1. 尼奎斯特定律与混叠
哈里·尼奎斯特（Harry Nyquist，美国物理学家，1889—1976）在1914年发表了一篇著名的论文，论文提出采样频率必须大于原始信号最高频率的两倍，才能完整地还原原始信号，这就是著名的尼奎斯特定律。尼奎斯特的理论在当时论证的是模拟信号，在数字信号领域也同样适用。
这里举个例子来说明尼奎斯特定律的含义。假设用数字摄影机拍摄水平条纹的测试卡，测试卡上有500条黑色线，条纹的间隔一致、粗细均匀，那么根据尼奎斯特定律，数字摄影机的垂直分辨率必须至少为1000线，才能将测试卡上的500 条水平线完整地表现出来，否则将出现“混叠”现象。
所谓混叠，即高于采样频率一半的高频信号被映射到信号的低频部分，与原有低频信号叠加，对信号的完整性和准确性产生影响。
图1-18为混叠效果示意图，图中规律分布圆点的黑色矩形代表感光器件，其中的白色圆点代表采样点，呈一定角度倾斜的黑色条纹代表被采样的图像，在两者的叠加部分，可以清晰地看到数条较粗的条纹，这些条纹称为摩尔纹，摩尔纹在原始图像中并不存在，为混叠的产物。
图1-18
经常使用数字摄影机的摄影师大多遇到过此类混叠现象，特别是对于运动画面，混叠条纹会有规律地移动，在画面上形成明显的瑕疵，视觉上非常醒目。所以在拍摄过程中应尽量避免拍摄百叶窗、大面积的楼梯等呈规律变化的物体，如果必须拍摄，则尽量使这些物体的景别大一些，使其频率低于尼奎斯特频率。图1-19为产生了混叠现象的画面。
图 1-19
2. 如何消除混叠
在视频信号处理过程中，有两种方法可以消除混叠现象。一是直接提高采样频率，以获得更高的尼奎斯特频率，但是采样频率不能无限提高；二是在采样频率固定的情况下，可通过低通滤波器消除大于尼奎斯特频率的高频信号，从而消除混叠现象。
3. 参考
摘自《视频技术基础》https://book.douban.com/subject/25734011/
ps：由于网上一堆博客都是抄来抄去的，后面估计原文的图1-19的图片跪了，所以其他图片的照片也跪了，查了一下豆瓣，然后再把关键部分摘过来。
（完）