python pandas模块简单使用（读取excel为例）

第一步：模块安装

pip install pandas

第二步：使用（单个工作表为例）

说明：如果有多个工作表，那么只要指定sheetname=索引，（第一个工作表为0，第二个工作表为1，以此类推）

pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

第三步：导入与读取数据

import pandas as pd #映入模块
df = pd.read_excel('python0109.xlsx') #读取excel

 第四步：读取表格数据（iloc[]与loc[]区别）

loc[]：基于行标签和列标签（x_label、y_label）进行索引

列标签：从0开始

行标签：默认第一行为行标签

例如：df.loc[0,"case_id"]

结果：1

例如：df.loc[0,"title"]

结果：两个零相加

iloc[]：基于行索引和列索引（index，columns） 都是从 0 开始

注意：他的行索引默认从第二行开始

例如：df.iloc[0,0]

结果：1

例如：df.iloc[0,1]

结果：两个零相加

第四步：reindex()使用

df.reindex(['case_id','title','a','b','expected']) 默认指行

例如：df.reindex(columns=['case_id','title','a','b','expected']) 指明之后是列
结果：

 第四步：存入列表

import pandas as pd
df = pd.read_excel('python0109.xlsx')
test_data = []
for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：
        #根据i来获取每一行指定的数据 并存入到列表中
        row_data = df.loc[i].reindex(['case_id','title','a','b','expected']) #loc[i]这里就是行，reindex(['case_id','title','a','b','expected'])这里就是列

 test_data.append(row_data) 8 print(test_data)

备注：学习记录知识