利用SQL Server EXISTS结构

有件东西我观察了很多年，那就是很少有开发者会去使用SQL Server中的一个非常有用的东西——EXISTS结构。你可以在各种情况中用到EXISTS结构，在这篇文章中我会向大家介绍其中的一些。

EXISTS结构

语法 

EXISTS subquery 
参数 
subquery:是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。有关更多信息，请参见 SELECT 中有关子查询的讨论。 

结果类型:Boolean 

结果值:如果子查询包含行，则返回 TRUE。 

exists（sql 返回结果集为真） 

not exists (sql 不返回结果集为真） 
如下： 
表A 
ID NAME 
1    A1 
2    A2 
3  A3 
表B 
ID AID NAME 
1    1 B1 
2    2 B2 
3    2 B3 

表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID 

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 
执行结果为 
1 A1 
2 A2 
原因可以按照如下分析 
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=１) 
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=１有值返回真所以有数据 

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2) 
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=２有值返回真所以有数据 

SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3) 
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=３无值返回false所以没有数据 

NOT EXISTS 就是反过来 
SELECT ID,NAME FROM A WHERE　NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 
执行结果为 
3

 A3 

EXISTS结构是一个TSQL函数，这个函数会就圆括号中的子查询返回一个布尔变量。如果子查询返回了任意行的话，这个结构就返回真；否则，它就返回假。这个结构特别适用于查询表中是否存在某些记录。它也非常适合来决定是否在表中运行更新或者插入语句（在这篇文章中，随后我将向大家介绍）。

例子：

DECLARE @TablePopulated BIT

SET @TablePopulated = CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM SalesHistory) THEN 1 ELSE 0 END

SELECT @TablePopulated

 例子中的脚本使用EXISTS结构在SalesHistory表中检查每一行，并根据已存在的行得到一个变量。这个脚本将返回1（真），这意味着SalesHistory表包含你所要查询的行。在这种情况下，一旦在SalesHistory表中找到了一条记录，EXISTS结构就不会继续查找，并马上返回1。使用EXISTS结构额外的好处就是，一旦它找到满足条件的记录，就会立即返回。

 

由于EXISTS结构的工作原理，所以下面的语句所实现的功能是一样的。

SELECT * FROM SalesHistory

WHERE EXISTS(SELECT NULL)

SELECT * FROM SalesHistory

WHERE 1 = 1

SELECT * FROM SalesHistory

WHERE EXISTS(SELECT 1)

在刚才的脚本中，你可能会对下面的语句感到迷惑：

SELECT * FROM SalesHistory

WHERE EXISTS(SELECT NULL)

因为NULL在数据库中是一个值（它是一个未知的值），在出现NULL值的地方EXISTS结构都将返回真。

开发者很少使用EXISTS对子查询进行操作。下面的查询将返回同样的结果集，虽然它们的结构不同。第一个查询使用了EXISTS的相关子查询，第二查询在SalesHistory表中，将SalePrice字段与该字段的总平均值进行比较。

SELECT * FROM SalesHistory sh

WHERE EXISTS

(

      SELECT AVG(SalePrice)

      FROM SalesHistory shi

      HAVING AVG(SalePrice) > sh.SalePrice

)

SELECT * FROM SalesHistory sh

WHERE SalePrice <

(

      SELECT AVG(SalePrice)

      FROM SalesHistory shi

)

你可以使用EXISTS操作来决定，是否对某一个单独的记录使用UPDATE或者INSERT语句，就像下面的例子一样：

IF EXISTS

(

      SELECT * FROM SalesHistory

      WHERE SaleDate = '1/1/2001' AND

            Product = 'Computer' AND

            SalePrice = 1000

)

      UPDATE TOP(1) SalesHistory

      SET SalePrice = 1100

      WHERE SaleDate = '1/1/2001' AND

            Product = 'Computer' AND

            SalePrice = 1000

ELSE

      INSERT INTO SalesHistory

      (Product, SaleDate, SalePrice)

      VALUES

      ('Computer', '1/1/2001', 1100)

虽然在实际的环境中，你可能不会用到这里所介绍的例子，但是它们给你演示了如何利用EXISTS结构来决定使用哪种DML类型。

给它一个机会 

下次，当你写查询语句的时候，请记住要使用EXISTS结构。它很容易掌握，使用也很方便，并且能在程序中给你提供很多便利。