python之模块

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。

模块让你能够有逻辑地组织你的python代码段；把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。

[python@master model]$ more model_1.py 
def p_fun():
   print('hello world')
   return

[python@master model]$ more main.py 
from  model_1 import  p_fun

if __name__ == "__main__":      #判断是否为主程序执行口 
     p_fun()

运行：
[python@master model]$ python3 main.py 
hello world

from ... import *  ：这样会把模块中的所有内容导入到当前命名空间，一般不建议使用，消耗内存空间，也容易出现未预知的问题。

1.搜索路径

当导入一个模块后，python解析器对模块位置的搜索顺序是：

当前目录----shell变量PYTHONPATH下的每个目录----------python模块路径目录

模块的搜索路径存储在system模块的sys.path变量中，包括当前目录，pythonpath和安装过程决定的默认目录。

>>> import sys
>>> print(sys.path)
['', '/home/python/python3/lib/python37.zip', '/home/python/python3/lib/python3.7', '/home/python/python3/lib/python3.7/lib-dynload', 

'/home/python/python3/lib/python3.7/site-packages']

2.命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。

一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此，如果要给函数内的全局变量赋值，必须使用 global 语句。

global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如，我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值，然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money，结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句的注释就能解决这个问题。

Money = 2000    #定义全局变量

def addmoney():
    global Money       #定义全局变量
    Money = Money +1   #函数内不能直接调用全局变量，必须用global来声明全局变量


print(Money)
addmoney()
print(Money)

结果：
[python@master model]$ python3 glo.py 
2000
2001

3.dir() 函数

内置的dir()函数列出一个定义对象的标识符。例如，对于一个模块，包括在模块中定义的函数，类和变量。

当你给dir()提供一个模块名字时，它返回在那个模块中定义的名字的列表。当没有为其提供参数时, 它返回当前模块中定义的名字的列表。

4.dir() 函数举例：

>>> import sys  # 获得属性列表，在这里是sys模块的属性列表

>>> import sys
>>> dir(sys)
['__breakpointhook__', '__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__interactivehook__', '__loader__', '__name__', '__package__', 
'__spec__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_framework', '_getframe'>>> dir()        #获得当前模块的属性列表
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'sys']
>>> a=2
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'a', 'sys']
>>> del a       # 删除/移除一个名字
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'sys']

5.globals()和locals()函数

根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。

6.reload() 函数

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。

7.python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。

简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__int__.py用于标识当前文件夹是一个包。

 

[python@master model]$ more aa.py 
def munit(x,y):
    print('sum:',x+y)
    return x+y

[python@master model]$ more bb.py 
def mule(x,y):
    return x**y

[python@master model]$ more init.py 
import sys
sys.path.append("/home/python/model")
from aa import munit
from bb import mule
print(sys.path)
h = munit(3,4)
s = mule(3,4)
print(s)
结果：
[python@master model]$ python3 init.py 
['/home/python/model', '/home/python/python3/lib/python37.zip', '/home/python/python3/lib/python3.7', '/home/python/python3/lib/python3.7/lib-dynload
'/home/python/python3/lib/python3.7/site-packages', '/home/python/model']
sum: 7
81