• 查找两个整型数组的公共元素


    一,问题描述

    给定两个整型数组,假设一个长度为M,另一个长度为N。请找出(打印出)这两个数组中的公共元素。

    二,算法分析

    有两种思路求解这个问题。

    ①使用一个HashSet保存第一个数组中的所有元素,然后遍历第二个数组中的每个元素,判断该元素是否在HashSet中。如果在,就表明这个元素是公共元素。

    此方法的时间复杂度为O(M+N),空间复杂度为O(M)[假设第一个数组长度为M,保存在HashSet中]。

    ②首先对两个数组进行排序。然后分别设置两个指针 i, j   初始时,分别指向两个数组的第一个元素,依次比较这两个指针指向的元素,指向较小的元素的那个指针向后移一位。如果,两个元素相同,则两个指针同时向后移一位。

    此方法,首先需要对数组排序,时间复杂度为O(MlogM + NlogN),空间复杂度为O(1)---不考虑排序算法的空间复杂度。

    三,完整代码实现

    import java.util.Arrays;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Set;
    
    public class CommonElement {
        
        //排序时间复杂度为O(NlogN+MlogM),排序之后寻找公共元素的时间复杂度为O(M+N)
        public static void printCommonEle(int[] arr1, int[] arr2){
            if(arr1 == null || arr2 == null || arr1.length == 0 || arr2.length == 0)
                return;
            
            Arrays.sort(arr1);
            Arrays.sort(arr2);
            
            int i = 0, j = 0;
            while(i < arr1.length && j < arr2.length)
            {
                if(arr1[i] > arr2[j])
                    j++;
                else if(arr1[i] < arr2[j])
                    i++;
                else{
                    System.out.print(arr1[i] + " ");
                    i++;
                    j++;
                }
            }
        }
        
        //时间复杂度为O(M),空间复杂度为O(N)
        public static void findCommon(int[] arr1, int[] arr2){
            if(arr1 == null || arr2 == null || arr1.length == 0 || arr2.length == 0)
                return;
            
            Set<Integer> intSets = new HashSet<Integer>();
            
            for (int i : arr1)
                intSets.add(i);
            
            for(int i : arr2)
                if(intSets.contains(i))
                    System.out.print(i + " ");
        }
        
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr1 = {3,5,1,7,8};
            int[] arr2 = {4,7,3,8,5,2,9,0};
    
            printCommonEle(arr1, arr2);
            System.out.println();
            findCommon(arr1, arr2);
        }
    }
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