• Docker容器数据卷介绍和命令


    是什么

    一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

    先来看看Docker的理念:

    *  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的

    *  容器之间希望有可能共享数据

    Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,

    那么当容器删除后,数据自然也就没有了。

    为了能保存数据在docker中我们使用卷。

    能干嘛

    1. 容器的持久化
    2. 容器间继承+共享数据

    卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:

     卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

    特点:

    • 1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
    • 2:卷中的更改可以直接生效
    • 3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
    • 4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

    数据卷

    直接命令添加

    1、命令

     docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录      镜像名
    docker run -it -v /wei:/wei centos

    2、查看数据卷是否挂载成功

    docker inspect df6f397beedd
    

    3、容器和宿主机之间数据共享

    4、容器停止退出后,主机修改后数据是否同步【完全同步

    5、命令(带权限)

     docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

    DockerFile添加

    1、根目录下新建mydocker文件夹并进入

    2、可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

    VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

    说明:

    出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。

    由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

    3、File构建

    # volume test
    
    FROM centos
    
    VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
    
    CMD echo "finished,--------success1"
    
    CMD /bin/bash

    4、build后生成镜像

     docker build --f /root/heian -t heian/centos .

    5、run容器

    6、通过上述步骤,容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪??

    7、主机对应默认地址

    数据完全可以同步

    备注

    Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied

    解决办法:在挂载目录后多加一个--privileged=true参数即可

    数据卷容器

    是什么

    命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器

    总体介绍

    1、以上一步新建的镜像heian/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

    2、它们已经具有容器卷

    • /dataVolumeContainer1
    • /dataVolumeContainer2

    容器间传递共享(--volumes-from)

    1、先启动一个父容器dc01,在dataVolumeContainer2新增内容

    2、dc02/dc03继承自dc01

    docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 zzyy/centos

    dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容

    3、回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

    4、删除dc01,dc02修改后dc03可否访问

    5、删除dc02后dc03可否访问

    再进一步

    6、新建dc04继承dc03后再删除dc03

    结论:容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

  • 相关阅读:
    大数据第59天—MySQL之员工奖金-杨大伟
    大数据第58天—MySQL常用命令-杨大伟
    大数据第56天—Mysql练习题12道之十一-查出销售表中所有会员购买金额,同时分组查出退货表中所有会员的退货金额-杨大伟
    大数据第55天—Mysql练习题12道之十-查询各自区组的money排名前十的账号-杨大伟
    大数据第54天—Mysql练习题12道之九-充值日志表-杨大伟
    大数据第53天—Mysql练习题12道之八-线上服务器访问日志-杨大伟
    大数据第52天—Mysql练习题12道之七-图书管理数据库-杨大伟
    mac 破解pycharm2020.2.3
    mac连接oracle数据库
    python DPI-1047:Cannot locate a 64-bit Oracle Client library:The specified module could not be found.
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/heian99/p/12056341.html
Copyright © 2020-2023  润新知