定义一个dataframe：
>>> df
a b
0 1 3
1 2 4
现在看两种用法：
1.求行的均值
>>> df.mean(axis=1)
0 2.0
1 3.0
dtype: float64
2.删除列
>>> df.drop('a',axis=1)
b
0 3
1 4
乍看不好理解，但是，记住这句话：
轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。
在mean函数中，axis=1，沿着列方向水平延伸，即对每一行求均值；
在drop函数中，axis=1，仍然是在‘a’那一列中，沿着列水平方向延伸，即删除了‘a’列；
取df1为2*3的dataframe，再删除两列：
>>> df1
a b c
0 1 3 5
1 2 4 6
>>> df1.drop(['a','c'],axis=1)
b
0 3
1 4