**装饰器**
- [ ] 装饰器和闭包有很大的联系。有时你需要在不改变源代码的情况下修改已经存在的函数。装饰器的运用可以提高效率，减少重复的代码。
- [ ] 装饰器的实质是一个函数。它把一个函数作为输入并且返回另一个函数。
在装饰器中，通常使用下面这些python技巧：
1.*args 和 **kwargs
2.闭包
3.作为参数的函数
例
函数 document_it() 定义了一个装饰器，会实现如下的功能：
- [ ] 打印输出函数的名字和参数的值
- [ ] 执行含有参数的函数
- [ ] 打印输出的结果
- [ ] 返回修改后的函数
```
def document_it(func):
def new_fuction(*args, **kwargs):
print('Running fuction:',func,_name_)
print('positional arguments:',args)
print('keyword arguments',kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
print('result:',result)
return result
return new_fuction
```
无论传入 document_it() 的函数 func 是什么，装饰器都会返回一个新的函数，其中包含函数 document_it() 增加的额外语句。实际上，装饰器并不需要执行函数 func 中的代码，只是在结束前函数 document_it() 调用函数 func 以便得到 func 的返结果和附加代码的结果。
**那么如何使用装饰器呢？**
- [ ] 人工赋值
```
def document_it(func): #装饰器
def new_fuction(*args, **kwargs):
print('Running fuction:',func)
print('positional arguments:',args)
print('keyword arguments',kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
print('result:',result)
return result
return new_fuction
def add_ints(a,b): #被装饰函数
return a+b
cooler_add_ints = document_it(add_ints) #人工对装饰器赋值
cooler_add_ints(3,5)
####################################
结果
Running fuction: <function add_ints at 0x000001EAECBF9950>
positional arguments: (3, 5)
keyword arguments {}
result: 8
```
- [ ] 直接赋值（在要装饰的函数前添加装饰器的名字 例 @decorator_name）
```
def document_it(func): #装饰器
def new_fuction(*args, **kwargs):
print('Running fuction:',func)
print('positional arguments:',args)
print('keyword arguments',kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
print('result:',result)
return result
return new_fuction
@document_it
def add_ints(a,b): #被装饰函数
return a+b
add_ints(3,5)
###################################
结果
Running fuction: <function add_ints at 0x000001F47DB89AE8>
positional arguments: (3, 5)
keyword arguments {}
result: 8
```
同样一个函数可以有多个装饰器。
下面我们写一个对结果求平法的装饰器 square_it ()：
```
def document_it(func): #装饰器
def new_fuction(*args, **kwargs):
print('Running fuction:',func)
print('positional arguments:',args)
print('keyword arguments',kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
print('result:',result)
return result
return new_fuction
def square_it(func):
def new_function(*args,**kwargs):
result = func(*args,**kwargs)
return result * result
return new_function
@document_it
@square_it
def add_ints(a,b): #被装饰函数
return a + b
add_ints(3,5)
############################结果
Running fuction: <function square_it.<locals>.new_function at 0x000001E63B199EA0>
positional arguments: (3, 5)
keyword arguments {}
result: 64
```
靠近函数定义 （def上面） 的装饰器最先执行，然后依次执行上面的，任何顺序都会得到相同的结果。
```
def document_it(func): #装饰器
def new_fuction(*args, **kwargs):
print('Running fuction:',func)
print('positional arguments:',args)
print('keyword arguments',kwargs)
result = func(*args, **kwargs)
print('result:',result)
return result
return new_fuction
def square_it(func):
def new_function(*args,**kwargs):
result = func(*args,**kwargs)
return result * result
return new_function
@square_it
@document_it ###交换后
def add_ints(a,b): #被装饰函数
return a + b
add_ints(3,5)
######################结果
Running fuction: <function add_ints at 0x000001FD5D859D08>
positional arguments: (3, 5)
keyword arguments {}
result: 8
```