前言
在深度学习中,经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均,以求提高测试指标,增加模型鲁棒性。
参考
1. 【优化技巧】指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现;
2. 理解滑动平均(exponential moving average);
3.demo;
4. 移动平均算法公式;
完
前言
在深度学习中,经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均,以求提高测试指标,增加模型鲁棒性。
参考
1. 【优化技巧】指数移动平均(EMA)的原理及PyTorch实现;
2. 理解滑动平均(exponential moving average);
3.demo;
4. 移动平均算法公式;
完