• 字符串和编码


    字符编码:

    字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。

    因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制 255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是 65535 ,4 个字节可以表示的最大整数是 4294967295 。

    由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字母被编码到计算机里,也就是大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母A的编码是65,小写字母z的编码是122。

    但是要处理中文显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去。

    全世界有上百种语言,日本把日文编到 Shift_JIS里,韩国把韩文编到 Euc-kr 里,各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码。

    因此,Unicode 应运而生。Unicode 把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。Unicode 标准也在不断发展,但最常用的是用两个字节表示一个字符(如果要用到非常偏僻的字符,就需要 4 个字节)。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持 Unicode。现在,捋一捋 ASCII 编码和 Unicode 编码的区别:ASCII 编码是 1 个字节,而 Unicode 编码通常是 2 个字节。字母 A 用 ASCII 编码是十进制的 65 ,二进制的 01000001 ;字符 0 用 ASCII 编码是十进制的 48 ,二进制的 00110000 ,注意字符 '0'和整数 0 是不同的;汉字 中 已经超出了ASCII编码的范围,用Unicode编码是十进制的 20013 ,二进制的 01001110 00101101 。

    你可以猜测,如果把 ASCII 编码的 A 用 Unicode 编码,只需要在前面补0 就可以,因此, A 的 Unicode 编码是 00000000 01000001 。新的问题又出现了:如果统一成 Unicode 编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用 Unicode 编码比 ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。所以,本着节约的精神,又出现了把 Unicode 编码转化为“可变长编码”的 UTF-8 编码。UTF-8 编码把一个 Unicode 字符根据不同的数字大小编码成 1-6 个字节,常用的英文字母被编码成 1 个字节,汉字通常是 3 个字节,只有很生僻的字符才会被编码成 4-6 个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用 UTF-8 编码就能节省空间:

    从上面的表格还可以发现,UTF-8 编码有一个额外的好处,就是 ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在 UTF-8 编码下继续工作。

    搞清楚了 ASCII、Unicode 和 UTF-8 的关系,我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式:

    在计算机内存中,统一使用 Unicode 编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为 UTF-8 编码。

    用记事本编辑的时候,从文件读取的 UTF-8 字符被转换为 Unicode 字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把 Unicode 转换为 UTF-8 保存到文件:

    浏览网页的时候,服务器会把动态生成的 Unicode 内容转换为 UTF-8 再传输到浏览器:

    所以你看到很多网页的源码上会有类似 <meta charset="UTF-8" /> 的信息,表示该网页正是用的 UTF-8 编码。

    Python的字符串:

    在最新的 Python 3 版本中,字符串是以 Unicode 编码的,也就是说,Python 的字符串支持多语言,例如:
    >>> print('包含中文的 str')
    包含中文的 str
    对于单个字符的编码,Python 提供了 ord() 函数获取字符的整数表示,chr() 函数把编码转换为对应的字符:
    >>> ord('A')
    65
    >>> ord('中')
    20013
    >>> chr(66)
    'B'
    >>> chr(25991)
    '文'
    如果知道字符的整数编码,还可以用十六进制这么写 str :

    >>> 'u4e2du6587'
    '中文'
    两种写法完全是等价的。
    由于 Python 的字符串类型是 str ,在内存中以 Unicode 表示,一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str 变为以字节为单位的 bytes 。
    Python 对 bytes 类型的数据用带 b 前缀的单引号或双引号表示:

    x = b'ABC'

    要注意区分 'ABC' 和 b'ABC' ,前者是 str ,后者虽然内容显示得和前者一样,但 bytes 的每个字符都只占用一个字节。
    以 Unicode 表示的 str 通过 encode() 方法可以编码为指定的 bytes ,例如:

    >>> 'ABC'.encode('ascii')
    b'ABC'
    >>> '中文'.encode('utf-8')
    b'xe4xb8xadxe6x96x87'
    >>> '中文'.encode('ascii')
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1:
    ordinal not in range(128)

