• flask 源码解析:路由


    3.flask 源码解析:路由

    构建路由规则

    一个 web 应用不同的路径会有不同的处理函数,路由就是根据请求的 URL 找到对应处理函数的过程。

    在执行查找之前,需要有一个规则列表,它存储了 url 和处理函数的对应关系。最容易想到的解决方案就是定义一个字典,key 是 url,value 是对应的处理函数。如果 url 都是静态的(url 路径都是实现确定的,没有变量和正则匹配),那么路由的过程就是从字典中通过 url 这个 key ,找到并返回对应的 value;如果没有找到,就报 404 错误。而对于动态路由,还需要更复杂的匹配逻辑。flask 中的路由过程是这样的吗?这篇文章就来分析分析。

    在分析路由匹配过程之前,我们先来看看 flask 中,构建这个路由规则的两种方法:

    1. 通过 [@app.route](http://cizixs.com/cdn-cgi/l/email-protection#bdddfddccdcd93cfd2c8c9d8)() decorator,比如文章开头给出的 hello world 例子

    2. 通过

      app.add_url_rule
      

      ,这个方法的签名为

      add_url_rule(self, rule, endpoint=None, view_func=None, **options)
      

      ,参数的含义如下:

      • rule: url 规则字符串,可以是静态的 /path,也可以包含 /
      • endpoint:要注册规则的 endpoint,默认是 view_func 的名字
      • view_func:对应 url 的处理函数,也被称为视图函数

    这两种方法是等价的,也就是说:

    @app.route('/')
    def hello():
        return "hello, world!"
    

    也可以写成

    def hello():
        return "hello, world!"
    
    app.add_url_rule('/', 'hello', hello)
    

    NOTE: 其实,还有一种方法来构建路由规则——直接操作 app.url_map 这个数据结构。不过这种方法并不是很常用,因此就不展开了。

    注册路由规则的时候,flask 内部做了哪些东西呢?我们来看看 route 方法:

    def route(self, rule, **options):
        """A decorator that is used to register a view function for a
        given URL rule.  This does the same thing as :meth:`add_url_rule`
        but is intended for decorator usage.
        """
    
        def decorator(f):
            endpoint = options.pop('endpoint', None)
            self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
            return f
    
        return decorator
    

    route 方法内部也是调用 add_url_rule,只不过在外面包了一层装饰器的逻辑,这也验证了上面两种方法等价的说法。

    def add_url_rule(self, rule, endpoint=None, view_func=None, **options):
        """Connects a URL rule.  Works exactly like the :meth:`route`
        decorator.  If a view_func is provided it will be registered with the
        endpoint.
        """
    
        methods = options.pop('methods', None)
    
        rule = self.url_rule_class(rule, methods=methods, **options)
        self.url_map.add(rule)
        if view_func is not None:
            old_func = self.view_functions.get(endpoint)
            if old_func is not None and old_func != view_func:
                raise AssertionError('View function mapping is overwriting an '
                                     'existing endpoint function: %s' % endpoint)
            self.view_functions[endpoint] = view_func
    

    上面这段代码省略了处理 endpoint 和构建 methods 的部分逻辑,可以看到它主要做的事情就是更新 self.url_mapself.view_functions 两个变量。找到变量的定义,发现 url_mapwerkzeug.routeing:Map 类的对象,rulewerkzeug.routing:Rule 类的对象,view_functions 就是一个字典。这和我们之前预想的并不一样,这里增加了 RuleMap 的封装,还把 urlview_func 保存到了不同的地方。

    需要注意的是:每个视图函数的 endpoint 必须是不同的,否则会报 AssertionError

    werkzeug 路由逻辑

    事实上,flask 核心的路由逻辑是在 werkzeug 中实现的。所以在继续分析之前,我们先看一下 werkzeug 提供的路由功能

    >>> m = Map([
    ...     Rule('/', endpoint='index'),
    ...     Rule('/downloads/', endpoint='downloads/index'),
    ...     Rule('/downloads/<int:id>', endpoint='downloads/show')
    ... ])
    >>> urls = m.bind("example.com", "/")
    >>> urls.match("/", "GET")
    ('index', {})
    >>> urls.match("/downloads/42")
    ('downloads/show', {'id': 42})
    
    >>> urls.match("/downloads")
    Traceback (most recent call last):
      ...
    RequestRedirect: http://example.com/downloads/
    >>> urls.match("/missing")
    Traceback (most recent call last):
      ...
    NotFound: 404 Not Found
    

    上面的代码演示了 werkzeug 最核心的路由功能:添加路由规则(也可以使用 m.add),把路由表绑定到特定的环境(m.bind),匹配url(urls.match)。正常情况下返回对应的 endpoint 名字和参数字典,可能报重定向或者 404 异常。

