概述
- 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
- 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
- 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”(Object Oriented Programming,OOP,面向对象程序设计)
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。
创建类和对象
面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数
- class是关键字,表示类
- 创建对象,类名称后加括号即可
ps:类中的函数第一个参数必须是self(详细见:类的三大特性之封装)
类中定义的函数叫做 “方法”
诶,你在这里是不是有疑问了?使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便
- 面向对象:【创建对象】【通过对象执行方法】
- 函数编程:【执行函数】
观察上述对比答案则是肯定的,然后并非绝对,场景的不同适合其的编程方式也不同。
总结:函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据
面向对象三大特性
面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态。
一、封装
封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。
所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
第一步:将内容封装到某处
self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时,self 等于 obj1
当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时,self 等于 obj2
所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存
第二步:从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时,有两种情况:
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 7 obj1 = Foo('wupeiqi', 18) 8 print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性 9 print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性 10 11 obj2 = Foo('alex', 73) 12 print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性 13 print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时,需要通过self间接调用被封装的内容
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 7 def detail(self): 8 print self.name 9 print self.age 10 11 obj1 = Foo('wupeiqi', 18) 12 obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18 13 14 obj2 = Foo('alex', 73) 15 obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78
综上所述,对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到对象中,然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
练习一:在终端输出如下信息
- 小明,10岁,男,上山去砍柴
- 小明,10岁,男,开车去东北
- 小明,10岁,男,最爱大保健
- 老李,90岁,男,上山去砍柴
- 老李,90岁,男,开车去东北
- 老李,90岁,男,最爱大保健
- 老张..
1 def kanchai(name, age, gender): 2 print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender) 3 4 5 def qudongbei(name, age, gender): 6 print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender) 7 8 9 def dabaojian(name, age, gender): 10 print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender) 11 12 13 kanchai('小明', 10, '男') 14 qudongbei('小明', 10, '男') 15 dabaojian('小明', 10, '男') 16 17 18 kanchai('老李', 90, '男') 19 qudongbei('老李', 90, '男') 20 dabaojian('老李', 90, '男') 21 22 函数式编程
1 def kanchai(name, age, gender): 2 print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender) 3 4 5 def qudongbei(name, age, gender): 6 print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender) 7 8 9 def dabaojian(name, age, gender): 10 print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender) 11 12 13 kanchai('小明', 10, '男') 14 qudongbei('小明', 10, '男') 15 dabaojian('小明', 10, '男') 16 17 18 kanchai('老李', 90, '男') 19 qudongbei('老李', 90, '男') 20 dabaojian('老李', 90, '男') 21 22 函数式编程
上述对比可以看出,如果使用函数式编程,需要在每次执行函数时传入相同的参数,如果参数多的话,又需要粘贴复制了... ;而对于面向对象只需要在创建对象时,将所有需要的参数封装到当前对象中,之后再次使用时,通过self间接去当前对象中取值即可。
练习二:游戏人生程序
1、创建三个游戏人物,分别是:
- 苍井井,女,18,初始战斗力1000
- 东尼木木,男,20,初始战斗力1800
- 波多多,女,19,初始战斗力2500
2、游戏场景,分别:
- 草丛战斗,消耗200战斗力
- 自我修炼,增长100战斗力
- 多人游戏,消耗500战斗力
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 # ##################### 定义实现功能的类 ##################### 4 5 class Person: 6 7 def __init__(self, na, gen, age, fig): 8 self.name = na 9 self.gender = gen 10 self.age = age 11 self.fight =fig 12 13 def grassland(self): 14 """注释:草丛战斗,消耗200战斗力""" 15 16 self.fight = self.fight - 200 17 18 def practice(self): 19 """注释:自我修炼,增长100战斗力""" 20 21 self.fight = self.fight + 200 22 23 def incest(self): 24 """注释:多人游戏,消耗500战斗力""" 25 26 self.fight = self.fight - 500 27 28 def detail(self): 29 """注释:当前对象的详细情况""" 30 31 temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s" % (self.name, self.gender, self.age, self.fight) 32 print temp 33 34 35 # ##################### 开始游戏 ##################### 36 37 cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色 38 dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色 39 bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色 40 41 cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏 42 dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次 43 bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗 44 45 46 #输出当前所有人的详细情况 47 cang.detail() 48 dong.detail() 49 bo.detail() 50 51 52 cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏 53 dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏 54 bo.practice() #波多多自我修炼了一次 55 56 #输出当前所有人的详细情况 57 cang.detail() 58 dong.detail() 59 bo.detail() 60 61 游戏人生
所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。
那么问题又来了,多继承呢?
