.__code__)
<class 'code'>

最后一行可以看到， code object 的类型是 ‘code’ 

前面说过，bytecode 是 code object 的一个属性的值。这个属性名为 co_code

在 code object 的co_code属性里面，存放了一个字符串，它就是bytecode 序列：

>>> double.__code__.co_code
b'|x00x00dx01x00x14S'

bytecode 是几个意思？

>>> double.__code__.co_code
b'|x00x00dx01x00x14S'
>>> type(double.__code__.co_code)
<class 'bytes'>
>>> len(double.__code__.co_code)
8

它的类型是‘bytes’ ，长度是8。 你可能觉得奇怪，这个8是怎么数出来的？

注意: Python 3 中 str 类型大致相当于 Python 2 中的unicode 类型，但是 Python 3 中 bytes 类型并不是Python 2 中的 str 类型改了个名字。

bytes 是二进制序列，它的每个元素都是一个整数，值在0-255之间。

>>> for i in double.__code__.co_code:
    print (i, end="    ")

    
124    0    0    100    1    0    20    83   
 
>>> double.__code__.co_code[-1]
83 

是不是正好8个元素？ 第一个是124，最后一个是83

>>> chr(124)
'|'
>>> chr(83)
'S'

这里是一个很让人迷惑的地方：为什么要把 '|' 、'S'这样的字符和 x00 这样的十六进制表示混在一起？这其实只是Python 在显示 bytes 类型的对象给你看的时候，会把ASCII 码范围内的十六进制元素直接用ASCII 字符显示出来。就像你们学校的成绩光荣榜上，前20名会显示照片，第21名之后只显示名字了。人家的显示方法就是这样。

这段 bytecode 由8个整数组成，每个整数都有深刻的含义，不亚于昆汀的《八恶人》

可能你已经猜到，其中必定有一些代表着指令，整数是一个字典中的键，我们需要的是这个字典中的值，也就是指令的名字

这个字典就在文件opcode.py里。

def_op('LOAD_CONST', 100)       # Index in const list
def_op('BUILD_TUPLE', 102)      # Number of tuple items
def_op('BUILD_LIST', 103)       # Number of list items
def_op('BUILD_SET', 104)        # Number of set items

好像……这些整数才是键值对里的值，我们需要的是键。

有一个方法帮你找出值 （不要忘了先 import opcode）

>>> opcode.opmap["LOAD_FAST"]
124
>>> opcode.opmap["RETURN_VALUE"]
83

找值好像没什么意思嘛，我们更需要的是找到键。

>>> opcode.opname[83]
'RETURN_VALUE'
>>> opcode.opname[124]
'LOAD_FAST'

其实找键也不需要，Python 有个dis反汇编工具可以用 （不要忘了先 import dis）

>>> dis.dis(double)
  2           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 LOAD_CONST               1 (2)
              6 BINARY_MULTIPLY
              7 RETURN_VALUE

再回头看看那8个整数（这就是 bytecode的意思 —— 用for循环把 bytecode 迭代一遍得到的数字，代表一个指令序列 ）

      124    0    0    100    1    0    20    83  

偏移量  0     1    2     3     4    5    6     7 


很明显，第2列 的0 3 6 7 ，就是每个字节的偏移量咯


下篇在这里。