第14章 执行环境
一、可调用对象
python有四种可调用对象：函数、方法、类、一些类的实例
1 函数
（1）内建函数（BIF）
BIF是用c/c++写的，编译后放入python解释器，然后把它们作为第一（内建）名字空间的一部分加载进系统。这些函数在_bulitin_模块里，并作为__builtins__模块导入到解释器中
内建函数属性：
bif.__doc__ 文档字符串（或 None)
bif.__name__ 字符串类型的文档名字
bif.__self__ 设置为 None（保留给 built-in 方法）
bif.__module__ 存放 bif 定义的模块名字(或 None)
（2）用户定义的函数（UDF）
用户自定义函数属性：
udf.__doc__ 文档字符串(也可以用 udf.func_doc)
udf.__name__ 字符串类型的函数名字（也可以用 udf.func_name)
udf.func_code 字节编译的代码对象
udf.func_defaults 默认的参数元组
udf.func_globals 全局名字空间字典； 和从函数内部调用 globals(x)一样
udf.func_dict 函数属性的名字空间
udf.func_doc (见上面的 udf.__doc__)
udf.func_name (见上面的 udf.__name__)
udf.func_closure 包含了自由变量的引用的单元对象元组
2 方法
内建方法（BIM）属性：
bim.__doc__ 文档字串
bim.__name__ 字符串类型的函数名字
bim.__self__ 绑定的对象
用户自定义（UDM）属性：
udm.__doc__ 文档字符串（与 udm.im_fuc.__doc__相同）
udm.__name__ 字符串类型的方法名字（与 umd.im_func.__name__相同）
udm.__module__ 定义 udm 的模块的名字(或 none)
udm.im_class 方法相关联的类（对于绑定的方法；如果是非绑定，那么为要求 udm 的类）
udm.im_func 方法的函数对象（见 UDFs）
udm.im_self 如果绑定的话为相关联的实例，如果非绑定位为none
3 类
4 类的实例
python 给类提供了名为__call__的特别方法，该方法允许程序员创建可调用的对象（实例）。默认情况下，__call__()方法是没有实现的，这意味着大多数实例都是不可调用的。然而，如果在类定义中覆盖了这个方法，那么这个类的实例就成为可调用的了。调用这样的实例对象等同于调用__call__()方法。
实例：
>>> class C(object):
... def __call__(self, *args):
... print "I'm callable! Called with args:
", args
...
>>> c = C()
>>> c() # instance invoked # 调用实例
I'm callable! Called with arguments:
()
>>> c(3) # invoked with 1 arg # 呼叫的时候给出一个参数
I'm callable! Called with arguments:
(3,)
>>> c(3, 'no more, no less') # invoked with 2 args # 呼叫的时候给出两个参数
I'm callable! Called with arguments:
(3, 'no more, no less')
二、代码对象
一般说来，代码对象可以作为函数或者方法调用的一部分来执行，也可用 exec 语句或内建函数eval()来执行。从整体上看，一个 python 模块的代码对象是构成该模块的全部代码。
UDF的udf.func_code属性其实就是代码对象
函数对象仅是代码对象的包装，方法则是给函数对象的包装。你可以到处看看。当研究到最底层，你会发现便是一个代码对象
三、可执行的对象声明和内建函数
callable(obj) 如果 obj 可调用，返回 True，否则返回 FALSE
compile(string,file, type) 从type类型中创建代码对象；file 是代码存放的地方（通常设为"")
eval(obj, globals=globals(), locals=locals()) 对obj进行求值，obj是已编译为代码对象的表达式，或是一个字符串表达式；可以给出全局或者/和局部的名字空间
exec obj 执行obj、单一的python语句或者语句的集合，也就是说格式是代码对象或者字符串；obj 也可以是一个文件对象（已经打开的有效 python 脚本中）
input(prompt='') 等同于 eval( raw_input(prompt=”) )
四、执行其他程序
1 执行其他python程序
（1）通过import的方式
# import1.py
print 'loaded import1'
import import2
# import2.py
print 'loaded import2'
当导入 import1 时的输出：
>>> import import1
loaded import1
loaded import2
（2）execfile()
f = open(filename, 'r')
exec f
f.close()
等价于：
execfile(filename)
（3）将模块作为脚本执行
即从 shell 或 DOS 提示符，直接把模块作为脚本来执行
2 执行其他非python程序
支持执行其他非python程序的函数都位于os模块中：
system(cmd) 执行程序 cmd（字符串），等待程序结束，返回退出代码（windows 下， 始终为 0）
fork() 创建一个和父进程并行的子进程[通常来说和 exec*()一起使用]； 返回两 次....一次给父进程一次给子进程
execl(file, arg0,arg1,...) 用参数列表 arg0, arg1 等等执行文件
execv(file, arglist) 除了使用参数向量列表，其他的和 execl()相同
execle(file, arg0,arg1,... env) 和 execl 相同，但提供了环境变量字典 env
execve(file,arglist, env) 除了带有参数向量列表，其他的和execle()相同
execlp(cmd, arg0,arg1,...) 与execl()相同，但是在用户的搜索路径下搜索完全的文件路径名
execvp(cmd, arglist) 除了带有参数向量列表，与execlp()相同
execlpe(cmd, arg0, arg1,... env) 和 execlp 相同，但提供了环境变量字典env
execvpe(cmd,arglist, env) 和 execvp 相同，但提供了环境变量字典 env
spawn*(mode, file, args[, env]) spawn*()家族在一个新的进程中执行路径，args 作为 参数，也许还有环境变量的字典 env;模式（mode）是个显示不同操作模式的魔术。
wait() 等待子进程完成[通常和 fock 和 exec*()一起使用] ○ Unix专有
waitpid(pid,options) 等待指定的子进程完成[通常和 fock 和 exec*()一起使用] ○ Unix专有
popen(cmd, mode='r',buffering=-1) 执行字符串 cmd，返回一个类文件对象作为运行程序通信句柄，默认为读取模式和默认系统缓冲
startfile(path) 用关联的应用程序执行路径 Windows专有
（1）os.system()
>>>import os
>>>result = os.system( 'cat /etc/motd' ) Linux命令
>>>import os
>>>result = os.system( 'dir' ) windows命令
（2）os.popen()
popen()函数 = 文件对象 + system()函数
>>> import os
>>> f = os.popen('uname -a')
>>> data = f.readline()
>>> f.close()
>>> print data,
Linux solo 2.2.13
六、结束执行
1 sys.exit()和SystemExit异常
当调用sys.exit()时，会引发systemExit异常。 SystemExit是唯一不看作错误的异常。 它仅仅表示要退出 python 的愿望。
2 sys.exitfunc()
sys.exitfunc()默认是不可用的，但你可以改写它以提供额外的功能。当调用了 sys.exit()并 在解释器退出之前，就会用到这个函数了。
3 os._exit( status )
功能与 sys.exit()和 sys.exitfunc()相反，根本不执行任何清理便立即退出 python。与 sys.exit()不同，状态参数是必需的。通过 sys.exit()退出是退出解释器的首选方法。
4 os.kill( pid, sig )
os 模块的 kill()函数模拟传统的 unix 函数来发送信号给进程。kill()参数是进程标识数(PID) 和你想要发送到进程的信号。发送的典型信号为SIGINT, SIGQUIT,或更彻底地，SIGKILL来使进程终结。
七、各种操作系统接口