- 是否可以继承多个类
- 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?
1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类
2、Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先
- 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
- 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找
经典类和新式类,从字面上可以看出一个老一个新,新的必然包含了更多的功能,也是之后推荐的写法,从写法上区分的话,如果 当前类或者父类继承了object类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。
1 class D: 2 3 def bar(self): 4 print 'D.bar' 5 6 7 class C(D): 8 9 def bar(self): 10 print 'C.bar' 11 12 13 class B(D): 14 15 def bar(self): 16 print 'B.bar' 17 18 19 class A(B, C): 20 21 def bar(self): 22 print 'A.bar' 23 24 a = A() 25 # 执行bar方法时 26 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错 27 # 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C 28 # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 29 a.bar() 30 31 经典类多继承
1 class D: 2 3 def bar(self): 4 print 'D.bar' 5 6 7 class C(D): 8 9 def bar(self): 10 print 'C.bar' 11 12 13 class B(D): 14 15 def bar(self): 16 print 'B.bar' 17 18 19 class A(B, C): 20 21 def bar(self): 22 print 'A.bar' 23 24 a = A() 25 # 执行bar方法时 26 # 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错 27 # 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C 28 # 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了 29 a.bar() 30 31 经典类多继承
经典类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
新式类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
注意:在上述查找过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
三、多态
Pyhon不支持Java和C#这一类强类型语言中多态的写法,但是原生多态,其Python崇尚“鸭子类型”。
View Code1 class F1: 2 pass 3 4 5 class S1(F1): 6 7 def show(self): 8 print 'S1.show' 9 10 11 class S2(F1): 12 13 def show(self): 14 print 'S2.show' 15 16 17 # 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型 18 # 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类 19 # 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象 20 21 def Func(F1 obj): 22 """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型""" 23 24 print obj.show() 25 26 s1_obj = S1() 27 Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show 28 29 s2_obj = S2() 30 Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.show 31 32 Python伪代码实现Java或C#的多态python鸭子类型1 class F1: 2 pass 3 4 5 class S1(F1): 6 7 def show(self): 8 print 'S1.show' 9 10 11 class S2(F1): 12 13 def show(self): 14 print 'S2.show' 15 16 def Func(obj): 17 print obj.show() 18 19 s1_obj = S1() 20 Func(s1_obj) 21 22 s2_obj = S2() 23 Func(s2_obj) 24 25 Python “鸭子类型”
总结
以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍,总结如下:
- 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
- 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用
- 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
- 面向对象三大特性:封装、继承和多态
问答专区
问题一:什么样的代码才是面向对象?
答:从简单来说,如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现,那么就是面向对象编程了。
问题二:函数式编程 和 面向对象 如何选择?分别在什么情况下使用?
答:须知:对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题,因为该两门语言只支持面向对象编程(不支持函数式编程)。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式,且函数式编程能完成的操作,面向对象都可以实现;而面向对象的能完成的操作,函数式编程不行(函数式编程无法实现面向对象的封装功能)。
所以,一般在Python开发中,全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用
面向对象的应用场景:
多函数需使用共同的值,如:数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码
1 class SqlHelper: 2 3 def __init__(self, host, user, pwd): 4 5 self.host = host 6 self.user = user 7 self.pwd = pwd 8 9 def 增(self): 10 # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 11 # do something 12 # 关闭数据库连接 13 14 def 删(self): 15 # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 16 # do something 17 # 关闭数据库连接 18 19 def 改(self): 20 # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 21 # do something 22 # 关闭数据库连接 23 24 def 查(self): 25 # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接 26 # do something 27 # 关闭数据库连接# do something 28 29 Demo
需要创建多个事物,每个事物属性个数相同,但是值的需求
如:张三、李四、杨五,他们都有姓名、年龄、血型,但其都是不相同。即:属性个数相同,但值不相同
1 class Person: 2 3 def __init__(self, name ,age ,blood_type): 4 5 self.name = name 6 self.age = age 7 self.blood_type = blood_type 8 9 10 def detail(self): 11 temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type) 12 print temp 13 14 zhangsan = Person('张三', 18, 'A') 15 lisi = Person('李四', 73, 'AB') 16 yangwu = Person('杨五', 84, 'A') 17 18 Demo