• 向量内积(bzoj 3243)


    Description

    两个d 维向量A=[a1,a2,...,ad]与B=[b1,b2,...,bd]的内积为其相对应维度的权值的乘积和,即:

    现有 n 个d 维向量x1,...,xn ,小喵喵想知道是否存在两个向量的内积为k的倍数。请帮助她解决这个问题

    Input

    第一行包含3个正整数n,d,k,分别表示向量的个数,维数以及待检测的倍数。接下来n行每行有d个非负整数,其中
    第i行的第j个整数表示向量xi的第j维权值xi,j。
    N<=100000,D<=30,K<=3,Xi,j<10

    Output

    包含两个整数,用空格隔开。如果存在两个向量xp,xq的内积为k的整数倍,则输出两个向量的编号p与q(要求p<q
    )。如果存在多组这样的向量组合,输出其中任意一组即可。若不存在这样的向量组合,则输出两个-1。

    Sample Input

    2 20 2
    0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1
    1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0

    Sample Output

    1 2
    /*
        不得不说,题解很神奇。
        很容易想到,向量i和j的点积就是原矩阵A和A^T的i行j列的元素,但是直接求是(O)n^2m的。
        所以用到一些黑科技。。。
        考虑mod=2时,假设对于i,我们求出i之前的所有向量与i的点积的和;
        如果所有的点积都>0即=1,那么显然点积的和对二取模=(i-1)%2;
        否则如果≠(i-1)%2,显然i与i前面的某一个向量的点积=0,我们O(ND)寻找答案即可。
        但是这样不一定能得到解,我们不妨随机打乱向量的顺序然后判断。 
        当mod=3时也是一样的,不过点积>0并不一定=1,但是注意到点积的平方>0则一定=1,把点积拆开来计算即可。 
    */
    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #define N 100010
    #define M 110
    using namespace std;
    int n,m,mod,a[N][M],b[M],c[M][M];
    bool check(int x,int y){
        int tmp=0;
        for(int i=1;i<=m;i++) tmp+=a[x][i]*a[y][i];
        return !(tmp%mod);
    }
    int solve(int x){
        int ans=0;
        if(mod==2)
            for(int i=1;i<=m;b[i]^=a[x][i],i++)
                ans^=b[i]&a[x][i];
        else
            for(int i=1;i<=m;i++)
                for(int j=1;j<=m;c[i][j]+=a[x][i]*a[x][j],j++)
                    ans+=c[i][j]*a[x][i]*a[x][j];
        return ans%mod;
    }
    int main(){
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&mod);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=m;j++)
                scanf("%d",&a[i][j]),a[i][j]%=mod;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            if(solve(i)==(i-1)%mod) continue;
            for(int j=1;j<i;j++)
                if(check(i,j)){
                    printf("%d %d
    ",j,i);
                    return 0;
                }
        }
        printf("-1 -1
    ");
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/harden/p/6637831.html
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