    可以发现,endpoint 在路由过程中非常重要werkzeug 的路由过程,其实是 url 到 endpoint 的转换:通过 url 找到处理该 url 的 endpoint。至于 endpoint 和 view function 之间的匹配关系,werkzeug 是不管的,而上面也看到 flask 是把这个存放到字典中的。

    flask 路由实现

    好,有了这些基础知识,我们回头看 dispatch_request,继续探寻路由匹配的逻辑:

    def dispatch_request(self):
        """Does the request dispatching.  Matches the URL and returns the
        return value of the view or error handler.  This does not have to
        be a response object.  In order to convert the return value to a
        proper response object, call :func:`make_response`.
        """
    
        req = _request_ctx_stack.top.request
        if req.routing_exception is not None:
            self.raise_routing_exception(req)
        rule = req.url_rule
    
        # dispatch to the handler for that endpoint
        return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)
    

    这个方法做的事情就是找到请求对象 request,获取它的 endpoint,然后从 view_functions 找到对应 endpointview_func ,把请求参数传递过去,进行处理并返回。view_functions 中的内容,我们已经看到,是在构建路由规则的时候保存进去的;那请求中 req.url_rule 是什么保存进去的呢?它的格式又是什么?

    我们可以先这样理解:_request_ctx_stack.top.request 保存着当前请求的信息,在每次请求过来的时候,flask 会把当前请求的信息保存进去,这样我们就能在整个请求处理过程中使用它。至于怎么做到并发情况下信息不会相互干扰错乱,我们将在下一篇文章介绍。

    _request_ctx_stack 中保存的是 RequestContext 对象,它出现在 flask/ctx.py 文件中,和路由相关的逻辑如下:

    class RequestContext(object):
        def __init__(self, app, environ, request=None):
            self.app = app
            self.request = request
            self.url_adapter = app.create_url_adapter(self.request)
            self.match_request()
    
        def match_request(self):
            """Can be overridden by a subclass to hook into the matching
            of the request.
            """
            try:
                url_rule, self.request.view_args = 
                    self.url_adapter.match(return_rule=True)
                self.request.url_rule = url_rule
            except HTTPException as e:
                self.request.routing_exception = e
    
    
    class Flask(_PackageBoundObject):
        def create_url_adapter(self, request):
            """Creates a URL adapter for the given request.  The URL adapter
            is created at a point where the request context is not yet set up
            so the request is passed explicitly.
            """
            if request is not None:
                return self.url_map.bind_to_environ(request.environ,
                    server_name=self.config['SERVER_NAME'])
    

    在初始化的时候,会调用 app.create_url_adapter 方法,把 appurl_map 绑定到 WSGI environ 变量上(bind_to_environ 和之前的 bind 方法作用相同)。最后会调用 match_request 方法,这个方式调用了 url_adapter.match 方法,进行实际的匹配工作,返回匹配的 url rule。而我们之前使用的 url_rule.endpoint 就是匹配的 endpoint 值。

    整个 flask 的路由过程就结束了,总结一下大致的流程:

    • 通过 [@app.route](http://cizixs.com/cdn-cgi/l/email-protection#c3a383a2b3b3edb1acb6b7a6)或者app.add_url_rule 注册应用 url 对应的处理函数
    • 每次请求过来的时候,会事先调用路由匹配的逻辑,把路由结果保存起来
    • dispatch_request 根据保存的路由结果,调用对应的视图函数

    match 实现

    虽然讲完了 flask 的路由流程,但是还没有讲到最核心的问题:werkzeug 中是怎么实现 match 方法的。Map 保存了 Rule 列表,match 的时候会依次调用其中的 rule.match 方法,如果匹配就找到了 match。Rule.match 方法的代码如下:

    def match(self, path):
            """Check if the rule matches a given path. Path is a string in the
            form ``"subdomain|/path(method)"`` and is assembled by the map.  If
            the map is doing host matching the subdomain part will be the host
            instead.
    
            If the rule matches a dict with the converted values is returned,
            otherwise the return value is `None`.
            """
            if not self.build_only:
                m = self._regex.search(path)
                if m is not None:
                    groups = m.groupdict()
    
                    result = {}
                    for name, value in iteritems(groups):
                        try:
                            value = self._converters[name].to_python(value)
                        except ValidationError:
                            return
                        result[str(name)] = value
                    if self.defaults:
                        result.update(self.defaults)
    
                    return result
    

    它的逻辑是这样的:用实现 compile 的正则表达式去匹配给出的真实路径信息,把所有的匹配组件转换成对应的值,保存在字典中(这就是传递给视图函数的参数列表)并返回。

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