Python-组织结构-目录结构、包导入、__init__文件、模块内置变量、* 导入限制

__pycache__ .pyc文件，中间代码，提升python运行效率

目录

　　分档和归类

Python项目组织结构

　　包

　　　　模块

　　　　　　类

　　　　　　　　函数、变量

　　# 层级依次往下都是一对多关系

Python项目目录结构

　　ProjectName　　　　　　　　　　项目根目录

　　　　pkgName　　　　　　　　　  项目包

　　　　...

　　　　main.py　　　　　　　　　　 项目入口目录文件

命名空间

　　1. 区分不同包下模块

　　2. 区分不同模块下类

　　3. 访问 pkgName.modulName modulName.ClassName， 通过 . 进行访问

区分包和普通文件夹

　　1. 文件夹下是否有 __init__.py 文件

　　2. 想导入__init__文件，则直接导入包名

__init__文件

　　1. 导入包、模块、类、函数、变量都会首先执行__init__内容

　　2. 做包和模块的初始化工作

　　3. 把模块公共导入代码和系统库内容放入 __init__文件

　　在__init__文件中， __name__是当前包名， __package__为当前包名

对 * 导入限制

　　1. 放在模块的头顶部，限定导入的类 __all__ = ["className", ...] 

　　2. 放在 __init__文件中，限定导入的模块 __all__ = ["modulName", ...]

导入　　import from .　　　分为导入本包和其他包

　　1.  导入其他包

　　　　import pkgName

　　2. 导入当前包下目录

　　　　from . import modulName

　　3. 导入其他包模块

　　　　from pkgName import modulName

　　4. 从当前包导入类

　　　　from .modulName import className

　　5. 从其他包导入类

　　　　from pkgName.modulName import className

　　6. 导入包是不重复，导入一个包Python会执行一次包中代码

　　7. 避免循环和环路导入

相对导入 　　　　包下文件可以通过相对路径导入, 依据包下模块中的__name__定位

绝对导入　　　　 从顶级包开始，一直通过 . 访问下去，必须知道顶级包位置

项目入口文件　　main.py

　　1. 整个项目的起始执行文件，整个程序逻辑运行起始，只能通过绝对导入模块

　　2. 会强行把 main文件中的 __name__ 改为 "__main__"， __package__ 置为 None, __main__模块是不存在的

把模块当作main文件运行 　　　　python -m pkgName.modulName

　　-m 参数后面接收模块的命令空间

获取模块内置变量 　　　　dir()

　　1. 当前模块命名空间　　　　__name__

　　2. 当前模块所在包名　　　　__package__

　　3. 获取模块注释　　　　　　__doc__　　　　注释写在模块头部，用于自动生成文档

　　4. 获取当前模块绝对路径　　__file__

　　5. 系统自定义变量，和普通变量无区别，为了区分自定义变量和Python内置变量　　　　__variable__

转载自： https://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/9079148.html