• 利用 yEd 软件做元数据管理


    利用 yEd 软件做元数据管理

    yEd Diagram editor 是我常用的 flow chart 制图工具, 另外我也用它画 ER 和 use case 图. 总结一下我喜欢 yEd 的原因:
    1. 出色的对齐功能
    2. 可随意拖动Node, 永远不用担心相连的 Edge 会自动断开连接
    3. 每个 Node 都自带一个Label, 加说明文字非常方便
    4. 每个 Edge 都自带一个Label, 加说明文字非常方便


    今天总结的是一个非常有价值的使用场景, 在数据仓库和大数据平台中, 数据表的关系很复杂,随着平台的不断建设, 到最后想要清楚知道表和表有何关系都非常困难了. 在商业社会中, 有困难是个好事情, 能解决困难就是一个商机, 所以市场上出现了不少元数据管理工具, 卖的都挺贵的, 环境搭建也复杂.

    下面介绍一个免费的方案:
    使用 yEd 做元数据管理. 元数据管理在理论层面上将, 就是要能分析出节点与节点的关系, 找到某个节点的上游节点/下游节点. yEd 就有这样的功能:
    1. Successors 视图, 以层次关系展现选定节点的下游节点
    2. Predecessors 视图, 以层次关系展现选定节点的上游节点
    3. Neighborhood 视图,, 展现选定节点的相邻节点
    4. Find 搜索功能, 比如我们要找某个table, 无疑搜索是最快的方式.

    特别提一下yEd的搜索功能, 它提供两种搜索方式:

    1. 可以打开 structure view, 在该视图中可以输入搜索文本, 限制条件是: 只提供完整匹配的搜索方式, 只能搜索node的label, 不能搜索edge和其他对象. 

    2. 使用 find 功能(ctrl+F), 弹出搜索对话框, 能搜索Node/Edge等, 能自定义匹配模式. 吐槽一下, 该对话框要搜索的内容放在了中间位置, 而不是在最上或最下的位置, 我研究了很久才找个如何输入搜索的内容.   




    需要说明的是, 这个方案基本只能表级别依赖分析, 不能细化到column粒度.

    元数据管理的步骤和技巧:
    1. yEd 软件中打开 Successors/Predecessors/Neighborhood 视图
    2. 增加Table节点, 需要选择 Entity with attribute 节点, 外边再套一个Grouping组件, 这样做的好处是, 可以折叠表节点 画布显示区就能显示更多的表, 如果将来 yEd 软件能将节点显示图标化, 就不需要这种曲线救国的方法了.
    3. 增加 Edge(即表之间的关系), 注意箭头方向, 箭头方向按照上下游理解较容易, 但也可以做成双向箭头, yEd 都能正确分析出.
    4. 当然 Node 也可以代表报表, 可以为数据表和报表设置不同风格的 Node 的外观来区分.
    5. 巧用分组功能, 如果数据表或报表太多, 需要分组甚至需要多个子画布. yEd 有两个分组功能, 分别是: (a)使用 BPMN下的Group组件, (b)Group Nodes 选项卡下的Group组件.  这两个分组的效果是不同, BPMN下的Group组件会新建一个子画布; Group Nodes 选项卡下Group组件可以折叠成图标, 还可以加title.  需要增加子画布时我的做法是: 添加一个BPMN的Group组件, 然后外边再一个Grouping组件, 这样即可将子画布内容就可以图标化, 达到我们分而治之的意图. 
     

    ER图画布布局小技巧:
    ER 图有时候关系很复杂, 要想布局好还不太容易, 这时候就可以借助 yEd 自动布局功能, 一般选择试试下面两种模式即能得到很好的布局效果:
    1. Layout菜单/Hierarchical,
    2. Layout菜单/Orthogonal/UML Style即可

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/harrychinese/p/yed_metadata_manage.html
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