在上一篇<构建一个机器学习的技能体系>中,我提到了这个工程的初衷,就是将对机器学习扣理论的过程转化为原理-->直觉-->应用的过程,直觉是源于对原理正确的理解,然后用自己的话总结而来,应用可大可小,为了学习方便,我四处收集来一些项目加入到自己学习资料中,当前,这些项目都来源于网课,这些实例保证能在自己的PC上跑起来.掌握了这些,再回去看讲述原理的公式,对公式有更加直观的理解,而不是说到算法,就只能翻课件BB公式,对原理算法流程等一点认知都没有,更别提纠错和应用了.
自己总结了回归分类聚类关联规则强化学习降维模型优化的几个实例.