总结最近MapReduce练习
1）输入数据接口：InputFormat
（1）默认使用的实现类是：TextInputFormat
（2）TextInputFormat 的功能逻辑是：一次读一行文本，然后将该行的起始偏移量作为
key，行内容作为 value 返回。
（3）CombineTextInputFormat 可以把多个小文件合并成一个切片处理，提高处理效率。
2）逻辑处理接口：Mapper
用户根据业务需求实现其中三个方法：map() setup() cleanup ()
3）Partitioner 分区
（1）有默认实现 HashPartitioner，逻辑是根据 key 的哈希值和 numReduces 来返回一个
分区号；key.hashCode()&Integer.MAXVALUE % numReduces
（2）如果业务上有特别的需求，可以自定义分区。
4）Comparable 排序
（1）当我们用自定义的对象作为 key 来输出时，就必须要实现 WritableComparable 接
口，重写其中的 compareTo()方法。
（2）部分排序：对最终输出的每一个文件进行内部排序。
（3）全排序：对所有数据进行排序，通常只有一个 Reduce。
（4）二次排序：排序的条件有两个。