人生苦短，我用Python。
作为一个开发人员，如何写代码是必须要知道的，代码如何运行也是有必要了解的。通过了解代码如何运行，可指导我们写出效率更高的代码。下午看了《Python学习手册》第二章，了解了一些比较有趣的东西，因此做个总结。
let's do it
Python解释器
提到Python印象大多是编程语言。其实Python是一个名为解释器的软件包，通俗一点解释器就是将你的代码解释给计算机。
官方点，解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。
当安装Python后，他会生成一些组件：至少包括一个解释器和一套支持库。
根据使用情况不同，解释器可能采取可执行程序的形式，或做为链接到另一个程序的库
根据版本不同，解释器本身可以用 C程序实现，或一些Java类实现。
无论如何Python代码必须在解释器上运行
程序执行
惯例，Python文件都是以.py结尾， 但是从技术上来讲，这种命名方案在被“导入”时才是必须的。
当Python运行脚本时，在代码运行前还要做一些工作。
- 将源码编译成字节码（不是机器码）
- 将编译的字节码放到Python虚拟机（PVM）中运行
字节码编译
编译是一种简单的翻译步骤，字节码是一种低级的，与平台无关的表现形式（可移植性）这些字节码可以提高执行速度，比源码快得多。
如果Python进程有写入权限，那么他会把字节码保存为一个.pyc为扩展名的文件，3.2之后版本将其放在__pycache__的子目录中，方便下次PVM跳过编译直接取用，没有写入权限的话运行程序还是会翻译成字节码，只不过放内存，程序杀死之后就被丢弃。
Python会检测源文件是否改变，没变就直接用上次的.pyc。
对于Python版本，.pyc的文件名中包含版本，因此可区别不同版本编译的.pyc
.pyc文件起到加速启动的作用，类似于操作系统的缓存，只不过是执行了一部分再缓存。
Python虚拟机（PVM）
PVM用来执行字节码文件。 但实际上它不是一个独立的程序，不用安装，
本质其实就是一个迭代执行字节码指令的大循环，一步步的完成操作。期间会将字节码编译成二进制码。
因此，最终的效果是纯Python代码执行速度介于传统编译语言和传统解释性语言之间（cache的作用）
对开发的意义：编译和执行的的环境是同一个，。因此编译器总在运行时出现，这就使Python程序在运行时去构建和执行另一个Python程序成为可能
执行模型的变体
除了传统的实现模式，Python还有很多实现，简单说一下
- CPython:标准Python
由可移植的ANSI C语言代码编写而成，一般来说用的都是这个
特点：运行速度最快、最完整、最新、最健全。上面的图便是CPython的运行时体系结构。
- Jython:基于Java的Python
与Java进行集成
- IronPython:基于.Net的Python
- Stackless:注重并发的Python
- PyPy:注重速度的Python 比较有潜力，特别是在CPU密集型代码，计算领域（AI）
随着Python的持续升温，相信以后更加高效的执行模型会出来。
冻结二进制文件
最后记录下这个，就是生成的可执行文件（独立的二进制可执行）， 有种打包发布的意思
有许多系统可以生成随平台特性变化的冻结二进制文件
冻结二进制文件其实就是将字节码和PVM混合在一起形成的一个独立组件。由于代码嵌入在冻结二进制文件中，对于接收者来说，代码是看不见的。
这样便实现的单文件的封装，终端用户都不用安装Python就可以运行这些程序。