    纯英文的 str 可以用 ASCII 编码为 bytes ,内容是一样的,含有中文的 str可以用 UTF-8 编码为 bytes 。含有中文的 str 无法用 ASCII 编码,因为中文编码的范围超过了 ASCII 编码的范围,Python 会报错。在 bytes 中,无法显示为 ASCII 字符的字节,用 x## 显示。

    反过来,如果我们从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是bytes 。要把 bytes 变为 str ,就需要用 decode() 方法:

    >>> b'ABC'.decode('ascii')
    'ABC'
    >>> b'xe4xb8xadxe6x96x87'.decode('utf-8')
    '中文'

    要计算 str 包含多少个字符,可以用 len() 函数:
    >>> len('ABC')
    3

    >>> len('中文')
    2

    len() 函数计算的是 str 的字符数,如果换成 bytes , len() 函数就计算字节数:
    >>> len(b'ABC')
    3
    >>> len(b'xe4xb8xadxe6x96x87')
    6
    >>> len('中文'.encode('utf-8'))
    6

    可见,1 个中文字符经过 UTF-8 编码后通常会占用 3 个字节,而 1 个英文字符只占用 1 个字节。

    在操作字符串时,我们经常遇到 str 和 bytes 的互相转换。为了避免乱码问题,应当始终坚持使用 UTF-8 编码对 str 和 bytes 进行转换。

    由于 Python 源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为 UTF-8 编码。当Python 解释器读取源代码时,为了让它按 UTF-8 编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:

    第一行注释是为了告诉 Linux/OS X 系统,这是一个 Python 可执行程序,Windows 系统会忽略这个注释;

    第二行注释是为了告诉 Python 解释器,按照 UTF-8 编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。

    申明了 UTF-8 编码并不意味着你的 .py 文件就是 UTF-8 编码的,必须并且要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM 编码:

    如果 .py 文件本身使用UTF-8编码,并且也申明了 # -*- coding: utf-8 -*- ,打开命令提示符测试就可以正常显示中文:

    格式化:

    最后一个常见的问题是如何输出格式化的字符串。我们经常会输出类似'亲爱的 xxx 你好!你 xx 月话费是 xx,余额是 xx' 之类的字符串,而 xxx的内容都是根据变量变化的,所以,需要一种简便的格式化字符串的方式。

    在 Python 中,采用的格式化方式和 C 语言是一致的,用 % 实现,举例如下:

    >>> 'Hello, %s' % 'world'
    'Hello, world'
    >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
    'Hi, Michael, you have $1000000.'

     % 运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部, %s表示用字符串替换, %d 表示用整数替换,有几个 %? 占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个 %? ,括号可以省略。

    常见的占位符:

    %d 整数
    %f 浮点数
    %s 字符串
    %x 十六进制整数

    其中,格式化整数和浮点数还可以指定是否补 0 和整数与小数的位数:

    >>> '%2d-%02d' % (3, 1)
    ' 3-01'
    >>> '%.2f' % 3.1415926
    '3.14'

    '%2d-%02d' % (3, 1) 左边是字符串 右边是数字 格式化字符串(类似C语言printf中的用法) %2d是长度为2的数字 不足前面补空格,%02d是长度为2的数字 不足两位补0。'%.2f' % 3.1415926 %.2f是保留两位小数点的浮点数。

    如果你不太确定应该用什么, %s 永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串:
    >>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)
    'Age: 25. Gender: True'

    有些时候,字符串里面的 % 是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用 %% 来表示一个 % :

    >>> 'growth rate: %d %%' % 7
    'growth rate: 7 %'

    小结:

    Python 3 的字符串使用 Unicode,直接支持多语言。
    str 和 bytes 互相转换时,需要指定编码。最常用的编码是 UTF-8。Python当然也支持其他编码方式,比如把 Unicode 编码成 GB2312:
    >>> '中文'.encode('gb2312')
    'xd6xd0xcexc4'
    但这种方式纯属自找麻烦,如果没有特殊业务要求,请牢记仅使用UTF-8 编码。
    格式化字符串的时候,可以用 Python 的交互式命令行测试,方便快捷。

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