一,问题描述
给定一个整型数组(数组中的元素可重复),以及一个指定的值。打印出数组中两数之和为指定值的 所有整数对
二,算法分析
一共有两种方法来求解。方法一借助排序,方法二采用HashSet
方法一:
先将整型数组排序,排序之后定义两个指针left和right。left指向已排序数组中的第一个元素,right指向已排序数组中的最后一个元素
将 arr[left]+arr[right]与 给定的元素比较,若前者大,right--;若前者小,left++;若相等,则找到了一对整数之和为指定值的元素。
此方法采用了排序,排序的时间复杂度为O(NlogN),排序之后扫描整个数组求和比较的时间复杂度为O(N)。故总的时间复杂度为O(NlogN)。空间复杂度为O(1)
方法二:
依次遍历整型数组,对整型数组中的每一个元素,求解它的suplement(expectedSum-arr[i]).suplement就是指定的值减去该数组元素。
如果该元素的 suplement不在HashSet中,则将该元素添加到HashSet。
如果该元素的suplement在HashSet中,说明已经找到了一对整数之和为指定值的元素。
该方法使用了HashSet,故空间复杂度为O(N),由于只需要扫描一遍整型数组,故时间复杂度为O(N)
三,完整代码实现:
import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; public class ExpectSumOfTwoNumber { public static void expectSum_bySort(int[] arr, int expectSum) { if(arr == null || arr.length == 0) return; Arrays.sort(arr); int left = 0, right = arr.length - 1; while(left < right) { if(arr[left] + arr[right] > expectSum) right--; else if(arr[left] + arr[right] < expectSum) left++; else//equal { System.out.println(arr[left] + " + " + arr[right] + " = " + expectSum); left++; right--; } } } public static void expectSum_bySet(int[] arr, int expectSum) { if(arr == null || arr.length == 0) return; HashSet<Integer> intSets = new HashSet<Integer>(arr.length); int suplement; for (int i : arr) { suplement = expectSum - i; if(!intSets.contains(suplement)){ intSets.add(i); }else{ System.out.println(i + " + " + suplement + " = " + expectSum); } } } //hapjin test public static void main(String[] args) { int[] arr = {2,7,4,9,3}; int expectSum = 11; expectSum_bySet(arr, expectSum); System.out.println("************"); expectSum_bySort(arr, expectSum); System.out.println("----------------"); int[] arr2 = {3,7,9,1,2,8,5,6,10,5}; int expectSum2 = 10; expectSum_bySet(arr2, expectSum2); System.out.println("**********"); expectSum_bySort(arr2, expectSum2); } }
原文:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5746659.html