python全栈学习--day14(列表推导式,生成器表达式,内置函数)

一，列表生成式

示例一：

生成1~100的列表

生成1～100的列表

1 2 3 4 5

li = [] for i in range(1,101):     li.append(i)   print(li)

执行输出：

[1,2,3...]

生成python1期~11期
li = []
for i in range(1,12):
    li.append('python{}期'.format(i))
print(li)

执行输出：

['python1期', 'python2期', 'python3期'...]

第二种写法

1 2 3 4

li = [] for i in range(1,12):     li.append('python%s' % i) print(li)

执行输出，效果同上

推导式

上面的代码，一行搞定，用列表推到式就可以了。

用列表推到式能构建任何列表，用户别的可以构建，比如for循环

特点：

1.一行简单，感觉高端，但是不易排错

使用debug模式，每发一次查看每一个值

第一个例子：

li = [i for i in range(1,101)]
print(li)

　第二个例子：

li = ['python%s期' %i for i in range(1,12)]
print(li)

　　

　循环模式

#循环模式
[经过加工的i for i in 可迭代对象]

　比如python1期~python12期，是加工的也可以不加工，比如1~100

　实例一：

li = [ i ** 2 for i in range(1,11) ]
print(li)

　

筛选模式

1	[经过加工的i for i in 可迭代对象 if 条件 筛选]

30以内所有能被3整除的数

l3 = [i for i in range(1,31) if i % 3 == 0]
print(l3)

　执行输出：

[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

　

找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
l4 = [name for i in names for name in i if name.count('e') == 2]
print(l4)

列表推导式，最多不超过3个for循环
判断只能用一个
常用的是列表推导式

常用的列表推导式

字典推导式
将一个字典的key和value对调

mcase = {'a':10,'b':34}
mcase_frequency = {mcase[k]:k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

　　执行输出：

{10: 'a', 34: 'b'}

如果key和value 是一样的，不适合上面的代码。

计算列表中的每个值的平方，自带去重功能。

squared = {x ** 2 for x in [1,-1,2]}
print(squared)

　　执行输出：
{1, 4}

二，生成器表达式

l_obj = ('python%s期' % i for i in range(1,12))
print(l_obj)
执行输出
<generator object <genexpr> at 0x00000190FEF4C3B8>
结果是一个生成器对象
如何取值呢？
使用__next__方法

1 2 3 4 5

l_obj = ('python%s期' % i for i in range(1,12)) #print(l_obj) print(l_obj.__next__()) print(l_obj.__next__()) print(l_obj.__next__())

执行输出：

python1期
python2期
python3期

列表推导式：一目了然，占内存
生成器表达式： 不便看出，节省内存。

　三，内置函数

什么是内置函数？就是python给你提供的，拿来直接用的函数，比如：print，input 等等。截至到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。

✴✴✴ 表示很重要

✴ 表示一般

作用域相关

locals：函数会以字典的类型返回当前位置的全局局部变量。

globals：函数以字典的类型返回全部全局变量。

其他相关

字符串类型代码的执行 evel，exec，compile

✴✴✴eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果。

1	print(eval('3+4'))

执行输出： 7

1 2	ret = eval('{"name":"老司机"}') print(ret)

执行输出： {'name': '老司机'}

eval 的作用相当于拨开字符串2边的引号，执行里面的代码

✴✴✴exec:执行字符串类型的代码，流程语句

1	print(exec('3+4'))

执行输出：None

1 2 3 4 5 6

ret1 = ''' li = [1,2,3] for i in li:     print(i) ''' print(exec(ret1))

执行输出：

1
2
3
None

eval和exec 功能是类似的
区别：
1.eval有返回值,exec没有没有值
2.exec适用于有流程控制的,比如for循环。eval只能做一些简单的。

compile：将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

code1 = 'for i in range(0,3):print(i)'
compile1 = compile(code1,'','exec')
exec(compile1)

　　

执行输出：

0
1
2

compile这个函数很少用，未来几年都不会用得到

输入输出相关 input，print

✴✴✴input:函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
✴✴✴print:打印输出。

print(333,end='**')
print(666,)

　　

执行输出：

333**666

默认是用空格拼接

sep 将每一个字符串拼接起来，这里指定使用|

1	print(11, 22, 33, sep = '|')

执行输出：

11|22|33

写入文件

1 2	with open('log.txt',encoding='utf-8',mode='w') as f1:     print('5555',file=f1)

执行程序，查看log.txt文件内容为: 555

内存相关 hash id
✴✴✴id:用于获取对象的内存地址。

a = 123
print(id(a))

　　执行输出：

1640522336

✴✴✴hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。

1 2	print(hash(123)) #数字不变 print(hash('123'))

执行输出：

123
4876937547014958447

true和False 的哈希值对应1和0

1 2	print(hash(True)) print(hash(False))

执行输出：

1
0

模块相关__import__　
__import__：函数用于动态加载类和函数 。

✴help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

调用相关
✴✴✴callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
判断对象是否可调用的，就判断它是不是一个函数名
函数名返回True,其他，返回False

def func1():
    print(555)
a = 3
f = func1
print(callable(f))
print(callable(a))

执行输出：

True
False

callable其实就是判断一个对象是否是函数，是就返回True，其他类型直接返回False

查看内置属性

✴✴✴dir：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

print(dir(list))

　

执行输出：

['__add__', '__class__', '__contains__'...]

