讲个使⽤场景，⽐如我们在使⽤新闻客户端看新闻时，它会给我们不停地推荐新的内容，它每次推荐时要去重，去掉那些已经看过的内容。问题来了，新闻客户端推荐系统如何实现推送去重的？你会想到服务器记录了⽤户看过的所有历史记录，当推荐系统推荐新闻时会从每个⽤户的历史记录⾥进⾏筛选，过滤掉那些已经存在的记录。问题是当⽤户量很⼤，每个⽤户看过的新闻⼜很多的情况下，这种⽅式，推荐系统的去重⼯作在性能上跟的上么？
Redis 官⽅提供的布隆过滤器到了 Redis 4.0 提供了插件功能之后才正式登场。布隆过滤器作为⼀个插件加载到 Redis Server 中，给Redis 提供了强⼤的布隆去重功能。
作为一个插件需要安装。
布隆过滤器有⼆个基本指令，bf.add 添加元素，bf.exists 查询 元素是否存在，它的⽤法和 set 集合的 sadd 和 sismember 差不 多。注意 bf.add 只能⼀次添加⼀个元素，如果想要⼀次添加多 个，就需要⽤到 bf.madd 指令。同样如果需要⼀次查询多个元素是 否存在，就需要⽤到 bf.mexists 指令。