类的相关知识
类有两种作用：属性引用和实例化
属性引用（类名.属性）
class Person: #定义一个人类
role = 'person' #人的角色属性都是人 def walk(self): #人都可以走路，也就是有一个走路方法 print("person is walking...")实例化：类名加括号就是实例化，会自动触发__init__函数的运行，可以用它来为每个实例定制自己的特征
class Person: #定义一个人类 role = 'person' #人的角色属性都是人 def __init__(self,name): self.name = name # 每一个角色都有自己的昵称; def walk(self): #人都可以走路，也就是有一个走路方法 print("person is walking...")实例化的过程就是类——>对象的过程
关于self
self：在实例化时自动将对象/实例本身传给__init__的第一个参数
面向对象三大特征
1.继承
什么是继承
继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类
python中类的继承分为：单继承和多继承
继承与抽象（先抽象再继承）
抽象最主要的作用是划分类别（可以隔离关注点，降低复杂度）
继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。
抽象只是分析和设计的过程中，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类
2多态
多态指的是一类事物有多种形态
动物有多种形态：人，狗，猪
import abcclass Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物 @abc.abstractmethod def talk(self): passclass People(Animal): #动物的形态之一:人 def talk(self): print('say hello')class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗 def talk(self): print('say wangwang')class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪 def talk(self): print('say aoao')多态性分为静态多态性和动态多态性
静态多态性：如任何类型都可以用运算符+进行运算
动态多态性：如下
peo=People()dog=Dog()pig=Pig()#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用peo.talk()dog.talk()pig.talk()#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用def func(obj): obj.talk3封装
将对象的数据与操作数据的方法相结合，通过方法将对象的数据与实现细节保护起来，就称为封装。外界只能通过对象的方法访问对象，因此封装同时也实现了对象的数据隐藏。
在使用面向对象的封装特性时，需要：将内容封装到某处，和从某处调用被封装的内容
类中的self 是一个形式参数，当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时，self 等于 obj1当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age属性，在内存里类似于下图来保存
2、property方法
#coding=utf-8
import os
class Person(object):
def __init__(self,name):
self.Name = name
def getName(self):
print 'fetch...'
return self.Name
def setName(self, name):
print 'change...'
self.Name = name
def delName(self):
print 'remove...'
del self.Name
name = property(getName,setName,delName,'name property
docs')
# name=property(getName,setName)
bob = Person('Bob Smith')
print bob.name
bob.name = 'Robert Smith'
print bob.name
del bob.name
通过property方法可以把类对象变量（self.Name）的获取、修改和删除方法自动影射到类变量(bob.name)的三种行为
模块总结
时间模块
time与datetime
python中常见的时间表示方法：
a. 时间戳
时间戳：从1970年1月1日00:00:00到现在为止一共的时间数（单位为秒）
>>> time.time()
b. 格式化的时间字符串
c. struct_time(元组)
相互之间的转换关系如下：
datetime
当前时间：datetime.datetime.now()
随机模块random
random.randint(1,3)则可以取出随机1-3
random.randrange(1,3)随机从范围内所及
random.choice()传递的参数是序列包括字符串列表等
os模块
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
3 os.curdir 返回当前目录: ('.')
4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
5 os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
6 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
7 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
8 os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
9 os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
10 os.remove() 删除一个文件
11 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
12 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
13 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
14 os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"
",Linux下为"
"
15 os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
16 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
17 os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
18 os.environ 获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
29 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息
4 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
5 sys.platform 返回操作系统平台名称
6 sys.stdout.write('please:')
shutil模块
import shutil
2
3 a = open("a.txt","r",encoding="utf-8")
4 b = open("b.txt","w",encoding="utf-8")
5
6 shutil.copyfileobj(a,b)
用于序列化的两个模块json&pickle
json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
re模块
1 '.' 默认匹配除
之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
2 '^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)
3 '$' 匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo
sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
4 '*' 匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
5 '+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
6 '?' 匹配前一个字符1次或0次
7 '{m}' 匹配前一个字符m次
8 '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
9 '|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
10 '(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
11
12
13 'A' 只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的
14 '' 匹配字符结尾，同$
15 'd' 匹配数字0-9
16 'D' 匹配非数字
17 'w' 匹配[A-Za-z0-9]
18 'W' 匹配非[A-Za-z0-9]
19 's' 匹配空白字符、 、
、
, re.search("s+","ab c1
3").group() 结果 ' '