迭代器生成器相关
✴✴✴range：函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。
✴next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。

#首先获得Iterator对象：
it = iter([1,2,3,4,5])
#循环：
while True:
    try:
        #获得下一个值：
        x = next(it)  #next内部封装了__next__方法，都是求下一个值
        print(x)
    except StopIteration:
        #遇到StopIteration就退出循环
        break

　

执行输出：

1
2
3
4
5

✴iter：函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。

from collections import Iterable
from collections import Iterable
l = [1,2,3]
print(isinstance(l,Iterable)) #判断是否可迭代
print(isinstance(l,Iterable)) #判断是否为可迭代器

　　数字相关
　　
数据类型：
    ✴✴✴bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
    ✴✴✴int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。经常用

1 2 3 4

print(int()) print(int('12')) print(int(3.6)) print(int('0100',base=2))  # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4

print(int())
print(int('12'))
print(int(3.6))
print(int('0100',base=2))   #将2进制的 0100转化成十进制。结果为 4

float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数

将数字转换为浮点型，默认保留小数点1位

print(type(3.14))
print(float(3))

　

执行输出：

<class 'float'>
3.0

进制转换：
    ✴bin：将十进制转换成二进制并返回。
    ✴oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
    ✴hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。

print(bin(5))
print(oct(7))
print(hex(10))  #10 用a表示

执行输出：

0b101
0o7
0xa

数学运算：
    ✴abs：函数返回数字的绝对值。
    ✴divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
    round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
    pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）

print(abs(-20)) #绝对值

　　执行输出： 20

print(divmod(10,2))

　　执行输出：

(5, 0)

divmod 在分页功能中，会用用到此函数

print(round(3.1415))

　　执行输出：3

print(pow(2,3,5)) 

　

执行输出： 2

解释：这里为3个参数，2的3次方，结果为8。用8和5做除法，取余为3，最终输出3

　

✴✴✴sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。
✴✴✴min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。
✴✴✴max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。

1	print(sum([1,2,3,4]))

执行输出： 10

sum最多只有2个参数

1	print(max([1,2,3,4]))

执行输出： 4

ret = max([1,2,-5],key=abs)
print(ret)

　

执行输出： -5

key表示定义规则

和数据结构相关
  列表和元祖
    ✴✴✴list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。
    ✴✴✴tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）。

相关内置函数　

　✴✴✴reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。

 slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。

1 2 3

ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2]) for i in ite:     print(i)

执行输出：

2
4
c
3
2
a

li = ['a','b','c','d','e','f','g']
sli_obj = slice(3)
print(li[sli_obj])

执行输出：　

['a', 'b', 'c']

如果有10个列表，统一切前3个，sli_obj可能有点用

slice几乎用不到
slice可以定义一个切片规则

字符串相关
  ✴✴✴str：将数据转化成字符串。
  ✴✴✴format:用于格式化输出。

字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐

1 2 3

print(format('test', '<20')) print(format('test', '>20')) print(format('test', '^20'))

执行输出：

1 2 3

test                                test         test

  ✴✴✴bytes：用于不同编码之间的转化。

编码转换，将unicode转换为utf-8

　　

s1 = '老司机'
s2 = s1.encode('utf-8')
print(s2)

　　执行输出：

b'xe8x80x81xe5x8fxb8xe6x9cxba'

第二种方法：

s1 = '老司机'
print(bytes(s1,encoding='utf-8'))

　　执行输出：

　　b'xe8x80x81xe5x8fxb8xe6x9cxba'

　

bytes：只能编码，将unicode ---> 非unicode  bytes(s1,encoding='utf-8')。

它不能解码

bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

bytearry很少用

1 2 3 4 5 6 7

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') #4个字母对应的ascii顺序[97,108,101,120] print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) #97 是ascii码的顺序 ret[0] = 65 #65是大写a的位置 print(ret) print(id(ret))

执行输出：

2177653717736
bytearray(b'alex')
97
bytearray(b'Alex')
2177653717736

memoryview：本函数是返回对象obj的内存查看对象。所谓内存查看对象，就是对象符合缓冲区协议的对象，为了给别的代码使用缓冲区里的数据，而不必拷贝，就可以直接使用。

1 2 3 4 5 6

ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8')) print(len(ret)) # utf-8的bytes类型，放在一个list中 [xe4,xbd,xa0,xe5,xa5,xbd] print(ret) print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8')) print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8')) print('你好'.encode('utf-8'))

执行输出：

6
<memory at 0x0000016FD6AC0108>
你
好
b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd'

  ✴ord:输入字符找该字符编码的位置
  ✴chr:输入位置数字找出其对应的字符
  ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回u...

1 2 3 4

print(ord('a')) #ascii码的位置 print(chr(98)) #98对应a print(ord('中')) #按照unicode查找 print(ascii('中')) #不是ascii码就返回u...

执行输出：

97
b
20013
'u4e2d'

#%r 原封不动的写出来
name = 'taibai'
print('我叫%r' % name)

#repr原形毕露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')

执行输出：

我叫'taibai'
'{"name":"alex"}'
{"name":"alex"}

repr在面向对象中会用到

数据集合
  ✴✴✴dict：创建一个字典。
  ✴✴✴set：创建一个集合。
  frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
    相关内置函数

 ✴✴✴len:返回一个对象中元素的个数。
 ✴✴✴sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。　　

li = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(sorted(li))

执行输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8]

　　

按照绝对值排序

1 2	li = [1,-2,-7,8,5,-4,3] print(sorted(li,reverse=True,key=abs))

执行输出：

[8, -7, 5, -4, 3, -2, 1]

#enumerate 枚举，返回一个枚举对象
li = ['jack', 'rose', 'wusir', '嫂子', '老司机']
print(enumerate(li))
print('__iter__' in dir(enumerate(li)))
print('__next__' in dir(enumerate(li)))

　　执行输出：

<enumerate object at 0x000001D636C20AF8>
True
True

enumerate是一个迭代器

1 2 3

li = ['jack', 'rose', 'wusir', '嫂子', '老司机'] for i in enumerate(li):     print(i)

执行输出：

(0, 'jack')
(1, 'rose')
(2, 'wusir')
(3, '嫂子')
(4, '老司机')

返回结果为：列表元素的索引以及对应的值

1 2 3

li = ['jack', 'rose', 'wusir', '嫂子', '老司机'] for k,v in enumerate(li):     print(k,v)

执行输出：

0 jack
1 rose
2 wusir
3 嫂子
4 老司机

enumerate的第2个参数，表示从多少开始。默认从1开始

1 2 3

li = ['jack', 'rose', 'wusir', '嫂子', '老司机'] for k,v in enumerate(li,10):     print(k,v)

执行输出：

10 jack
11 rose
12 wusir
13 嫂子
14 老司机

  ✴all：可迭代对象中，全都是True才是True
  ✴any：可迭代对象中，有一个True 就是True

print(all([1,2,True,0]))
print(any([1,'',0]))

执行输出：

False
True

 ✴✴✴zip：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

print('__iter__' in dir(zip(l1,l2,l3,l4)))

print('__next__' in dir(zip(l1,l2,l3,l4)))

执行输出：

True
True

zip也是一个迭代器

zip 拉链方法 形成元组的个数与最短的可迭代对象的长度一样

1 2 3 4 5 6

l1 = [1, 2, 3, 4] l2 = ['a', 'b', 'c', 5] l3 = ('*', '**', (1,2,3), 777) z = zip(l1,l2,l3) for i in z:     print(i)

执行输出：

(1, 'a', '*')
(2, 'b', '**')
(3, 'c', (1, 2, 3))
(4, 5, 777)

我们把list当做列向量来看就很好理解了，zip就是拉链，把一件挂着的衣服拉起来。这就是zip的功能。所以
当做列向量看，就是拉起来的拉链了。
而转置的z就是把拉链放水平，多形象！ 

zip结果取决于最短的一个,返回的数据是元组
面试题，必考zip 

✴✴✴filter：过滤·。
filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True
类似于[i for i in range(10) if i > 3]

# 取列表中的偶数

def func(x):
    return x % 2 == 0
ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
print(ret)
for i in ret:
    print(i)　　

执行输出：

<filter object at 0x0000021325A4B6D8>
2
4
6

使用列表生成式完成上面的功能

li = [i for i in [1,2,3,4,5,6,7] if i % 2 == 0]
print(li)

执行输出，效果同上

✴✴✴map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
map相当于列表生成式循环模式

def square(x): #计算平方数
    return x ** 2
ret = map(square,(1,2,3,4,5))
for i in ret:
    print(i)　　

执行输出：

1
4
9
16
25

map也是迭代器

匿名函数
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。

返回一个数的平方

使用函数方式

def func1(x)
    return x ** 2

使用匿名函数一行搞定

func = lambda x:x ** 2
print(func(5))

　　执行输出：25

上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明

1 2 3 4 5

函数名 = lambda 参数 ：返回值   #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

　

def func2(x+y):
    return x + y

　　改成匿名函数

fun = lambda x,y:x+y
print(fun(1,3))

　执行输出：4

lambda单独拿出来，没有啥意义

主要是和内置函数结合使用

lambda函数与内置函数的结合

sorted, map, fiter, max, min, reversed

比较字典值的大小，并输出key的值

1 2	dic={'k1': 10, 'k2': 100, 'k3': 30} print(max(dic, key=lambda x: dic[x]))

执行输出： k2