【Zookeeper】 在Java中的操作

• 一、基本功能演示
  • 1.1 Maven依赖信息
  • 1.2 代码演示
    • 方法说明
  • 1.3 创建Zookeeper节点信息
• 二、Watcher
  • 2.1 什么是Watcher接口
  • 2.2 Watcher代码

一、基本功能演示

1.1 Maven依赖信息

<dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.4.6</version>
</dependency>

1.2 代码演示

public class Test001 {
    
    private static final String CONNECTSTRING = "127.0.0.1:2181";
    private static final int SESSIONTIMEOUT =  5000;
    //信号量,阻塞程序执行,用户等待zookeeper连接成功,发送成功信号，
    private static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ZooKeeper zooKeeper = null;
        try {
            //1.Zookeeper创建了一连接
            zooKeeper = new ZooKeeper(CONNECTSTRING, SESSIONTIMEOUT, new Watcher() {
                
                @Override
                public void process(WatchedEvent event) {
                    //监听节点是否发生变化
                    
                    // 获取事件状态
                    KeeperState keeperState = event.getState();
                    // 获取事件类型
                    EventType eventType = event.getType();
                    if (KeeperState.SyncConnected == keeperState) {
                        if (EventType.None == eventType) {
                            countDownLatch.countDown();//调用该方法会减一，如果为0的话
                            System.out.println("zk 启动连接...");
                        }

                    }
                    
                }
            });
            
            
            // 2.
            //节点类型:
            // 1. CreateMode . EPHEMERAL创建- -个临时节点
            // 2.CreateMode. EPHEMERAL _SEQUENTIAL 如果节点发生重复的情况下，会自动id自增保证唯- -性
            // 3.CreateMode . PERSISTENT持久类型永久保存在硬盘上
            // 4.CreateMode. PERSISTENT SEQUENTIAL持久类型如果节点发生重复的情况下,会自动id自增保证唯一性
            
            countDownLatch.await();//如果计数器不为0，则一直等待
            String nodeResult = zooKeeper.create("/test", "zhangsan".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
            System.out.println("节点名称："+nodeResult);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(zooKeeper!=null) {
                zooKeeper.close();
            }
            
        }
        
    }
}

方法说明

创建节点(znode) 方法:
create(String path, byte[] data, List<ACL> acl, CreateMode createMode) throws KeeperException, InterruptedException

提供了两套创建节点的方法，同步和异步创建节点方式。
同步方式:
* 参数1，节点路径名称 : InodeName (不允许递归创建节点，也就是说在父节点不存在的情况下，不允许创建子节点)
* 参数2，节点内容: 要求类型是字节数组(也就是说，不支持序列化方式，如果需要实现序列化，可使用java相关序列化框架，如Hessian、Kryo框架)
* 参数3，节点权限: 使用Ids.OPEN_ACL_UNSAFE开放权限即可。(这个参数一般在权展
没有太高要求的场景下，没必要关注)
* 参数4,节点类型: 创建节点的类型: CreateMode，提供四种节点类型
   * PERSISTENT                   持久化节点
   * PERSISTENT_SEQUENTIAL        顺序自动编号持久化节点，这种节点会根据当前已存在的节点数自动加 1
   * EPHEMERAL                    临时节点， 客户端session超时这类节点就会被自动删除
   * EPHEMERAL_SEQUENTIAL         临时自动编号节点

1.3 创建Zookeeper节点信息

//1. 创建持久节点，并且允许任何服务器可以操作
String result = zk.create("/haoworld", "Lasting".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
System.out.println("result:" + result);
//2. 创建临时节点
String result = zk.create("/haoworld_tmp", "temp".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
System.out.println("result:" + result);

二、Watcher

• 在ZooKeeper中，接口类Watcher用于表示一个标准的事件处理器，其定义了事件通知相关的逻辑，包含KeeperState和EventType两个枚举类，分别代表了通知状态和事件类型，同时定义了事件的回调方法：process（WatchedEvent event）。

