线程_进程池

from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def worker(msg):
    start_time = time.time()
    print("(%s)开始执行，进程号为(%s)"%(msg,os.getpid()))
    time.sleep(random.random()*2)
    end_time = time.time()
    print(msg,"(%s)执行完毕，执行时间为:%.2f"%(os.getpid(),end_time-start_time))
if __name__ == '__main__':
    po = Pool(3)#定义一个进程池，最大进程数为3
    for i in range(0,6):
        po.apply_async(worker,(i,))
        # 参数:函数名,(传递给目标的参数元组)
        # 每次循环使用空闲的子进程调用函数,满足每个时刻都有三个进程在执行
    print("---开始---")
    po.close()
    po.join()
    print("---结束---")
"""
multiprocessing.Pool的常用函数:
apply_async(func[,args[,kwds]]):
    使用非阻塞方式调用func,并行执行
    args为传递给func的参数列表
    kwds为传递给func的关键字参数列表
apply(func[,args[,kwds]])
    使用堵塞方式调用func  
    堵塞方式：必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程
close()
    关闭Pool，使其不接受新的任务
terminate()
    无论任务是否完成，立即停止
join()
    主进程堵塞，等待子进程的退出
    注:必须在terminate，close函数之后使用
"""

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2020-05-07