介绍
持久化技术就是将瞬时数据（不如内存中的数据）转化为持久化数据（比如硬盘中的数据）。Redis支持两种方式的持久化，RDB方式和AOF方式，前者会按照指定的规则定时将内存中的数据存储在硬盘中，后者会将执行的命令记录下来，存储在命令中。
RDB持久化
RDB持久化就是通过快照完成的，当符合一定条件的时候（可以通过参数配置）Redis会自动将内存的数据生成一份副本并存储在硬盘中，这个过程称为快照，Redis会在以下几种情况对数据进行快照
- 根据参数配置进行自动快照
- 执行SAVE或BGSAVE
- 执行FLUSHALL
- 执行复制（replication）
根据参数配置进行自动持久化
参数配置可以在redis.conf中进行查看或修改
save 60 10000表示的是在60秒内如果有10000个键发生改变，则自动触发快照。触发条件可写多条，从下至上依次判断是否触发。
与RDB有关的配置项还有
stop-writes-on-bgsave-error yes#如果在进行RDB快照的时发生存储错误，Redis是否停止写操作
rdbcompression yes#是否对快照文件进行LZF压缩
rdbchecksum yes#存储和加载快照文件的时候是否进行校验
dbfilename dump.rdb#快照文件名字
dir ./#快照文件所在目录，相对于redis.conf文件
如果想检验RDB快照功能，可以通过Redis提供的redis-benchmark进行测试。redis-benchmark -h hostname -p port -n requests
执行SAVE或BGSAVE
执行SAVE或BGSAVE命令，都可以触发Redis进行快照操作
1）SAVE在执行快照操作的过程中会阻塞Redis主进程，需要等RDB执行完成后才会执行来自客户端的命令
2）执行BGSAVE命令后，服务器会立即返回ok，然后fork一个子进程，然后专门来执行RDB操作，不会阻塞从所有来自客户端的命令
执行FLUSHALL
当执行FLUSHALL命令时，Redis会清空数据库中的所有数据，只有redis.conf中的快照触发条件不会空，就一定会触发快照操作，不管当前条件是否满足触发条件。
执行复制（replication）
当设置主从复制的时候，Redis会在复制初始化时进行自动快照，同时即使没有定义自动快照条件或没有手动快照操作，也会生成RDB快照文件。
AOF持久化
默认情况下Redis是没有开启AOF（append only file）持久化的，可以在redis.conf中开启，同时也可以在redis.conf中选择AOF的模式
appendonly no#是否开启AOF持久化
appendfilename appendonly.aof#文件名
AOF不需要指定目录，RDB和AOF的保存目录是相同的，通过dir来设置
appendfsync always#每有一条命令执行，就同步到AOF文件，安全但速度慢
appendfsync everysec#每秒同步一次到AOF文件
appendfsync no#写入工作交给操作系，由操作系统判断缓冲区大小，统一写入到AOF文件，同步频率低但速度快
与AOF有关的配置项还有
no-appendfsync-on-rewrite no#正在导出RDB快照的过程中,是否停止AOF同步
auto-aof-rewrite-percentage 100#当AOF文件比起上次重写，文件大小增长了100%，执行重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb#当AOF文件超过了64MB，执行重写
aof-load-truncated yes#Redis在启动的时候可以加载被截断的AOF文件
AOF重写
AOF文件通过同步 Redis服务器所执行的命令，从而实现了数据库状态的记录，但是，这种同步方式会造成一个问题： 随着运行时间的流逝，AOF 文件会变得越来越大。为了解决这个的问题，Redis 需要对AOF文件进行重写（rewrite）：创建一个新的AOF文件来代替原有的AOF文件，新AOF文件和原有AOF文件保存的数据库状态完全一样，但新AOF文件的体积小于等于原有AOF文件的体积。
手动触发AOF重写BGREWRITEAOF
在平常的使用中如果误操作了FLUSHALL, 应立即SHUTDOWN NOSAVE，并关闭服务器，然后手动编辑AOF文件，去掉文件中的FLUSHALL相关行, 然后开启服务器，然后就可以导入回原来数据。但是如果FLUSHALL后，恰好触发了AOF的重写机制，那么数据就彻底丢失了
为了避免这种误操作的发生，在线上环境中应该禁用掉FLUSHALL，FLUSHDB
在redis.conf中写入
rename-command FLUSHALL ""
rename-command FLUSHDB ""
然后重启Redis
