上一篇介绍了Phoenix基于HBase的二级索引的基本知识，这一篇介绍一下和索引相关的一致性和优化相关内容。
一致性的保证
Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后，就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中。换句话说，索引表的维护和处理原表数据是同步的，并且各自是强一致性保证的。但是因为索引表和原表是在不同的表中，根据表的属性和索引的类型，当服务端崩溃导致一次提交失败时，原表和索引表中的数据就会有一些变化。所以在使用二级索引的时候，就要根据需求个用例充分考虑。
下面列出了一些不同级别的一致性保证供你选择。
1. 事务表
如果把表定义成事务表（Transactional），你将获得最高级别的一致性保证。原表的操作和索引表的操作完全就是一个原子操作。如果提交失败，原表和索引表的数据都不会被更新，如果启用了这种级别的一致性，你的原表和索引表永远都保持同步。目前这个功能还是beta版本阶段，它是实现依赖于另一个Apache项目Apache Tephra。它是一个分布式事务框架。
那为什么不把所有的表都设置能事务的呢？特别是一些被声明了是不可变的表（只写一次，不修改的表），因为这个时候事务的损耗是非常小的。但是一旦你的表中的数据会变化，那么你就要承担一些冲突检测和事务管理器的开销；同时做事务表中建二级索引，会潜在的降低系统的可用性，因为原表和二级索引表都必须可用行，不然都会失败。
2. 不可变表
不可变表中的数据之写入一次，之后就再也不会被更新了。对于这种表，Phoenix会做特别的优化，降低写入的损耗和增量维护的损耗。这类数据通常就是一些时间序列的数据，比如日志、事件、或者传感器的周期数据等等。这类表结构需要在见表的时候加上 IMMUTABLE_ROWS=true 语句，这样数据表就会被优化。默认建表是可变的。
CREATE TABLE HAO2 (k VARCHAR PRIMARY KEY, v VARCHAR) IMMUTABLE_ROWS=true;
在不可变表上面建的所有的索引都是不可变的。对于全局的不可变索引来说，索引全部由客户端来维护，原表的数据变化会触发索引的修改。本地索引在服务端维护。需要注意的是，Phoenix没有强制在一张申明了不可变的原表上修改数据，索引将不再与原表同步。
如果你有一个已经存在的表，想把不可变索引修改成可变索引的话，可以用如下语句实现：
alter table HAO2 set IMMUTABLE_ROWS = false;
另外，非事务性、不可变表的索引没有自动处理提交失败的机制。保持表和索引之间的一致性留给客户端处理。因为更新是幂等的，最简单的解决方案是客户端不断尝试直到成功。
3. 易变的表
对于非事务的可变表，我们通过添加索引更新到原表的WAL日志里来维护索引信息的更新。只有当WAL同步后，才会去真的更新索引或原表。Phoenix写索引文件是并行的，这样有助于性能的提高，吞吐量增大。如果我们正在更新索引的时候，服务器挂了，我们会找到对应的WAL，重新执行所有的更新。更新的幂等性保证了数据的准确性。
不过需要注意一下几点：
1. 由于是非事务表，有时候也可能出现原表和索引表的数据不同步。
2. 就像上文所说，Phoenix是有可能在很短暂的时间里数据和索引不一致的，但是这是一个很短的过程，一般来说不会有影响。
3. HBase保证了每一个数据行或索引行都保证要么写入，要么丢失，你不可能看到一条数据有部分列写入而部分列没有写入。
4. 数据是先入HBase原表，然后再插入索引表。
为了保证易变的表和索引同步，Phoenix主要提供三种级别：
1. 如果不一致，禁止原表写入
这是最高级别的一致性级别，需要也别设置。当索引表更新出错的时候，原表会暂时禁用，不能写或更新数据。这个时候索引会自动重建，等索引和原表同步后，索引和原表才能恢复使用。
主要有两个配置项配置在服务端：
- phoenix.index.failure.block.write：是否禁止原表的写入，这个需要设置成true，不然索引的重建追不上原表数据的增加。
- phoenix.index.failure.handling.rebuild：默认true，在索引表出错后，是否自动启动后台任务，重建索引。
2. 如果不一致，禁用索引表
这是Phoenix的默认级别。如果写入索引表失败，索引表会标记成失效并且禁用索引，然后启动后台任务重建部分索引，等到完成之后再次激活索引。这种级别下，索引的失效和重建不会影响HBase原表的操作，只是在查询的时候索引不能使用了。
主要有二个服务端配置项：
- phoenix.index.failure.handling.rebuild：默认是true，是否在索引操作失败后自动后台重建索引。
- phoenix.index.failure.handling.rebuild.interval：检测是否要部分重建索引的时间间隔，多少毫秒检测一次。默认值是：10000，也就是10秒。
3. 如果不一致，需要人工重建索引
这是最低级别的同步策略。如果写入索引失败，Phoenix不会自动重建，而是需要人工命令重建索引。
服务端配置如下：
- phoenix.index.failure.handling.rebuild：需要设置成false，不自动重建。
索引重建
Phoenix的索引重建是把索引表清空后重新装配数据。入上文所说，重建有可能是某个操作失败后系统后台自动的行为，也可以是人工来重建。人工重建的语法如下：
alter index index1_local on hao1 rebuild;
索引性能调优
一般来说，索引已经很快了，不需要特别的优化。这里也提供了一些方法，让你在面对特定的环境和负载的时候可以进行一些调优。下面的这些需要在hbase-site.xml文件中设置，针对所有的服务器。
1. index.builder.threads.max
创建索引时，使用的最大线程数。
默认值: 10。
2. index.builder.threads.keepalivetime
创建索引的创建线程池中线程的存活时间，单位：秒。
默认值: 60
3. index.writer.threads.max
写索引表数据的写线程池的最大线程数。
更新索引表可以用的最大线程数，也就是同时可以更新多少张索引表，数量最好和索引表的数量一致。
默认值: 10
4. index.writer.threads.keepalivetime
索引写线程池中，线程的存活时间，单位：秒。
默认值：60
5. hbase.htable.threads.max
每一张索引表可用于写的线程数。
默认值: 2,147,483,647
6. hbase.htable.threads.keepalivetime
索引表线程池中线程的存活时间，单位：秒。
默认值: 60
7. index.tablefactory.cache.size
允许缓存的索引表的数量。
增加此值，可以在写索引表时不用每次都去重复的创建htable，这个值越大，内存消耗越多。
默认值: 10
8. org.apache.phoenix.regionserver.index.handler.count
处理全局索引写请求时，可以使用的线程数。
默认值: 30