Lind.DDD.LindAspects方法拦截的介绍

之前写了关于Aspects的文章《Lind.DDD.Aspects通过Plugins实现方法的动态拦截~Lind里的AOP》，今天主要在设计思想上进行刨析一下，对缓存拦截器一直没有实现，所以文章了也一直没有发出来，让大家等这么久实在不好意思。LindAspects主要是面向切面编程AOP的一种实现，就像MVC框架里的Filter，Filter会自己注入到了每个Action执行的各个环节里，而我们可以直接实现自己的Filter即可，例如只要是继承ActionFilter，那么你的Filter在Action执行时就可以被动态执行，这种设计就相当于把整个Action横切开来，注入我们需要的代码，这大概念就是面向切面（方面）编程的真谛吧！

LindAspects原理是什么

主要通过Emit实现对方法的重写，这个方法不向Unity.Interception非要是虚方法，咱们的Emit本质上是建立一个新的类型，然后建立一个新的方法，这个方法里再去执行当前被拦截的方法的主体，然后通过主体方法实现的AspectAttribute来控制是在主体执行前注入还是在主体执行之后注入！

配合LindPlugins实现对象的生产

方法的对象如何生产一直是个问题，传统方法是通过IoC去创建对象，而你使用new去生产对象一定是不行的，因为你的拦截器无法注入到实例上，在Lind环境里，一切组件都应该是“插件(LindPlugins)”，它们的注册和生产也是统一的，都是通过LindPlugins来实现，当前再往底层看，Plugins本身也是通过autofac这个ioc容器实现的，呵呵。

两种生产拦截对象的对比

Aspects本身的工厂生产

　　　　[TestMethod]
        public void TestMethod1()
        {
            ITest test = ProxyFactory.CreateProxy(typeof(ITest), typeof(LoggerAspectAttribute)) as ITest;
            test.Do();
        }

LindPlugins的容器生产

 　　　　[TestMethod]
        public void AspectCachingGet()
        {
            var old = PluginManager.Resolve<IAopHelloTest2>();
            var result = old.GetData("zz", 1);
            Console.WriteLine(result);
        }

LindAspects设计图

CachingAspectAttribute在介绍

数据缓存这个东西经常被我们提到，现在很多产品都是异步缓存，就是先生成缓存数据，然后在方法里直接从缓存取即可，而今天大叔说的CachingAspectAttribute是指在方法中进行拦截，缓存添加与读取的动作完成由特性拦截器去做，这样做的好处是把业务逻辑与缓存逻辑分开，解耦你的代码！

　　　　　/// <summary>
        /// 有返回值的方法拦截动作
        /// </summary>
        /// <param name="context"></param>
        public override object FuncInvoke(InvokeContext context, MethodInfo methodInfo)
        {
            var paramList = InitParams(context, methodInfo);
            var obj = Activator.CreateInstance(methodInfo.ReflectedType);
            switch (cachingMethod)
            {
                case CachingMethod.Get:
                    #region 读缓存
                    //redis键名，在put和get时使用
                    var key = prefix + context.Method.MethodName;
                    //hashset键名,参数组合
                    var param = string.Join("_", context.Parameters.Select(i => i.Para));
                    if (!RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().KeyExists(key))
                    {
                        var objValue = methodInfo.Invoke(obj, paramList.ToArray());
                        RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashSet(key, param, Lind.DDD.Utils.SerializeMemoryHelper.SerializeToJson(objValue));
                        return objValue;
                    }
                    var entity = RedisClient.RedisManager.Instance.GetDatabase().HashGet(key, param);
                    return Lind.DDD.Utils.SerializeMemoryHelper.DeserializeFromJson<object>(entity.ToString());
                    #endregion
                case CachingMethod.Remove:
                case CachingMethod.Put:
                    #region 缓存失效
                    var putvalue = methodInfo.Invoke(obj, paramList.ToArray());
                    RemoveCache(methodInfo);
                    return putvalue;
                    #endregion
                default:
                    throw new InvalidOperationException("无效的缓存方式。");
            }
        }

本缓存特性主要使用redis实现持久化，在key的设计上使用了前缀在方法名及方法参数的规则，存储结构如hashset，在缓存失效上使用了方法的动态触发，我们可以看到，代码中定义了缓存的方式，读，加，移除等，我们可以在具体方法上控制缓存的类型，下面是具体方法的特性注入，代码如下：

　　public class AopHello : IAopHelloTest2
    {
        #region IHello 成员
        [CachingAspect(CachingMethod.Get)]
        public List<DtoUser> GetData(string title, int age)
        {
            //读取数据的业务代码
            return new Test_Code_FirstEntities().WebManageUsers.Select(i => new DtoUser
            {
                Id = i.ID,
                Name = i.LoginName
            }).ToList();

        }

        [CachingAspect(CachingMethod.Remove, "GetData")]
        public void AddData(string title)
        {
             //添加数据的业务代码...
        }

        #endregion
    }

从代码中可以看到，业务代码如负责自己的业务，缓存注入只是一个特性标记！这才是大叔希望看到的缓存注入点！

感谢各位的阅读，希望文章给大家一些启发！