算法说明
梳排序是交换排序的一种，它其实也是改自冒泡排序，不同之处是冒泡排序的比较步长恒定为1，而梳排序的比较步长是变化的。
步长需要循环以数组长度除以1.3，到最后大于等于1即可。
光说可能比较抽象，所以实例举个例子可能会好些，这里使用的例子从这里转载过来的
假设待数组[8 4 3 7 6 5 2 1]
待排数组长度为8,而8÷1.3=6,则比较8和2,4和1,并做交换
[8 4 3 7 6 5 2 1]
[8 4 3 7 6 5 2 1]
交换后的结果为
[2 1 3 7 6 5 8 4]
第二次循环,更新间距为6÷1.3=4,比较2和6,1和5,3和8,7和4
[2 1 3 7 6 5 8 4]
[2 1 3 7 6 5 8 4]
[2 1 3 7 6 5 8 4]
[2 1 3 7 6 5 8 4]
只有7和4需要交换,交换后的结果为
[2 1 3 4 6 5 8 7]
第三次循环,更新距离为3,没有交换
第四次循环,更新距离为2,没有交换
第五次循环,更新距离为1,三处交换
[2 1 3 4 6 5 8 7]
[2 1 3 4 6 5 8 7]
[2 1 3 4 6 5 8 7]
三处交换后的结果为[1 2 3 4 5 6 7 8]
交换后排序结束,顺序输出即可得到[1 2 3 4 5 6 7 8]
代码
使用的是java
package hark.sort.exchangesort;
/*
* 梳排序
*/
public class CombSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arrayData = { 5, 3, 2, 4, 3, 1, 2, 1, 4, 2, 4, 21, 6, 3, 2, 1 };
CombSortMethod(arrayData);
for (int integer : arrayData) {
System.out.print(integer);
System.out.print(" ");
}
}
public static void CombSortMethod(int[] arrayData) {
float shrink_factor = 1.3f;
int length = arrayData.length;
int temp;
int stepSize = (int) (arrayData.length / shrink_factor); //步长变化，除以1.3
while (stepSize >= 1) { //步长大于等于1
for (int i = 0; i < length; i++) {
if (i + stepSize >= length) { // 如果超出数组长度，就break跳出
break;
}
if (arrayData[i] < arrayData[i + stepSize]) {
temp = arrayData[i];
arrayData[i] = arrayData[i + stepSize];
arrayData[i + stepSize] = temp;
}
}
stepSize = (int) (stepSize / shrink_factor); //步长变化，除以1.3
}
}
}
时间复杂度：
O(nlog2n)
空间复杂度：
O(1)
稳定性：
非稳定
参考