pytorch地址:https://pytorch.org/get-started/locally/
1.创建一个从打虚拟环境并激活它
1 conda create -n open-mmlab python=3.7 -y 2 conda activate open-mmlab
2.安装官方说明安装pytorch和torchvision,例如:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
我的输入是:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
3.克隆mmdetection存储库
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
4.安装mmdetection(其他依赖库将自动安装)
pip install mmcv python setup.py develop # or "pip install -v -e ."
注意:
- git commit id将在步骤d中写入版本号,例如0.6.0 + 2e7045c。该版本还将保存在经过训练的模型中。建议您每次从github提取一些更新时都运行步骤d。如果修改了C ++ / CUDA代码,则此步骤为强制性的。
- 按照上述说明,mmdetection将安装在
dev
模式下,对代码进行的任何本地修改都将生效,而无需重新安装它(除非您提交了一些提交并希望更新版本号)。 - 如果要使用
opencv-python-headless
而不是opencv-python
,可以在安装MMCV之前先安装它。
2.验证安装是否成功
进入python,输入命令:
# python
pytorch版本查看:
1 import torch 2 print(torch.__version__)