集合类型及操作
集合元素之间无序，集合元素不可更改。
创建
set("pypy123")
{'1', '3', 'p', 'y', '2'} 空集合不能用{}生成，留个字典了， 用set（）
关系操作
交 & 并 | 差 - 补^ 支持（&=, |=, -=, ^=）
关系操作符 <,<=,>,>= 判断子集关系或包含关系
>>> A = {'p','y',123}
>>> B = set("pypy123")
>>> A-B
{123}
>>> B-A
{'1', '3', '2'}
>>> A&B
{'y', 'p'}
>>> A|B
{'1', '3', 'p', 'y', '2', 123}
>>> A^B
{'1', '3', '2', 123}
>>>
方法：
S.add(x)
S.discard(x) #不报错
S.remove(x) #没有会报错
S.clear()
S.pop() #随机 pop一个，没有产生异常
S.copy()
Len(S)
x in S / x not in S
集合应用场景：
关系判断
数据去重：集合类型所有数据无重复
>>> listA = [1,3,2,4,2,1,1,2] >>> setTemp = set(listA) >>> listA = list(setTemp) >>> listA [1, 2, 3, 4]
序列类型及操作
序列是一维元素的向量。
序列类型是基类类型 （元组，列表，字符串）由序列类型衍生
处理函数：
x in S / x not in S
S + t
S *n或n*S
S[i]
s[i:j]或s[i:j:k] #切片
通用函数：
len(s)
min(s) #需要可比
max(s) #需要可比
方法：
s.index(x)或 s.index(x,i,j) #从i到j第一次出现的位置
s.count(x) #x出现总次数
元组类型
元组是序列类型的一种扩展。
不可变类型
定义
（）或 tuple()
单个元组 （1,） 要加逗号，区分与基本类型
可以使用小括号或者不适用小括号
example:
def func():
return 1,2
1,2就是一个元组
操作：
继承序列的操作
无特殊操作
列表类型
可变类型
定义
[]或list()
列表中各元素类型可以不同，无长度限制
ex:
>>> ls = ['pig','fish',999] >>> ls ['pig', 'fish', 999] >>> lt = ls >>> lt ['pig', 'fish', 999]
方括号[]和list真正创建一个列表，赋值操作仅传递引用()浅拷贝
操作：
ls[i] = x
ls[i:j:k] = lt #用lt替换ls切片后所对应元素子列表
del ls[i]
del ls[i:j:k]
ls += lt
ls *= n #使元素重复n遍
方法：
ls.append(x) #后面增加一个元素
ls.clear()
ls.copy() #创建一个新的，深拷贝
ls.insert(i, x) #在ls第i个元素前增加元素x
ls.pop(i) #取出并删除第i位置元素
ls.remove(x) #将ls中出现的第一个元素x删除
ls.reverse() #反转
extend()和append()的区别：
append(x)只向列表增加一个元素,如果x为列表，则列表x作为一个元素，不会拆分
extend(seq)参数seq 是元素序列，会将元素拆分依次加到后面
>>> ls = list(range(1,5)) >>> ls [1, 2, 3, 4] >>> ls.append(1) >>> ls [1, 2, 3, 4, 1] >>> ls.append(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: append() takes exactly one argument (3 given) >>> ls.append([1,2,3]) >>> ls [1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3]] >>> ls.append((1,2,3)) >>> ls [1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3)] >>> ls.append({a:1,b:2}) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a' is not defined >>> ls.append({'a':1,'b':2}) >>> ls [1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}] >>> ls.extend(range(5,8)) >>> ls [1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}, 5, 6, 7] >>> ls.extend((1,2,3)) >>> ls [1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}, 5, 6, 7, 1, 2, 3] >>> ls.extend({'c':3,'d':4}) >>> ls [1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 'c', 'd']
序列应用场景
数据表示
元组用于元素不改变的场景，多用于固定搭配，数据保护 （const）
字典类型
键值对 索引->数据
字典是键值对的集合，键值对之间无序
定义
{}或dict() 键值间用：分割
操作和方法：
del d[k]
k in d
d.keys() #返回所有键 返回类型可以便利，但不能当列表操作
d.values() #返回所有值
d.items() #返回所有键值对信息
d.get(k,<default>) #键k存在，返回对应值，不存在返回<default>值
d.pop(k,<default>) #键k存在，取出对应值，不存在返回<default>值
d.popitem() #随机取出一个键值对，以元组的形式反回
d.clear()
len(d)
应用场景
表达键值对数据，进而操作
元素遍历
for k in d: