opencv教程CV2模块——批量视频截屏
这个功能可以拓展为视频初审吧,毕竟人工审核视频如果需要全部播放完的话,太耗费时间了,看图片就快得多了。
import cv2
import os
import sys
# 第一个输入参数是包含视频片段的路径
input_path = "./invideo"
# 第二个输入参数是设定每隔多少帧截取一帧
frame_interval = int(60)
# 列出文件夹下所有的视频文件
filenames = os.listdir(input_path)
# 获取文件夹名称
video_prefix = input_path.split(os.sep)[-1]
# 建立一个新的文件夹,名称为原文件夹名称后加上_frames
frame_path = '{}_frames'.format(input_path)
if not os.path.exists(frame_path):
os.mkdir(frame_path)
# 初始化一个VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture()
# 遍历所有文件
for filename in filenames:
filepath = os.sep.join([input_path, filename])
# VideoCapture::open函数可以从文件获取视频
cap.open(filepath)
# 获取视频帧数
n_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 同样为了避免视频头几帧质量低下,黑屏或者无关等
for i in range(42):
cap.read()
for i in range(n_frames):
ret, frame = cap.read()
# 每隔frame_interval帧进行一次截屏操作
if i % frame_interval == 0:
imagename = '{}_{}_{:0>6d}.jpg'.format(video_prefix, filename.split('.')[0], i)
imagepath = os.sep.join([frame_path, imagename])
print('exported {}!'.format(imagepath))
cv2.imwrite(imagepath, frame)
# 执行结束释放资源
cap.release()