• 2018.09.26python学习第十一天


    """
    1.装饰器

    什么是装饰器?(what)
    可以给被装饰对象增加新功能的工具
    装饰器可以是任意可调用类型,被装饰对象也应该是任意可调用对象

    装饰器的目标是,用一个函数来给另外一个函数增添新功能
    为什么要用装饰器?(why)

    开放封闭原则:一个软件上线,应对修改封闭,对扩展开放
    原则一:对修改封闭。
    1.对被装饰对象的源代码修改封闭
    2.对被装饰对象的调用方式封闭
    原则二:在满足原则一时对原代码增添新功能。

    怎么用装饰器?(how)

    """
    # 2.装饰器的修正

    # # eg.1
    # import time
    # def index():
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)###定义了index在在打印以后睡2s
    #
    # #要实现index()函数执行所花的时间
    # def out(func):#将func=index转化成一个传参的形式
    # # func=index 这样就是将wapper()做成一个闭包函数
    # def wapper():#引入一个参数func=index
    # start=time.time()
    # func()###所以这个index也可以换成func
    # stop=time.time()
    # print('run to index() time is %s'%(stop-start))
    # return wapper
    # ###调用这个函数时,则会算出index()函数执行所花time
    # #this have the problem is 调用的是wa'p
    # index=out(index)#将index当作参数传到out函数并赋值给index这个变量名
    # index()#对取到的函数内存地址经行引用取值

    #
    # # eg.2
    # import time
    #
    # def index():
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)
    # return 123##将return作为返回值打印出来
    #
    # def outer(func):#func=index的内存地址
    # # func()=index()
    # def wapper():
    # start=time.time()
    # res=func()
    # stop=time.time()
    # print('run index time is %s'%(stop-start))
    # return res
    # return wapper
    # ####返回的是wapper函数的内存地址,给outer
    # index=outer(index)#index= outer最原始的index的地址 ,index(新的)=wapper函数的内存地址
    #
    # #outer(index的内存地址)
    # res=index()
    # print(res)
    # #

    # eg.3
    import time
    # def index():
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)
    # return 123
    #
    # def home(name):
    # print('welcome %s to home page'%name)
    # time.sleep(1)####相当于有两个对象需要被装饰器装饰
    #
    # def outer(func):
    # def wapper(name):
    # start=time.time()
    # res=func(name)
    # stop=time.time()
    # print("run time is %s" %(stop-start))
    # return res
    # return wapper
    #
    # home=outer(home)
    # home('egon')##新的变量名,类似与index(新)
    ###如果被修饰对象有参数的话,可以这样写,但是这样写

    # eg.4
    #需求,要同时可以修饰被修饰对象有参数和没有参数的两种情况

    # import time
    # def index():
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)
    # return 123
    #
    # def home(name):
    # print('welcome %s to home page'%name)
    # time.sleep(1)####相当于有两个对象需要被装饰器装饰
    #
    # def outer(func):
    # def wapper(*args,**kwargs):##(*args,**kwargs)是形参的一种格式,无论实参输入的是什么(或者不输入),形参都可以接受
    # start=time.time()
    # res=func(*args,**kwargs)
    # stop=time.time()
    # print("run time is %s" %(stop-start))
    # return res
    # return wapper
    #
    # home=outer(home)
    # home('egon')


    # 3.装饰器的语法糖

    # 装饰器
    # @装饰器的名称
    # 被装饰的对象
    # import time
    # def outer(func):
    # def wapper(*args,**kwargs):##(*args,**kwargs)是形参的一种格式,无论实参输入的是什么(或者不输入),形参都可以接受
    # start=time.time()
    # res=func(*args,**kwargs)
    # stop=time.time()
    # print("run time is %s" %(stop-start))
    # return res
    # return wapper
    #
    # @outer###相当于index=outer(index)
    # def index():
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)
    # return 123
    # index()#####调用index()就好了,注意此处的index是新的,index=wapper
    #
    # @outer
    # def home(name):
    # print('welcome %s to home page'%name)
    # time.sleep(1)####相当于有两个对象需要被装饰器装饰
    # home('egon')


    # 这种方式就叫函数的语法糖

    # 但是在查看函数的注释中,我们后面调用的新index()=wapper()的,所以查看加了装饰器的index()时,它的注释和
    # wapper()是一样的,所以应该吧wapper的注释改成原始的index()的注释一样

    # import time
    # def outer(func):
    # def wapper(*args,**kwargs):##(*args,**kwargs)是形参的一种格式,无论实参输入的是什么(或者不输入),形参都可以接受
    # wapper.__doc__=func.__doc__###
    # start=time.time()
    # res=func(*args,**kwargs)
    # stop=time.time()
    # print("run time is %s" %(stop-start))
    # return res
    # return wapper
    # @outer###相当于index=outer(index)
    # def index():
    # """这是index的功能"""
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)
    # return 123
    # index()

    # 修改注释的方式二:

    # from functools import wraps###python自带的一个功能
    # import time
    # def outer(func):
    # @wraps(func)#直接将func的注释传给wraps
    # def wapper(*args,**kwargs):##(*args,**kwargs)是形参的一种格式,无论实参输入的是什么(或者不输入),形参都可以接受
    # wapper.__doc__=func.__doc__###
    # start=time.time()
    # res=func(*args,**kwargs)
    # stop=time.time()
    # print("run time is %s" %(stop-start))
    # return res
    # return wapper
    # @outer###相当于index=outer(index)
    # def index():
    # """这是index的功能"""
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)
    # return 123
    # index()

    # 认证功能小练习
    # from functools import wraps###python自带的一个功能
    # import time
    #
    # def outer(func):
    # @wraps(func)#直接将func的注释传给wraps
    # def wapper(*args,**kwargs):##(*args,**kwargs)是形参的一种格式,无论实参输入的是什么(或者不输入),形参都可以接受
    # wapper.__doc__=func.__doc__###
    # start=time.time()
    # res=func(*args,**kwargs)
    # stop=time.time()
    # print("run time is %s" %(stop-start))
    # return res
    # return wapper
    #
    # def auth(func):
    # def wapper(*args,**kwargs):
    # name=input('please input your name: ').strip()
    # pwd=input('please input your password: ').strip()
    # if name== 'egon'and pwd=='123':
    # print('login success')
    # res=func(*args,**kwargs)
    # return res
    # return wapper
    #
    # @outer
    # @auth
    # def index():
    # """这是index的功能"""
    # print('welcome to index page')
    # time.sleep(2)
    # return 123
    # index()


    # 4.有参装饰器

    # 之前学的无参装饰器是@outer后没没有参数
    # 有参装饰器就是在@outer(参数)
    # def outer2(xxx,yyy):
    # def outer(func):
    # def wapper(*args,**kwargs):
    # res=func(*args,**kwargs)
    # print(xxx)
    # print(yyy)
    # return res
    # return wapper()
    # return outer
    # # 这个就是有参函数的模板


    # 5.globals()&nonlocal
    #
    # x=1
    # def outer():
    # x=2
    # outer()
    # print(x)###还是1,说明局部的x=2没能修改成功


    x=1
    def outer():
    global x
    x=2
    outer()
    print(x)###这里是x=2,说明修改成功

    # global:是声明这个变量是全局变量


    x=333
    def f1():
    x=222
    def f2():
    x=111
    def f3():
    nonlocal x
    x=0
    f3()
    print('f2内部的x: ',x)
    f2()
    print('这是f1内部的x: ',x)

    f1()
    print(x)

    # nonlocal:是将当前层外层的变量进行修改,只作用一次
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