• 线程池(重点)


    池化技术

    线程池 连接池 内存池 对象池...
    程序运行的创建和销毁很耗费资源 池化技术就是事先准备好资源 需要时从池获取 用完放到池中
    
    线程池好处
    1.降低资源消耗
    2.提高响应速度
    3.方便管理

    线程池3大方法

    newSingleThreadExecutor  newFixedThreadPool  newCachedThreadPool
      ExecutorService threadPool1 = Executors.newSingleThreadExecutor();//线程池只开一个线程
       ExecutorService threadPool2 = Executors.newFixedThreadPool(5);//创建固定大小线程池
       ExecutorService threadPool3 = Executors.newCachedThreadPool();//可伸缩的线程池
    
            try {
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    threadPool1.execute(()->{//线程池中调用线程的方式
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"ok");
                    });
                }
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }finally {
                threadPool1.shutdown();//线程池用完关闭 确保关闭放到finally中
            }

    点开3大方法的源码 都调用了ThreadPoolExecutor

        public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                                  ThreadFactory threadFactory,
                                  RejectedExecutionHandler handler)
    
    //corePoolSize 核心线程大小
    //maximumPoolSize 最大线程大小
    //keepAliveTime  超时释放大小
    //unit 超时单位
    //workQueue 阻塞队列
    //threadFactory 线程工厂创建线程(若去重写方法这个不用动)
    //handler 拒绝策略
    
    Executors的三大方法中newCachedThreadPool调用ThreadPoolExecutor的maximumPoolSize参数是值Integer.MAX_VALUE 21亿 可能导致内存溢出
    建议直接用ThreadPoolExecutor而不是Executor

    使用ThreadPoolExecutor自定义创建线程池

    //在学习中 不知道ThreadPoolExecutor参数怎么定义 要点开源码 
    //如下参数的拒绝策略不知道怎么来定义的 就点开三大方法看它是怎么调用
    
    ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                    2,
                    6,
                    3,
                    TimeUnit.SECONDS,
                    new LinkedBlockingDeque<>(3),
                    Executors.defaultThreadFactory(),
                    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
            );
    
    分析:
    上例子核心线程2个 最大线程6个 队列3个
    当大于2个线程启动 多的线程进队列等待(不会用到最大线程)
    当大于5个线程如6个启动 核心线程用 了2个 队列等待3个 多的1个线程进入//即3个线程跑 3个线程等待
    当大于9个线程启动 即线程池中最大6个线程都在跑 队列3个也满了 多出来的线程会执行拒绝策略
    
    
    //4种拒绝策略(队列和最大线程都满了会执行策略)
    //AbortPolicy  抛异常(默认)
    //CallerRunsPolicy 哪条线程跑这个线程池就由哪条线程执行(一般主线程)
    //DiscardOldestPolicy 尝试丢掉旧线程 不会抛异常
    //DiscardPolicy 不抛异常 线程丢失
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