2.1 什么是Watcher接口

同一个事件类型在不同的通知状态中代表的含义有所不同，表7-3列举了常见的通知状态和事件类型。
Watcher通知状态与事件类型一览

表中列举了ZooKeeper中最常见的几个通知状态和事件类型。

• 回调方法process（）
  • process方法是Watcher接口中的一个回调方法，当ZooKeeper向客户端发送一个Watcher事件通知时，客户端就会对相应的process方法进行回调，从而实现对事件的处理。process方法的定义如下：
• abstract public void process(WatchedEvent event);
  • 这个回调方法的定义非常简单，我们重点看下方法的参数定义：WatchedEvent。WatchedEvent包含了每一个事件的三个基本属性：通知状态（keeperState），事件类型（EventType）和节点路径（path），。ZooKeeper使用WatchedEvent对象来封装服务端事件并传递给Watcher，从而方便回调方法process对服务端事件进行处理。
    提到WatchedEvent，不得不讲下WatcherEvent实体。笼统地讲，两者表示的是同一个事物，都是对一个服务端事件的封装。不同的是，WatchedEvent是一个逻辑事件，用于服务端和客户端程序执行过程中所需的逻辑对象，而WatcherEvent因为实现了序列化接口，因此可以用于网络传输。
    服务端在生成WatchedEvent事件之后，会调用getWrapper方法将自己包装成一个可序列化的WatcherEvent事件，以便通过网络传输到客户端。客户端在接收到服务端的这个事件对象后，首先会将WatcherEvent还原成一个WatchedEvent事件，并传递给process方法处理，回调方法process根据入参就能够解析出完整的服务端事件了。
    需要注意的一点是，无论是WatchedEvent还是WatcherEvent，其对ZooKeeper服务端事件的封装都是机及其简单的。举个例子来说，当/zk-book这个节点的数据发生变更时，服务端会发送给客户端一个“ZNode数据内容变更”事件，客户端只能够接收到如下信

2.2 Watcher代码

public class ZkClientWatcher implements Watcher {
        // 集群连接地址
        private static final String CONNECT_ADDRES = "192.168.110.159:2181,192.168.110.160:2181,192.168.110.162:2181";
        // 会话超时时间
        private static final int SESSIONTIME = 2000;
        // 信号量,让zk在连接之前等待,连接成功后才能往下走.
        private static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
        private static String LOG_MAIN = "【main】 ";
        private ZooKeeper zk;

    public void createConnection(String connectAddres, int sessionTimeOut) {
        try {
            zk = new ZooKeeper(connectAddres, sessionTimeOut, this);
            System.out.println(LOG_MAIN + "zk 开始启动连接服务器....");
            countDownLatch.await();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public boolean createPath(String path, String data) {
        try {
            this.exists(path, true);
            this.zk.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
            System.out.println(LOG_MAIN + "节点创建成功, Path:" + path + ",data:" + data);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
        return true;
    }

    /**
     * 判断指定节点是否存在
     * 
     * @param path
     *            节点路径
     */
    public Stat exists(String path, boolean needWatch) {
        try {
            return this.zk.exists(path, needWatch);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    public boolean updateNode(String path,String data) throws KeeperException, InterruptedException {
        exists(path, true);
        this.zk.setData(path, data.getBytes(), -1);
        return false;
    }

    public void process(WatchedEvent watchedEvent) {

        // 获取事件状态
        KeeperState keeperState = watchedEvent.getState();
        // 获取事件类型
        EventType eventType = watchedEvent.getType();
        // zk 路径
        String path = watchedEvent.getPath();
        System.out.println("进入到 process() keeperState:" + keeperState + ", eventType:" + eventType + ", path:" + path);
        // 判断是否建立连接
        if (KeeperState.SyncConnected == keeperState) {
            if (EventType.None == eventType) {
                // 如果建立建立成功,让后程序往下走
                System.out.println(LOG_MAIN + "zk 建立连接成功!");
                countDownLatch.countDown();
            } else if (EventType.NodeCreated == eventType) {
                System.out.println(LOG_MAIN + "事件通知,新增node节点" + path);
            } else if (EventType.NodeDataChanged == eventType) {
                System.out.println(LOG_MAIN + "事件通知,当前node节点" + path + "被修改....");
            }
            else if (EventType.NodeDeleted == eventType) {
                System.out.println(LOG_MAIN + "事件通知,当前node节点" + path + "被删除....");
            }

        }
        System.out.println("--------------------------------------------------------");
    }

    public static void main(String[] args) throws KeeperException, InterruptedException {
        ZkClientWatcher zkClientWatcher = new ZkClientWatcher();
        zkClientWatcher.createConnection(CONNECT_ADDRES, SESSIONTIME);
    //      boolean createResult = zkClientWatcher.createPath("/p15", "pa-644064");
            zkClientWatcher.updateNode("/pa2","7894561");
        }
    
    }