• matplotlib 常用小技巧


    https://mp.weixin.qq.com/s/Ux66-omtEU6EWEWhjQnnyw

    添加标题
    
    plt.title('示例标题')

    添加图上面的文字
    
    x y 坐标,文本内容。
    
    
    plt.text(1,2,'function y=x*x')

    注释
    
    xy :备注的坐标点
    
    xytext :备注文字的坐标(默认为xy的位置)
    
    arrowprops :在 xy 和 xytext 之间绘制一个箭头。
    
    
    plt.annotate('示例注释',xy=(0,1),xytext=(1,2),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'})

    设置标题
    
    plt.xlabel('示例x轴')
    
    plt.ylabel('示例y轴')

    添加图例
    
    plt.legend(['1','2'])

    color 可以为缩写 以及 RGB 十六进制数
    
    plt.plot(x1,color='g')
    
    plt.plot(x2,color='#FF00FF')

    该表线条样式
    
    marker = 'o' , '>' , 's'
    
    
    plt.plot(x,marker='o')
    
    plt.plot(x+1,marker='>')
    
    plt.plot(x+2,marker='s')

    marker 支持的类型:
    
    ‘.’:点(point marker)
    
    ‘,’:像素点(pixel marker)
    
    ‘o’:圆形(circle marker)
    
    ‘v’:朝下三角形(triangle_down marker)
    
    ‘^’:朝上三角形(triangle_up marker)
    
    ‘<‘:朝左三角形(triangle_left marker)
    
    ‘>’:朝右三角形(triangle_right marker)
    
    ‘1’:(tri_down marker)
    
    ‘2’:(tri_up marker)
    
    ‘3’:(tri_left marker)
    
    ‘4’:(tri_right marker)
    
    ‘s’:正方形(square marker)
    
    ‘p’:五边星(pentagon marker)
    
    ‘*’:星型(star marker)
    
    ‘h’:1号六角形(hexagon1 marker)
    
    ‘H’:2号六角形(hexagon2 marker)
    
    ‘+’:+号标记(plus marker)
    
    ‘x’:x号标记(x marker)
    
    ‘D’:菱形(diamond marker)
    
    ‘d’:小型菱形(thin_diamond marker)
    
    ‘|’:垂直线形(vline marker)
    
    ‘_’:水平线形(hline marker)

    显示数学公式
    使用 $ 内容 $
    
    
    plt.text(2,4,r'$ alpha eta pi lambda omega $',size=25)
    plt.text(4,4,r'$ sin(0)=cos(frac{pi}{2}) $',size=25)
    plt.text(2,2,r'$ lim_{x 
    ightarrow y} frac{1}{x^3} $',size=25)
    plt.text(4,2,r'$ sqrt[4]{x}=sqrt{y} $',size=25)

    网格线
    plt.grid()
    
    
    plt.grid(color='g',linewidth='1',linestyle='-.')

    坐标轴刻度
    
    x 和 y 轴
    plt.locator_params(nbins=30)
    
    
    
    x 轴
    
    plt.locator_params("x",nbins=30)
    
    
     y 轴
    
    plt.locator_params("y",nbins=20)

    当 x 轴为日期时,进行日期自适应
    
    x=pd.date_range('2020/01/01',periods=30)
    
    plt.gcf().autofmt_xdate()

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